马上知道 / 2026年4月15日 / 阅读时间约4分钟

AI & 一级市场

智元机器人定档4月17日合作伙伴大会，将一次性发布4款本体新品与4个AI大模型

智元机器人公布2026合作伙伴大会议程，4月17日在上海集中发布4款人形/类人形本体新品、4个面向具身场景的AI大模型，以及7个行业解决方案与一套开放数据集。这是继4月7—14日「AI WEEK」推出开源具身数据集与「GO-2基座模型」之后的第二轮密集出货，节奏从单点更新切换为「本体+模型+方案+数据」打包对外。（据企业官方公告、综合公开信息整理）

【投黑马点评】
具身赛道从「秀demo」进入「平台化对外」阶段，左侧机会从整机厂转向上游——本体关节模组、触觉皮肤、域控算力、数据闭环工具链都将被一同拉动，留意「随基座模型一起被绑定」的零部件供应商。

面壁智能Q1累计融资破十亿，跻身大模型独角兽

面壁智能完成2026年内第二轮数亿元融资，叠加春节后由中国电信领投的首轮，公司一季度累计融资规模超10亿元，投后估值正式跨过独角兽门槛。本轮由深圳创新投资基金、汇川产投联合领投，道禾长期、国泰海通创新投资、五岳峰科创等多家机构跟投。（综合公开信息整理）

【投黑马点评】
通用大模型这一波融资正在向「有端侧叙事+有产业资本背书」的玩家集中，纯学术基因团队若没有云厂或硬件渠道护航，单轮估值天花板已经显现。早期投资者要看的是端侧落地客户名单，而不是参数规模。

阿里Qwen3.6 Plus登顶全球开源调用量榜，国产模型在OpenRouter前十占六席

阿里云通义千问Qwen3.6 Plus（免费档）以单周4.6万亿Token调用量位居OpenRouter全球第一，Qwen3.6系列在调用量Top 10中独占两席；同期统计中，国产模型整体在Top 10中占据6个席位，自2月9日—15日中国模型周调用量首次反超美国以来，已连续领跑近两个月。（据行业研究机构、综合公开信息整理）

【投黑马点评】
「调用量」比「评测分」更能反映商业渗透。当海外开发者大规模选择国产开源底座，围绕Qwen、DeepSeek生态的微调工具链、RAG中间件、行业应用层创业窗口正在打开，这是典型的左侧卡位机会。

摩根大通：2026全球AI相关资本支出将达7250亿美元，逾六成流向算力基础设施

摩根大通最新行业测算显示，2026年全球与AI相关的资本支出（CapEx）预计达到7250亿美元，其中算力基础设施占比超过60%，覆盖加速卡、HBM、光模块、液冷、电力配套等环节。机构同时指出，资本开支结构正从「单纯堆算力」向「算力+电力+冷却」三位一体转移。（据行业研究机构）

【投黑马点评】
当资本开支占比清晰落到「算力—电力—冷却」三段，左侧机会就不在大模型本身，而在被卡住产能的环节——HBM、CPO光模块、48V直流电源、相变冷板、储能逆变。这是结构性信号，不是事件性热点。

科技商业

字节跳动上线Seeduplex全双工语音大模型，主打「边听边说」实时对话

字节跳动豆包团队正式发布Seeduplex全双工语音大模型，采用「边听边说」架构，支持用户与AI在毫秒级延迟下实现自然打断与并发响应，首批接入豆包App、扣子智能体平台与第三方车机/穿戴设备。叠加此前与荣耀、努比亚围绕「豆包手机」的合作推进，字节正在把语音Agent作为端侧入口的核心抓手。（据企业官方公告）

【投黑马点评】
全双工语音是AI Agent从「问答」走向「办事」的关键交互升级。围绕语音前端（麦克风阵列、降噪芯片）、对话状态管理中间件、垂类语音Agent的早期项目值得提前接触，尤其是车机和适老化场景。

