AI & 一级市场

英伟达发布RTX Spark超级芯片，ARM架构正式杀入PC战场

5月31日，英伟达CEO黄仁勋在台北Computex大会上发布RTX Spark超级芯片，宣布正式进军个人电脑市场。

这颗芯片采用双芯粒设计，集成20核ARM CPU（10颗Cortex-X925性能核+10颗A725能效核）与Blackwell架构GPU（6144个CUDA核心），支持最高128GB LPDDR5X统一内存，带宽达300GB/s。芯片由台积电3nm工艺制造，联发科负责CPU与I/O芯粒设计。

微软、戴尔、惠普、华硕、联想、MSI等厂商将于今年秋季首批推出超过30款笔记本和10款台式机。黄仁勋称这将开启「PC的新时代」——让Windows电脑具备本地运行AI智能体的能力。（据企业官方公告）

【投黑马点评】
英伟达从数据中心向消费端的这一步，本质是把AI推理能力从云端拉回终端。128GB统一内存意味着本地可以跑百亿参数模型——这直接威胁到云端推理的商业模式。对一级市场而言，端侧AI芯片、本地模型优化、隐私计算这三条创业赛道的窗口正在同时打开。高通和苹果的护城河，从今天起要重新评估了。

软银豪掷750亿欧元，在法国建欧洲最大AI算力集群

5月31日，软银集团宣布将在未来数年投资最高750亿欧元（约合人民币5900亿元），在法国北部建设总容量达5吉瓦的AI数据中心群。

首期项目投资450亿欧元，计划2031年前在上法兰西大区三个地点（敦刻尔克、博斯凯勒、布尚）建成3.1吉瓦算力容量。软银还将与施耐德电气合作建设AI基础设施与机器人制造中心。作为OpenAI的重要投资方，这是软银在欧洲规模最大的一笔AI基础设施投入。（据多家媒体报道）

【投黑马点评】
孙正义押注的逻辑很清晰：全球AI算力需求远超当前供给，谁先把电力变成Token谁就掌握下一个十年的基础设施税。750亿欧元砸下去，法国北部将变成欧洲AI的「水电站」。对早期投资者的启示是：围绕超大规模数据中心的配套生态——冷却技术、电力调度、光模块——将在未来18个月迎来密集订单。

宇树科技获英伟达选为人形机器人研究平台首个合作方

6月1日，英伟达宣布选定中国人形机器人公司宇树科技（Unitree），作为其首款面向研究机构销售的机器人系统平台。

这套系统将提供给斯坦福大学、苏黎世联邦理工学院等全球顶尖实验室使用。宇树此前已是日本航空在羽田机场部署人形机器人的供应商，单台成本约1.54万美元。据悉宇树正在筹备IPO。（据多家媒体报道）

【投黑马点评】
英伟达为宇树背书的信号远比一单硬件生意重要——这意味着宇树的硬件将成为全球机器人研究的「标准实验器材」，类似当年Arduino对创客生态的意义。当一家中国公司成为全球机器人研究的默认平台时，围绕它的软件生态、零部件供应链和应用开发机会才是一级市场应该关注的。

SpaceX AI冲刺1.75万亿美元IPO，下周启动路演

SpaceX AI（SpaceX与xAI合并后的新实体）确认将于6月12日在纳斯达克挂牌，股票代码SPCX，计划融资约750亿美元，目标估值1.75万亿美元——将成为人类历史上规模最大的IPO。

路演将于6月4日正式启动，6月11日定价。不过马斯克近日在X平台的发言与招股书内容出现矛盾——他称SpaceX与Anthropic的算力租赁协议仅为180天短约，而招股书中并未披露此细节，引发市场对信息透明度的担忧。（据公开市场信息）

