<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><rss version="2.0"
	xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"
	xmlns:wfw="http://wellformedweb.org/CommentAPI/"
	xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"
	xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"
	xmlns:sy="http://purl.org/rss/1.0/modules/syndication/"
	xmlns:slash="http://purl.org/rss/1.0/modules/slash/"
	xmlns:media="http://search.yahoo.com/mrss/" >

<channel>
	<title>阿里通义 &#8211; 投黑马</title>
	<atom:link href="https://touheima.com/tag/%e9%98%bf%e9%87%8c%e9%80%9a%e4%b9%89/feed/" rel="self" type="application/rss+xml" />
	<link>https://touheima.com</link>
	<description>AI 时代的左侧研究机构</description>
	<lastBuildDate>Sun, 11 Oct 2026 00:10:43 +0000</lastBuildDate>
	<language>zh-Hans</language>
	<sy:updatePeriod>
	hourly	</sy:updatePeriod>
	<sy:updateFrequency>
	1	</sy:updateFrequency>
	<generator>https://wordpress.org/?v=7.1.3</generator>

<image>
	<url>https://touheima.com/wp-content/uploads/2023/12/Touheima-icon-1-150x150.png</url>
	<title>阿里通义 &#8211; 投黑马</title>
	<link>https://touheima.com</link>
	<width>32</width>
	<height>32</height>
</image> 
	<item>
		<title>高德机器狗入职澳门度假区；8月智驾芯片装机81万颗；阿里新模型8步画完一张图 &#124; 马上知道</title>
		<link>https://touheima.com/firstknow-20261011-robot-dog/</link>
		
		<dc:creator><![CDATA[投黑马]]></dc:creator>
		<pubDate>Sun, 11 Oct 2026 00:10:43 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[马上知道]]></category>
		<category><![CDATA[AI应用]]></category>
		<category><![CDATA[Reflection AI]]></category>
		<category><![CDATA[一级市场]]></category>
		<category><![CDATA[具身智能]]></category>
		<category><![CDATA[地平线]]></category>
		<category><![CDATA[辅助驾驶]]></category>
		<category><![CDATA[量子计算]]></category>
		<category><![CDATA[阿里通义]]></category>
		<category><![CDATA[高德]]></category>
		<guid isPermaLink="false">https://touheima.com/?p=2776</guid>

					<description><![CDATA[高德机器狗拿到导览工牌，首日完成214次自主指引。智驾芯片装机81万颗、阿里图像模型8步成画；本期还追踪苹果砍单、英伟达洽谈Reflection及量子计算融资。]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[<p>马上知道 / 2026年10月11日 / 全文共3352字</p>
<h2>30秒看懂</h2>
<p><strong>最大变化：</strong> 高德的机器狗拿到金沙中国001号导览员工牌，首日11小时完成214次自主指引、回答4546个问题，机器狗已承担实际导览任务，持续服务的成本与稳定性仍待验证。</p>
<p><strong>最大融资信号：</strong> 英伟达被曝正洽谈收购开放权重模型公司Reflection AI，后者据外媒报道，今年融资时估值250亿美元，讨论中的首选方案是聘用员工加技术许可。</p>