服务器DRAM现货均价飙至37美元/片，较去年6月低点涨逾5倍

服务器DRAM主流颗粒「DDR5 16Gb 4800/5600」现货均价4月7日报37美元/片，较2025年6月的6.01美元上涨逾五倍。业内将此轮涨价定性为「AI算力基建旺盛+原厂产能向HBM倾斜」双因驱动，并预计上行趋势将延续至2026年上半年。（据行业研究机构、综合公开信息整理）

【投黑马点评】
存储正在从周期股变成AI算力的「第二曲线收益者」。一级市场的左侧窗口是国产DDR5模组、企业级SSD主控、HBM封测设备——大厂去囤货时，这条链上谁有产能谁就有定价权。

A股一季度业绩预喜过八成，AI算力链兑现「从芯片到机房」全链条订单

截至2026年4月9日，A股已有58家上市公司披露一季度业绩预告，其中51家预喜，预喜比例超八成。业绩高增长主要集中在AI算力相关板块：探针卡龙头股价年内涨幅已超7倍，光模块龙头同期翻倍，背后是云厂资本开支从「下单」走到「确认收入」。（据公开财报、综合公开信息整理）

【投黑马点评】
二级市场的兑现，往往意味着一级市场的窗口正在收窄。要在算力链找α，需要往更上游或更细分的环节走——例如CPO封装良率提升、800G/1.6T光芯片国产替代、机柜级液冷集成。

今日左侧信号

信号：全球AI资本支出超六成流向算力基础设施，「算力—电力—冷却」三位一体取代单点堆卡

追踪方向：重点跟踪三条产业链——HBM/DDR5存储颗粒及模组国产化、800G/1.6T光模块与CPO封装良率、数据中心液冷与48V直流电源。指标看：原厂HBM分配份额、光模块大客户份额变化、单机柜功率密度阈值（30kW→100kW）。建议深挖 → 前沿信号

── 投黑马研究团队

马上知道 / 2026年4月13日 / 阅读时间约5分钟

AI & 一级市场

OpenAI IPO内部撕裂：CEO要上市，CFO说没准备好

OpenAI CEO Sam Altman力推2026年Q4上市、目标万亿美元估值，但CFO Sarah Friar在内部明确表态「公司尚未准备好」——她质疑的核心是：在五年6000亿美元算力支出承诺下，营收增速放缓能否支撑IPO叙事。更微妙的信号是组织层面的裂痕：Friar自2025年8月起不再向Altman汇报，且被排除在部分财务决策之外。OpenAI目前年化收入250亿美元，但2026年预计亏损140亿美元，2027年现金消耗将飙升至570亿美元。（综合公开信息整理）

【投黑马点评】
CFO公开质疑CEO的IPO时间表，这在Pre-IPO公司极为罕见，暴露的不是时间分歧而是路线分歧——Altman押注规模叙事驱动估值，Friar担心烧钱速度吞噬股东价值。对一级市场而言，OpenAI的万亿估值锚定效应正在重塑整个AI赛道的退出预期，但570亿美元年度现金消耗也在提醒：能活到IPO的AI公司和能IPO后盈利的AI公司，是两个完全不同的物种。

Shield AI完成15亿美元G轮，军用AI估值一年翻1.4倍

美国军用自主飞行AI公司Shield AI完成15亿美元G轮融资，Advent International与摩根大通联合领投，黑石另提供5亿美元优先股融资及2.5亿美元延迟提款额度。公司估值从12个月前的53亿美元跃升至127亿美元，涨幅140%。融资将用于收购战术仿真软件公司Aechelon Technology，并加速其Hivemind自主驾驶平台的开发。Shield AI预计2026年收入超5.4亿美元。（据企业官方公告）

【投黑马点评】
127亿美元估值的背后是一个正在成型的新赛道：Defense AI。Shield AI一年估值翻1.4倍的速度甚至超过了同期的商用AI公司，核心驱动力是美国空军合同的确定性收入。对中国一级市场的映射是：军用AI的自主化需求是全球性的，低空经济+无人装备的交叉地带，正在打开一个不依赖消费互联网流量的AI应用场景。