【投黑马点评】
1.75万亿估值的底层假设是：火箭发射+卫星通信+AI大模型+社交平台形成闭环飞轮。但马斯克在社交媒体上随口「补充」招股书信息的做法，恰恰暴露了这家公司治理结构的最大风险。对一级市场而言，真正值得关注的不是SPCX本身，而是这笔IPO如果成功，将为私募市场中的AI+硬科技公司重新定锚估值天花板。

科技商业

GitHub Copilot今日取消固定月费，按Token计量引发开发者反弹

6月1日，GitHub正式将Copilot所有付费计划从固定月费切换为基于Token消耗的「AI Credits」计费模式。

各档月费不变（Pro 10美元、Pro+ 39美元、Business 19美元/人、Enterprise 39美元/人），但对应的不再是「无限使用」而是等值的AI Credits额度（1 Credit = 0.01美元）。代码补全和Next Edit建议仍免费，但智能体编程（Agentic Coding）会大量消耗Credits。社区反馈显示，一次深度Agentic编程会话可消耗30-40美元——Pro用户的月度额度一次用完。官方公告帖收到900多个踩和400多条抗议评论。（据企业官方公告）

【投黑马点评】
微软这步棋的真实意图是筛选用户：用免费补全留住长尾开发者保市占率，用按量付费从重度AI编程用户身上收割利润。但反过来看，这也给开源替代方案（Cursor、Continue、Cody）打开了一个巨大的获客窗口——当老大开始涨价时，正是挑战者融资的最佳时机。

台积电3nm核心负责人达博辞职归国，加盟中科大

5月29日，曾主导台积电日本3nm量产线相关技术的中国科学家达博，正式辞去日本国立材料研究所（NIMS）终身教职，带领整建制团队全职回国，加盟中国科学技术大学担任讲席教授。

达博是甘肃人，中科大本硕博九年，2013年赴日研究，在NIMS仅一年即获终身教职，成为该机构史上最年轻终身学者。他在电子束利用率领域的突破性成果被日本学界评为「具有与准晶发现相当的原创性意义」。辞职前，设备厂商泛林曾提出无偿捐赠支持，仍未能挽留。（据多家媒体报道）

【投黑马点评】
比一个人回来更值得注意的是「整建制团队」回来——这意味着一条完整的技术能力链条在迁移，不只是一颗种子。电子束光刻恰好是EUV之后的下一代候选方案之一。对早期投资者而言，这类顶尖人才归国往往预示着12-18个月后会出现相关方向的天使轮项目。

神舟二十一号航天员平安抵京，在轨210天刷新中国纪录

5月30日，神舟二十一号乘组航天员张陆、武飞、张洪章乘飞机平安抵达北京，进入隔离恢复期。

三人于2025年11月1日进驻中国空间站，在轨驻留210天，刷新中国航天员单乘组在轨最长纪录。任务期间完成3次出舱活动，其中张陆成为目前出舱次数最多的中国航天员。他们搭乘的是神舟二十二号飞船返回舱，5月29日晚在东风着陆场成功着陆。（据企业官方公告）

【投黑马点评】
210天驻留对商业航天的意义在于：验证了中国空间站长期载人运营的可靠性，这是未来开放商业载荷和太空旅游的技术前提。随着空间站进入常态化运营阶段，围绕微重力实验、在轨制造和天地往返运输的商业航天创业公司，正在从「概念期」进入「客户验证期」。

2026智博会天津收官：364项合作落地，具身智能首次独立成馆

5月31日，2026世界智能产业博览会在天津国家会展中心闭幕。为期四天的展会汇聚超过700家企业，达成合作意向364项，发布248项新成果（其中54%为全球或全国首发）。

最大亮点是具身智能首次独立设馆——80多家国内外企业展示近150种机器人设备，搭建「机器人小镇」覆盖生产、商业、娱乐、家庭、养老五大场景。上海创智学院在闭幕日发布开源具身世界模型τ₀-WM，让机器人具备「行动前预演」能力。（据多家媒体报道）