<p><strong>最值得追踪：</strong> 苹果四季度会不会给iPhone 18 Pro让价；英伟达与Reflection能否在几周内转为正式公告；高德机器狗在度假区跑满一个月的连续服务数据。</p>
<h2>商业科技</h2>
<h3>高德机器狗拿到001号工牌，进澳门度假区上班</h3>
<p>10月10日，阿里巴巴旗下高德与金沙中国在澳门威尼斯人NBA House举行任命仪式，交付首批具身机器狗高德途途。它们将以金沙中国001号机器狗导览员的身份，进入旗下的澳门度假区，为游客提供带路、答疑和设施指引服务。仪式现场没有遥控也没有牵引，途途从候场区自主走向舞台，绕过障碍物停在舞台中央，并抬起前爪与嘉宾握手。（来源：新华网、高德与金沙中国联合发布）</p>
<p>真正的考验在此前的上岗首秀。10月9日NBA House开放首日，途途在11小时服务时间里完成214次自主指引，用中英文交替回答4546个问题，并能在多轮问答之间保持任务不中断；当天累计自主行进超过40公里，相当于绕篮球场走了456圈。双方合作还包括为度假区提供全域室内导航，并构建部分区域的三维空间模型，游客出发前就能在高德App里预览。（来源：新华网）</p>
<p>高德提供导航、问答与空间建模能力，金沙中国获得新增的游客导览服务。旺季能否减少引导人力投入，还需连续运营数据验证。（来源：新华网）</p>
<blockquote>
<p><strong>【投黑马点评】</strong><br />
这条新闻的分量在「工牌」两个字。过去两年具身智能的公开演示大多是一次性的，这次是服务周期、任务调度和多机协同都要长期扛住的正式岗位。难点落在成本与稳定性：一台机器狗的导览能力可以靠演示剪出来，连续跑满一个季度、在人流和噪声里不掉链子才见真章。判断它能不能规模化，看两个读者自己能观察到的信号——金沙中国会不会把机器狗导览扩到更多度假区，以及有没有第二家景区或商场公开同类采购。</p>
</blockquote>
<h3>苹果iPhone 18 Pro订单最多砍掉两成</h3>
<p>苹果已要求部分供应商削减iPhone 18 Pro与iPhone 18 Pro Max的零部件产量，10月订单较最初要求至少下调15%，一位企业高管给出的降幅是15%至20%。受存储芯片涨价影响，9月发布的iPhone 18 Pro国行起售价为9999元，比上代贵1000元，1TB版本上涨3000元。苹果未对削减订单一事作出回应。（来源：外媒、中国经济网）</p>
<p>时间线上还有一个变量：今年苹果首次把9月发布会全部留给高端机型，标准版iPhone 18与新一代iPhone Air要到明年春季才上市，也有市场人士认为采购调整与发布节奏有关，与需求无关。出货下滑暂不会直接变成营收下滑，因为所有机型的售价同比都涨了至少10%。（来源：外媒、澎湃新闻）</p>
<blockquote>
<p><strong>【投黑马点评】</strong><br />
存储涨价压缩厂商毛利，订单削减也可能反映需求承压；还需排除发布节奏和库存调整的影响。需要分清的是两件事——降价确实能救销量，但在内存成本还在往上走的阶段，降价等于自己吞下亏损，所以苹果更可能拖到明年春季用新机型重新定价。证伪这条悲观判断的信号很具体：看四季度电商大促期间iPhone 18 Pro有没有官方让价，以及供应链有没有传出追加订单。</p>
</blockquote>
<h3>8月智驾芯片装机81万颗，地平线追到第二</h3>
<figure class="wp-caption aligncenter" style="width:100%"><img fetchpriority="high" decoding="async" class="wp-image-2774" src="https://touheima.com/wp-content/uploads/2026/10/firstknow-20261011-robot-dog-01.webp" alt="汽车模型沿弯曲道路行驶，旁边放置通用芯片，AI概念图。来源：投黑马 Touheima.com" width="1448" height="1086" srcset="https://touheima.com/wp-content/uploads/2026/10/firstknow-20261011-robot-dog-01.webp 1448w, https://touheima.com/wp-content/uploads/2026/10/firstknow-20261011-robot-dog-01-300x225.webp 300w, https://touheima.com/wp-content/uploads/2026/10/firstknow-20261011-robot-dog-01-1024x768.webp 1024w, https://touheima.com/wp-content/uploads/2026/10/firstknow-20261011-robot-dog-01-768x576.webp 768w" sizes="(max-width: 1448px) 100vw, 1448px" /><figcaption class="wp-caption-text">图：汽车模型、道路与芯片组成的AI概念图，用于说明辅助驾驶计算；道具不代表具体厂商产品。来源：投黑马 Touheima.com</figcaption></figure>