面壁智能跻身基模独角兽，深创投入场加注端侧AI

清华系大模型公司面壁智能完成新一轮数亿元融资，深创投、汇川产投联合领投，国泰君安创新投、武岳峰科创等跟投。叠加此前中国电信领投的首轮，面壁智能2026年Q1累计融资超10亿元，正式迈入独角兽门槛。其MiniCPM系列开源模型在GitHub和Hugging Face累计下载超2400万次，已在长安马自达EZ-60、吉利银河M9等车型实现量产装车。（据公开市场信息）

【投黑马点评】
深创投+汇川产投的组合释放了一个明确信号：国家队资本正在从「投大模型平台」转向「投端侧落地能力」。面壁智能的独角兽故事不是参数规模，而是MiniCPM在手机、汽车、PC上的规模化部署——这恰好是大模型从云端向终端迁移的产业拐点。左侧机会在「端侧AI芯片+轻量模型」的协同生态：谁能在2W功耗内跑通70亿参数推理，谁就拿到下一代智能终端的入场券。

阿里Qwen3.6-Plus单日万亿Token，中国模型调用量连续五周超美

阿里通义团队72小时内连续发布Qwen3.5-Omni、Wan2.7-Image和Qwen3.6-Plus三款模型。Qwen3.6-Plus上线OpenRouter后单日调用量突破1.4万亿Token，被评为「当下中国编程能力最强模型」。宏观层面，中国AI大模型周调用量已达12.96万亿Token，连续五周超越美国，绝对差距约4.3倍。（据行业研究机构）

【投黑马点评】
单日1.4万亿Token不只是技术指标，更是商业化信号——调用量意味着开发者生态的实际黏性。中国模型调用量连续五周超美的数据，正在改写「中国AI只会追随」的叙事。对一级市场而言，Qwen生态的开发者密度已经形成虹吸效应，围绕阿里模型API构建垂直应用的创业公司融资窗口正在打开，尤其是编程辅助、代码审计、自动化测试等开发者工具赛道。

科技商业

苹果关税新格局：最高法院救了iPhone，但新关税无豁免

美国最高法院2月裁定特朗普基于IEEPA的对等关税违宪，苹果躲过了25%的致命一击。但特朗普随即依据《1974年贸易法》第122条加征10%全面关税，且不设产品豁免。苹果2025年4-12月已吸收约33亿美元关税成本，季度成本从8亿攀升至14亿美元。分析师预计iPhone 17较上代涨价100-350美元，最终幅度取决于印度产能替代中国的速度。（综合公开信息整理）

【投黑马点评】
33亿美元关税成本是苹果用利润换时间的代价，真正的结构性变化在供应链端：苹果印度产能占比正在从15%向30%加速迁移。对一级市场的启示不在苹果本身，而在「中国制造外溢」催生的新基建需求——印度、越南工厂的自动化改造、跨境供应链SaaS、以及产能迁移中的质量管控AI，都是关税长期化背景下的确定性赛道。

人形机器人赛道2026年融资或破200亿美元

人形机器人赛道三年融资增长15倍：从2022年的2.39亿美元到2025年的37亿美元，2026年预计突破200亿美元。Apptronik累计融资9.35亿美元、估值超50亿美元，为谷歌DeepMind等客户制造人形机器人；Figure AI估值达390亿美元，2026年全年产能已售罄，首批机器人将进入现代汽车和谷歌DeepMind工厂。中国方面，具身智能被列入「十五五」规划重点培育未来产业，市场规模预计2026年首破万亿元。（据行业研究机构）

【投黑马点评】
Figure AI全年产能售罄+现代汽车下单，标志着人形机器人从「演示视频融资」正式进入「订单驱动估值」阶段。390亿美元估值对标的是工业机器人几十年才走完的路，泡沫风险不可忽视。但左侧投资者应关注的不是整机公司估值博弈，而是机器人供应链的国产替代：精密减速器、力矩传感器、灵巧手关节——这些零部件的毛利率远高于整机，且中国供应商正在快速缩小与日本的差距。