【投黑马点评】
具身智能从「AI分论坛的一个议题」升级为「独立展馆」，这个信号比任何融资新闻都更能说明产业节奏。150种机器人同台竞技的背后是：通用本体硬件已不再是瓶颈，竞争正在向「谁的世界模型更好」转移。τ₀-WM的开源意味着创业公司可以跳过世界模型从零训练的阶段，直接在应用层创新。

AMD Computex多线出击：AM5承诺支持到2029

5月31日，AMD在Computex上宣布多项产品更新，最重要的战略信号是确认AM5平台将支持到2029年，保障用户投资不打水漂。

新品方面，发布Ryzen 7 5800X3D十周年纪念版（6月25日上市，349美元）、AM5平台的Ryzen 7 7700X3D（7月16日，329美元），以及全球发售的Radeon RX 9070 GRE显卡。同时推出EXPO Ultra Low Latency内存标准，游戏帧率平均提升4%。（据企业官方公告）

【投黑马点评】
「AM5支持到2029」这句话看似面向消费者，实则是对整个PC生态链的定心丸——主板厂商敢备料、内存厂商敢适配、OEM敢做长周期规划。在英伟达ARM芯片即将搅局PC市场的当口，AMD选择用平台稳定性来守住x86阵地。这场ARM vs x86的PC大战，2027年才会见分晓。

轻松一刻

谷歌要在东京表参道开店，跑去和苹果做邻居

6月1日，谷歌宣布今年夏天将在东京表参道开设全球首家美国以外的直营零售店——Google Store表参道。

店面位于东急Plaza表参道「Omokado」一楼，距离苹果表参道店步行仅几分钟。店内将展示和销售Pixel手机、Nest智能家居、Fitbit等全线硬件产品，还能作为网购自提点。日本是谷歌设立海外办公室的第一个国家，选址表参道显然是要在苹果的「主场」插旗。（据企业官方公告）

【投黑马点评】
谷歌选在苹果隔壁开店这件事本身就很有喜感——像是优等生转学后非要坐在班长旁边。但认真说，硬件直营店是谷歌从「服务公司」转型「生态公司」的信号，Pixel+Nest+Fitbit需要一个让消费者「摸得到」的场景。

今日左侧信号

信号：端侧AI算力从「够用就好」跃迁到「本地跑大模型」

追踪方向：英伟达RTX Spark的128GB统一内存让PC本地运行百亿参数模型成为现实，叠加GitHub Copilot涨价推动开发者回归本地工具——端侧AI推理芯片、模型压缩/量化技术、隐私优先的本地AI应用三条赛道即将进入密集融资期。建议深挖 → 前沿信号

── 投黑马研究团队

一、开篇——这笔融资为什么不普通

2026年5月11日，OpenAI没有宣布一轮新融资，而是做了一件更值得关注的事——成立了一家全新的控股子公司「OpenAI Deployment Company（OpenAI部署公司）」，初始投资超过40亿美元（约合272亿元人民币）。

几个不寻常的细节值得投黑马读者细品：

第一，不是融资，是建公司。OpenAI没有为母体再募一轮，而是另起炉灶，把「帮企业部署AI」单独拆成一个独立商业实体。

第二，19家机构联合入场。参与方涵盖PE、咨询机构和系统集成商三种角色——TPG牵头，安宏资本、贝恩资本、布鲁克菲尔德联合领投，高盛和软银作为创始合伙人跟进。其中布鲁克菲尔德单笔出资5亿美元。这不是传统VC轮次的打法，更像一个横跨资本与产业的联盟。

第三，同步收购Toromo。这家成立于2023年的AI咨询公司将为部署公司带来约150名AI工程师和部署专家，客户覆盖美泰、红牛、特易购和维珍大西洋等传统行业巨头。

第四，时间节点耐人寻味。距离OpenAI完成1220亿美元史上最大单笔融资不到两个月，手握千亿级资金的OpenAI，为什么要单独拿出40亿美元成立一家「帮别人用AI」的公司？