<p>NE时代新能源9月29日公布2026年8月国内乘用车辅助驾驶域控芯片装机数据，10月10日多家媒体报道：总量约81万颗，英伟达以24.6万颗、30.2%的份额排第一，地平线以16.1万颗、19.8%排第二，华为与特斯拉分别为14.8%和12.3%。拉长看，今年1至2月英伟达份额45.1%、地平线9.3%，两者相差35.8个百分点，到8月已收窄至10.4个百分点。地平线自3月起连续六个月环比增长，征程系列芯片累计出货量已超过1500万颗。（来源：NE时代新能源、新浪财经）</p>
<p>域控芯片相当于辅助驾驶系统的计算中枢。部分方案配置多颗芯片，芯片装机颗数不能直接当作车辆数；该统计依据终端销售数据，也不等同于芯片企业的实际出货量。（来源：NE时代新能源）</p>
<blockquote>
<p><strong>【投黑马点评】</strong><br />
份额此消彼长，说明国产智驾芯片已经过了能装车这一关，进入拼量产交付与车企采购意愿的阶段。要注意的是，装机量是整车厂采购的结果，容易被单一爆款车型拉动，一家车企换方案就能让月度排名跳动。验证这条趋势，看两个数字：地平线下个月能否守住19%以上，以及它披露的客户集中度有没有下降。</p>
</blockquote>
<h2>AI &amp; 市场</h2>
<h3>阿里开源图像模型，8步画完一张2K图</h3>
<figure class="wp-caption aligncenter" style="width:100%"><img decoding="async" class="wp-image-2775" src="https://touheima.com/wp-content/uploads/2026/10/firstknow-20261011-robot-dog-02.webp" alt="八张透明画卡逐步呈现清晰帆船画面，AI概念图。来源：投黑马 Touheima.com" width="1448" height="1086" srcset="https://touheima.com/wp-content/uploads/2026/10/firstknow-20261011-robot-dog-02.webp 1448w, https://touheima.com/wp-content/uploads/2026/10/firstknow-20261011-robot-dog-02-300x225.webp 300w, https://touheima.com/wp-content/uploads/2026/10/firstknow-20261011-robot-dog-02-1024x768.webp 1024w, https://touheima.com/wp-content/uploads/2026/10/firstknow-20261011-robot-dog-02-768x576.webp 768w" sizes="(max-width: 1448px) 100vw, 1448px" /><figcaption class="wp-caption-text">图：用逐步成画表现图像生成步骤的AI概念图，画面并非Qwen实际输出或操作界面。来源：投黑马 Touheima.com</figcaption></figure>
<p>据官方更新日志，阿里通义Qwen于10月9日公开Qwen-Image-2.1-Turbo图像生成与编辑模型，为7B开源权重模型，支持2K分辨率输出与透明图层编辑。最关键的数字是去噪步数从基础模型的40步压到8步——去噪步可以理解为模型反复修改、逐步把噪点变成清晰画面的次数，次数越少，出图越快、算力消耗越低。（来源：阿里通义Qwen官方账号、Hugging Face模型榜）</p>
<blockquote>
<p><strong>【投黑马点评】</strong><br />
步数从40压到8，直接结果是出图更快、更省算力，对按张计费的电商作图、广告素材这类高频场景是实打实的成本下降。需要看清的是，速度快慢是一回事，画面质量与指令跟随能不能跟上主流闭源模型是另一回事。看有没有第三方把它的出图效果和单张价格放进同一张表做公开对比。</p>
</blockquote>
<h3>武汉机器人博览会开幕，15款新品全国首发</h3>
<p>10月10日，2026武汉人工智能与机器人博览会在武汉光谷启幕，展览面积近2万平方米，参展参会企业200余家。现场1000平方米的首发专区里，15家企业的新品面向全国首发：海尔AI外骨骼机器人W3系列面向康养助行，人形温室采摘机器人可自主完成果蔬采摘全流程，全地形轮足机器人适配消防巡检，无人送餐项目率先落地景区配送，道路洗扫机器人已在40多个城市常态化运营。（来源：湖北广播电视台）</p>
<blockquote>
<p><strong>【投黑马点评】</strong><br />
这份首发清单的共同点是每件产品都对应一个明确的付费场景：康养、巡检、采摘、环卫、景区配送。判断它们能不能走出展会，看两个外部信号：有没有公开的采购金额或签约台数，以及半年后同一批产品是否出现在第二、第三个城市的运营名单里。</p>