Q1全球VC投资破3000亿美元创历史纪录

2026年Q1全球风险投资总额达3000亿美元，投向6000家初创公司，环比和同比均增长超150%，创下单季度历史纪录。AI基础设施类公司吸走了绝大部分资金——仅OpenAI（1220亿）、Anthropic和xAI三家前沿实验室的融资额就相当于2025年全年基础AI融资的两倍。北美市场各阶段融资全面飙升。（据行业研究机构）

【投黑马点评】
3000亿美元单季度纪录的「含AI量」超过70%，但资金高度集中在三家头部实验室。这是一个危险的信号：当OpenAI一家就融走1220亿，留给其他AI创业公司的不是更多资金，而是更高的融资门槛和更拥挤的人才争夺。对一级市场的务实建议：避开与前沿实验室正面竞争的通用大模型赛道，押注它们「不愿做、做不好」的垂直场景——医疗合规、工业质检、供应链优化——这些领域的数据壁垒比参数规模更有护城河价值。

今日左侧信号

信号：AI产业内部出现「估值与现金流」的结构性背离——头部公司估值万亿级别，但年亏损百亿美元成为常态

追踪方向：OpenAI CFO公开质疑IPO、Shield AI一年估值翻倍却仍在亏损扩张、Q1 VC 3000亿美元集中涌入——这三条线索指向同一个判断：2026年是AI产业从「融资驱动增长」向「收入驱动估值」切换的临界年。左侧投资者应从「谁融到最多钱」切换到「谁最先跑通单位经济模型」：关注AI公司的毛利率拐点、客户续费率、以及现金流转正时间表，而非参数规模和融资轮次。

── 投黑马研究团队

马上知道 / 2026年4月11日 / 阅读时间约5分钟

AI & 一级市场

阿里领投生数科技2.9亿美元，LLM触顶后押注世界模型

阿里云领投生数科技（Vidu母公司）约2.93亿美元B轮融资，安盾海棠、中国互联网投资基金、好未来、光源资本等跟投。生数科技称资金将用于开发「通用世界模型」——处理多感官信息以模拟人类感知和交互的系统，被其定义为通向物理环境AGI的关键路径。Vidu Q3 Pro已跻身全球文生视频模型前十，比OpenAI已关停的Sora更早实现全球上线。（据公开市场信息）

【投黑马点评】 LLM文本智能逼近天花板，阿里用真金白银投票「世界模型」——这不是又一个视频生成故事，而是从语言理解到物理世界理解的范式跳跃。左侧投资者应关注世界模型的两个变现出口：工业仿真（数字孪生替代实体测试）和具身智能预训练数据供给。

台积电Q1营收357亿美元创历史新高，AI芯片定价权持续强化

台积电公布2026年Q1营收达1.134万亿新台币（约357亿美元），同比增长35.1%，落在指引区间上沿。3月单月营收同比飙涨45.2%创月度纪录。公司同时对最先进制程芯片提价，管理层指引Q1毛利率63%-65%、营业利润率54%-56%，均为历史最高区间。全球约九成先进AI加速器芯片由台积电代工。（据公开财报）

【投黑马点评】 台积电不只是AI的「卖水人」，它正在成为AI算力的定价锚。毛利率逼近65%意味着先进制程供给仍然严重不足——对一级市场的启示是：任何能在3nm/2nm之外找到替代算力路径的公司（光计算、存算一体、RISC-V加速器）都值得深度跟踪。

面壁智能Q1累计融资超10亿元，深创投入局端侧AI

清华系大模型公司面壁智能完成新一轮数亿元融资，由深创投、汇川产投联合领投，道禾长期投资、国泰海通创新投、武岳峰科创等跟投。叠加春节后中国电信领投的首轮，公司2026年Q1累计融资超10亿元，投后估值正式迈入独角兽门槛。面壁智能专注端侧模型的智能密度优化，核心差异化在于让大模型在手机和IoT设备上高效运行。（据公开市场信息）

【投黑马点评】 深创投+汇川产投联合领投是一个组合信号：国资看好端侧AI的产业落地确定性，制造业龙头则看到了大模型嵌入工业设备的具体场景。当云端大模型的竞争已变成烧钱游戏，端侧AI「小而精」的路线反而给早期投资人留出了合理估值窗口。