这个问题的答案，可能比任何一次模型升级都更能决定AI产业未来五年的走向。

二、为什么是这个方向

过去三年，AI领域最热闹的故事是模型竞赛——GPT与Claude与Gemini比参数量、比推理能力、比多模态表现。但OpenAI部署公司的成立释放了一个明确信号：模型能力的竞争正在让位于模型落地的竞争。

这是一个看似反直觉的选择。在市场还在争论谁的大模型更聪明的时候，OpenAI率先把重心转向了「谁能让AI跑起来」。

但如果看数据，这个选择有清晰的结构性逻辑。

OpenAI首席营收官Denise Dresser的判断直指核心：AI已经越来越能胜任组织内部的工作，但真正的挑战在于如何帮助企业将AI系统集成到支撑其业务的基础设施和工作流程中。换言之，不是「模型不够好」的问题，而是「企业不会用」的问题。

投黑马将这称为AI产业的「最后一公里困局」。超过100万家企业已经采用了OpenAI的产品和API，但从「试用阶段」到「深度嵌入业务流程」之间，横亘着巨大的鸿沟——数据管道对接、权限体系适配、合规审计、效果验证、工作流程重构——这些都不是一个API Key能解决的事。

那为什么是现在？

三个时机判断值得关注。其一，模型侧投入正在逼近阶段性天花板。OpenAI联合创始人布罗克曼透露，公司今年预计在算力方面投入500亿美元，计算成本已从2017年的约3000万美元激增至数百亿美元量级。投入曲线如此陡峭，边际收益的问题不可回避。其二，1220亿美元融资刚刚完成，资金储备充沛，需要找到可持续的变现引擎。其三，据此前报道，OpenAI或将在2027年上市，IPO估值可能高达约1万亿美元。要支撑这个估值，仅靠API调用量远远不够——需要证明OpenAI能从「技术供应商」进化为「企业基础设施」。

投黑马认为，成立部署公司，本质上是OpenAI在为IPO构建「收入叙事」——从卖模型到卖服务，从技术公司到平台公司。

三、投资人结构解读

这轮投资人结构极为特殊。19家机构联合出资，不是传统的「领投+跟投」格局，而是一个产业联盟式的股权合作。值得逐一拆解。

TPG——牵头方

TPG是全球头部另类资产管理公司，管理资产规模超过2000亿美元。选择TPG而非红杉或Andreessen Horowitz牵头，本身就是一个强烈信号。

TPG近年持续重仓「技术服务化」赛道，核心策略是投资能把前沿技术转化为可规模化服务产品的企业。此前TPG已参与了OpenAI的1220亿美元轮次，此次进一步牵头部署公司，说明TPG判断AI产业的价值重心正在从模型层向服务层迁移。

更关键的信号在于：PE巨头牵头而非VC牵头，意味着这是一笔「运营型」投资，不是「成长型」押注。PE机构关注的是稳定现金流和运营效率，这暗示部署公司从诞生之日起就被定位为一个「赚钱的业务」，而非一个「烧钱的实验」。

安宏资本（Advent International）——联合领投

安宏资本是全球最大的私募股权公司之一，在企业服务和技术外包领域有超过30年的投资经验。安宏资本的入局，揭示了一个正在发生的产业变迁：AI部署正在被资本市场定义为「新一代企业IT服务」。

传统企业IT服务由Accenture、Deloitte、Infosys等巨头主导，市场规模数千亿美元。安宏资本押注OpenAI部署公司，本质上是在赌AI原生的部署服务商会蚕食传统IT服务商的市场份额。

贝恩资本（Bain Capital）——联合领投

贝恩资本的技术投资组合正在全面AI化。但更值得关注的是贝恩资本与贝恩咨询（Bain & Company）之间的协同效应——贝恩咨询是全球顶级管理咨询公司，拥有大量企业数字化转型客户。咨询侧推荐、资本侧配置、部署公司执行，三方闭环的商业想象力不可低估。