</blockquote>
<h3>马斯克称Terafab要产1太瓦算力，专家说良率难</h3>
<p>马斯克表示，其主导的Terafab制造项目将具备生产1太瓦算力的能力。太瓦是功率单位，1太瓦等于1000吉瓦。半导体专家对此提出质疑：芯片制造的准入门槛极高，要让设备达到大规模量产的良率水平，并保持工艺步骤的最佳组合，至少需要30年，让Terafab实现稳定良率可能比把星舰送上火星更难。（来源：财经早餐、新浪财经）</p>
<blockquote>
<p><strong>【投黑马点评】</strong><br />
算力目标与良率现实之间隔着制造工艺，两者的时间尺度完全不同。值得记下的是专家给出的30年门槛这个数字，它说明芯片制造的能力积累很难靠资本开支在几年内压缩。看Terafab有没有公布具体厂址、设备订单与量产时间表，厂址、设备订单和量产时间表可以帮助判断这项产能目标的工程进度。</p>
</blockquote>
<h2>融资快报</h2>
<h3>英伟达洽谈收购Reflection，首选买人</h3>
<p>英伟达正与开放权重模型开发商Reflection AI进行初步谈判，讨论收购或加大投资的可能性，双方均未公开确认，也没有披露交易价格。知情人士称，目前重点讨论的方案之一是「人才收购」：英伟达聘用Reflection的员工并取得技术许可，不整体收购公司，从而绕开全面收购通常要经历的漫长监管审查。去年12月英伟达收购半导体设计公司Groq时用过类似做法。若收购谈不成，英伟达也在考虑追加股权投资、扩大芯片与算力供应。（来源：财联社、外媒）</p>
<p>Reflection由两名前谷歌DeepMind研究人员创立，英伟达此前已向其投资8亿美元，是最重要的股东之一。公司官网新闻室收录了其CEO在4月23日确认新一轮融资交割的报道，投前估值为250亿美元；本月早些时候发布首款开放权重模型Beam，总参数5010亿，每次只调用其中约230亿参数，主要服务代码与智能体任务，官方称性能可与中国智谱的GLM-5.2相媲美。（来源：外媒、Reflection官方说明）</p>
<blockquote>
<p><strong>【投黑马点评】</strong><br />
这笔潜在交易的核心假设是：把Reflection的团队和技术许可拿过来，英伟达就有了自己的前沿开放模型，补上Nemotron一直没够到的位置。有个反直觉的地方——全球市值最高的芯片公司，在最需要模型的时候选择绕开监管的买人方案，说明直接收购的合规成本高到不划算。风险主要落在人和节奏上：核心研究员被收编之后，Beam的权重与技术报告能否按承诺放出，是判断这笔交易值不值的第一个外部信号；第二个是英伟达会不会在几周内给出正式公告。</p>
</blockquote>
<h3>太一量生成立约九个月，累计融资超过10亿元</h3>
<p>10月10日，太一量生（上海）量子科技有限公司宣布完成新一轮融资，自今年1月成立以来累计融资超过10亿元人民币。本轮新进投资方包括锦秋基金、沄柏资本、鸿瑞达投资、成都高新愿景基金、临港前沿投资，华控基金、恒旭资本、博远资本、高脉投资、雅瑞资本等老股东继续加注。公司聚焦镱原子中性原子路线，面向大规模容错量子计算，已汇聚近100名科研与工程人才，自研量子编译器「洛书」面向全球开源。（来源：科创板日报、新浪财经）</p>
<p>量子计算目前仍处在纠错能力不足、通用机尚远的阶段，资本买的是路线选择与团队履历。（来源：新浪财经）</p>
<blockquote>
<p><strong>【投黑马点评】</strong><br />
创始人刘弘斌曾任微软首席量子架构师，主导过微软与Atom Computing的合作，公司成立约九个月就聚起近100人的科研与工程队伍，这是本轮定价的主要依据。市场化机构、地方国资与产业资本同时进场，说明这条路线被当成长期基础设施在投。看两项后续进展：量子比特规模与纠错指标能否按计划推进，以及核工业、能源化工等五个方向的联合研究能否转化成付费订单。</p>
</blockquote>
<h2>今日信号</h2>
<blockquote>
<p><strong>信号：</strong> 机器开始领工牌的同一周，手机厂把订单砍了两成，芯片公司想用买人的方式补上模型短板，钱、岗位与订单正在一起重排。</p>
<p><strong>追踪方向：</strong> 苹果四季度是否给iPhone 18 Pro让价，供应链有没有追加订单。英伟达与Reflection的谈判能否在几周内转为正式公告，Beam权重是否按期放出。高德机器狗在澳门度假区跑满一个月的连续服务数据，以及9月智驾芯片装机里地平线能否守住19%以上。</p>
</blockquote>
<h2>研究导航</h2>
<p><strong>今日最值得继续回答的问题：</strong> 具身智能拿到第一个长期服务岗位之后，一台机器狗全年要接多少单，才能覆盖它自己的采购与运维成本？</p>
<p style="text-align: right"><strong style="color: #000000 !important">── 投黑马研究团队</strong></p>
]]></content:encoded>
					
		
		
			</item>
	</channel>
</rss>