布鲁克菲尔德（Brookfield）——5亿美元出资

布鲁克菲尔德是全球最大的基础设施投资者之一。一家以基建和不动产见长的巨头为何投资AI部署服务？

答案在于产业链延伸。布鲁克菲尔德在数据中心和电力基础设施领域大举布局，投资OpenAI部署公司，打通了「算力基础设施→AI部署服务」的完整链条。从建数据中心到帮企业用上数据中心里的AI，布鲁克菲尔德正在构建一个纵向一体化的AI基建帝国。

高盛与软银——创始合伙人

高盛同时扮演金融资本和技术服务的双重角色。作为全球最大的投行之一，高盛自身就是AI部署的深度用户，参与部署公司既是财务投资，也是为自身AI转型铺路。

软银已通过1220亿美元轮次与OpenAI深度绑定，此次继续加码，进一步强化了孙正义「All-in AI」的战略布局。

Toromo收购——一个容易被忽视的信号

投黑马特别提醒读者关注Toromo的收购。这家2023年才成立的AI咨询公司，客户清一色是传统行业巨头——美泰（玩具）、红牛（饮料）、特易购（零售）、维珍大西洋（航空）。这说明AI部署的真正需求方不在科技行业，而在传统产业。

更深层的信号是：独立AI咨询/部署公司的创业窗口可能正在关闭。当OpenAI亲自下场做部署、用收购补团队时，独立玩家的生存空间将被大幅挤压。

四、护城河拆解

看起来是护城河的东西：

19家机构联合背书、OpenAI品牌光环、150名工程师团队——这些看上去很强，但本质上都可以被复制。Anthropic可以找另外19家机构、Google有更大的品牌、150人的团队在行业层面并不构成壁垒。

真正的护城河在三个层面：

第一，模型+部署一体化。这是目前行业内独有的结构优势。传统咨询公司（Accenture/McKinsey/Deloitte）有部署能力但没有自有模型；独立AI公司有模型但没有规模化部署体系。OpenAI部署公司是首个「从模型到落地」的全栈服务商。在客户眼中，这意味着更低的沟通成本和更快的交付速度。

第二，数据飞轮效应。每一次企业部署都在积累行业场景的Know-how——哪些用例有效、哪些流程适合AI介入、哪些数据管道最高效。这些部署经验反哺模型微调和产品迭代，形成「部署越多→模型越适配→部署越快」的正循环。

第三，分布式生态锁定。19家合伙人各自带来客户网络——TPG的被投企业、安宏资本的IT服务客户、贝恩咨询的转型客户、布鲁克菲尔德的基建生态——形成了一个不依赖单一销售渠道的分布式获客体系。

天花板与潜在失效场景：

但投黑马也需要指出这道护城河的三个裂缝。

其一，模型锁定风险。企业客户是否愿意被绑定在OpenAI生态内？如果业务需要Claude处理某些任务、Gemini处理另一些任务，OpenAI部署公司的「模型绑定」反而会成为劣势。多模型时代，「模型无关」可能比「模型独占」更有吸引力。

其二，咨询业务的规模化悖论。高端企业AI部署需要深度定制——理解客户业务、设计工作流、调优模型、培训团队——每一步都是人力密集型工作。这类业务天然难以像SaaS那样指数增长，40亿美元的投入需要多少项目才能收回？

其三，巨头快速跟进。一旦「模型公司+部署服务」被验证为可行模式，Anthropic、Google和Microsoft完全有能力在6-12个月内搭建同类业务。先发优势的窗口期可能比想象中更短。

五、被市场低估的周边机会

OpenAI部署公司的直接投资窗口已经关闭——这是一家由OpenAI控股、PE巨头联合出资的封闭型实体。但这笔交易照亮了三个值得一级市场投资者和创业者关注的周边早期机会。

1. AI部署中间件与工具链

企业AI部署最大的痛点不在模型本身，而在「模型与企业系统对接」的中间层——数据管道编排、权限控制与身份验证、合规审计追踪、部署效果监控、模型版本管理。这个领域正在涌现一批基础设施创业公司，他们解决的是「让任何模型都能顺利跑在任何企业系统上」的问题。

追踪信号：关注LangChain、LlamaIndex等开源项目的企业版商业化进展，以及Unstructured、Vellum等AI中间件公司的融资动态。当这类工具的企业付费客户数突破500家时，赛道进入加速期。

2. 模型无关的AI部署服务商

OpenAI部署公司最大的结构性弱点是「模型绑定」。对于不愿被单一模型锁定的企业——尤其是金融、医疗、政府等对供应商多元化有硬性要求的行业——「模型无关」的AI部署服务商将成为刚需替代选择。

追踪信号：关注同时服务于OpenAI、Anthropic、Google多模型体系的咨询公司种子轮融资，以及前Accenture、Deloitte AI团队骨干的创业项目。当一家初创公司能展示三个以上跨模型部署案例时，其商业模式可验证性大幅提升。

3. 垂直行业AI部署SaaS

OpenAI部署公司定位「通用型」，覆盖所有行业。但每个垂直行业——医疗临床决策、金融风控、制造业预测性维护、零售供应链优化——的AI部署需求差异巨大，对行业Know-how的要求远超通用服务商的能力边界。垂直AI部署SaaS仍有充足的创业空间。

追踪信号：关注Toromo现有客户所在行业（快消、零售、航空）中是否有垂直AI部署创业公司拿到种子轮，以及传统行业CTO开始担任AI初创公司顾问的趋势。

六、【黑马判断】

分层布局建议

对一级市场投资者：重点扫描AI部署中间件和模型无关服务商两条赛道。选股标准关注三点——团队是否兼具AI工程能力和企业服务经验、是否已有可复制的部署方法论、客户留存率是否高于行业咨询平均水平。警惕那些仅依赖单一模型（尤其是OpenAI）的部署服务初创公司，模型锁定风险将限制其长期估值空间。

对二级市场投资者：间接路径包括关注传统IT服务巨头（如Accenture、Infosys）的AI业务收入占比变化——如果AI部署真正起量，这些公司的收入结构将发生显著变化。同时关注算力基础设施类标的（如数据中心REITs），OpenAI今年500亿美元算力支出将直接利好这个板块。需注意的是，OpenAI目前仍为非上市公司，其IPO时间表和估值预期存在不确定性。

对创业者：AI部署领域最大的市场空白在垂直行业。通用型部署服务已被OpenAI和巨头占位，但每个垂直行业的AI落地都有独特的数据结构、合规要求和业务流程。选择一个自己有行业经验的垂直赛道，做深做透，比试图成为「下一个Toromo」更现实。

风险披露

第一，商业化周期风险。企业AI部署是一个典型的长周期、重交付业务，从需求对接到系统上线往往需要3-6个月甚至更长。40亿美元的初始投资能否在合理时间内产生可持续的收入回报，取决于部署公司的交付效率和客户复购率。

第二，竞争加剧风险。「模型+部署」一体化模式一旦被验证，Anthropic、Google、Microsoft等巨头完全有能力在短期内搭建同类业务。行业可能在12-18个月内进入红海竞争。

第三，技术替代风险。如果AI模型的易用性持续提升（例如Agent技术成熟），企业自主部署的门槛将大幅降低，专业部署服务的市场空间可能被压缩。部署公司需要持续证明自身价值不仅是「帮企业接API」，而是「帮企业重构业务流程」。

第四，关联交易治理风险。OpenAI部署公司由OpenAI控股，其商业模式天然依赖OpenAI的模型和品牌。母子公司之间的定价机制、利润分配、客户归属等问题需要清晰的治理框架，否则可能引发合伙人之间的利益冲突。

结语

回到开篇的问题：手握千亿资金的OpenAI，为什么要单独拿出40亿美元成立一家「帮别人用AI」的公司？

答案或许很简单——因为AI产业正在经历一次静悄悄的重心转移。过去三年，最聪明的钱在追「谁能造出最好的模型」；未来三年，最聪明的钱将追「谁能让模型真正创造价值」。OpenAI部署公司的成立，是这场转移的第一声发令枪。

对投黑马的读者而言，这笔交易最大的启示不是OpenAI有多强，而是：当模型层的竞争开始收敛，服务层的机会才刚刚打开。

—— 投黑马研究团队

在白宫周二宣布了一项人工智能（AI）基础设施投资计划“星际之门计划”（Stargate）后，亿万富翁马斯克（Elon Musk）公开对其财务可行性表示质疑，向美国总统特朗普（Donald Trump）的支持泼冷水。

“星际之门计划”由OpenAI、软体业甲骨文（Oracle）和日本软银（SoftBank）等知名科技公司合作，目的是在未来4年内投入高达5000亿美元，来建设美国的AI基础设施，并为美国创造超过10 万个就业机会。

马斯克在周二半夜于社交媒体X上回覆OpenAI 的倡议声明时写道：“他们实际上没有钱。”他后来又于美东时间凌晨1点补充道：“软银现在的资金远低于100亿美元，我有可靠的消息来源。”

这些言论引起了广泛关注，代表了马斯克与新任总统的潜在分歧。前一天，特朗普才刚与OpenAI、甲骨文和软银高管共同亮相，宣布这项合作计划，在白宫的发布会上，特朗普称该计划为“史上最大的人工智能基础设施项目”，并强调了国际竞争对手在人工智能领域的挑战，将此计划视为保证美国在此领域保持领先地位的关键。

马斯克与特朗普有着密切的私人关系，他也一直是特朗普的主要财务支持者，并且在特朗普的政府中担任了关键顾问角色。马斯克的质疑无疑对这项雄心勃勃的计划造成了挑战。

OpenAI的首席执行官奥尔特曼（ Sam Altman ）直接反驳了马斯克的说法，他写道：“这是错的，你肯定知道。想参观已经在建设中的第一个站点吗？这对国家来说是件好事。我意识到对国家有利的东西，并不总是对你们公司最有利的，但在你的新角色中，我希望你能把（美国）放在第一位。”

马斯克和奥尔特曼OpenAI 问题上长期不和是众所皆知，2015 年OpenAI 刚成立时，马斯克和奥尔特曼是OpenAI 的联合主席，但马斯克在几年后离职，并在去年对该公司提起诉讼，指责该公司偏离了其创立使命，他也创立了一家人工智能新创公司xAI，与OpenAI 和其他公司竞争。

美国媒体石英财经网（QUARTZ）报道，Stargate 将由孙正义担任董事长，其软银将负责该公司的财务责任，而 OpenAI 则负责营运。根据甲骨文和 OpenAI 的单独声明，该专案的其他合作伙伴包括微软、阿联酋公司 MGX 以及晶片制造商 Arm 和英伟达。

美国媒体CNN引述一位熟悉“星际之门计划”的消息人士称，马斯克的说法并不属实。根据软银最新的财报，该公司现金余额为243亿美元，并且有足够的资金能力承担更多债务来支持该计划，并且具备获取更多资本的能力。

这位匿名人士还指出，MGX已经承诺了1000亿美元的资本，甲骨文拥有110亿美元的现金余额，而OpenAI最近宣布其从最新一轮风险投资中已筹集超过100亿美元。

微软首席执行官纳德拉（Satya Nadella）在周三接受CNBC采访时表示：“我所知道的是，我的80亿美元是可以提供的。”