Q1全球VC破纪录3000亿美元，基础模型融资翻倍

据Crunchbase最新报告，2026年Q1全球风险投资达3000亿美元，较去年同期增长超150%，创历史新高。其中87%流向AI相关公司。基础模型领域尤为集中：OpenAI（1220亿美元）、Anthropic（300亿美元）、xAI等头部玩家Q1融资总额较2025全年翻倍。单季度VC总额已接近2025全年的70%。（据行业研究机构）

【投黑马点评】 3000亿美元的数字本身就是风险信号——当单季度融资接近前一年全年，资本过热的概率远大于「AI价值终于被认可」。左侧策略不是追涨头部轮次，而是关注巨额资本溢出后被低估的基础设施层：数据标注工具链、模型评测平台、AI合规审计。

科技商业

Perplexity月收入暴涨50%，AI搜索撕开谷歌护城河

AI搜索引擎Perplexity年化经常性收入（ARR）3月突破4.5亿美元，单月增幅达50%，月活用户超1亿。公司正从单纯的搜索替代品进化为企业级知识工作流平台，API调用量同步激增。在谷歌搜索广告增速放缓的背景下，Perplexity的增长曲线验证了AI原生搜索正在从「尝鲜」走向「日常」。（综合公开信息整理）

【投黑马点评】 单月ARR增长50%是SaaS世界极其罕见的加速度——意味着用户留存和付费转化同时在改善。对一级市场的启示：AI搜索不会只有一个赢家，垂直领域（法律检索、医学文献、专利分析）的AI搜索引擎正处于天使到A轮的最佳投资窗口。

特朗普重塑金属关税体系，药品加征100%引爆供应链震荡

特朗普4月2日签署行政令，对铝、钢、铜及其衍生品实施新的Section 232关税税率（25%-50%），同日对专利药品进口加征100%关税。此前2月最高法院裁定部分对等关税违宪后，白宫正通过逐项Section 232调查重建关税体系。新关税4月6日生效，已面临新一轮法律挑战。（据监管机构公告）

【投黑马点评】 药品100%关税是真正的结构性变量——全球制药供应链70%的原料药来自中国和印度，关税壁垒将加速「药品本土化生产」从口号变为资本支出。左侧机会在CDMO自动化设备、连续流化学技术和小分子药物AI辅助合成，这三个赛道在未来18个月会看到密集融资。

科技巨头集体押注核能，AI数据中心电力缺口催生千亿赛道

多家科技公司正在为下一代核能项目投入真金白银，以解决AI数据中心的电力饥渴。微软、谷歌、亚马逊等已与核能初创公司签订长期购电协议或直接投资，小型模块化反应堆（SMR）成为最受关注的技术路线。AI训练和推理的电力需求正以每年翻倍的速度增长，传统电网扩容速度远跟不上。（综合公开信息整理）

【投黑马点评】 当微软愿意为核电站签20年购电协议，说明算力竞赛的瓶颈已从芯片转向电力。SMR从概念到商用的时间窗口正在被科技巨头的资本强行压缩——核能供应链中的特种材料、冷却系统和核级仪控是被严重低估的创业方向。

日本具身智能工厂实测：机器人不是抢工作，是填补用工荒

日本正成为全球物理AI实地验证的前沿阵地。多家工厂已部署实验性具身智能机器人执行搬运、分拣和质检任务，证明这些系统在真实生产环境中已具备基本可用性。日本劳动力短缺严重——2025年制造业空缺岗位超120万个——为机器人提供了全球最迫切的「产品-市场匹配」。（综合公开信息整理）

【投黑马点评】 日本的意义不在于市场规模，而在于提供了具身智能的「可信度背书」——当全球最挑剔的制造业客户开始买单，这个赛道就从PPT阶段毕业了。中国具身智能公司应重点关注日本市场的准入路径，这可能是比国内卷价格更高效的商业化策略。

今日左侧信号

信号：世界模型融资与LLM天花板论同步出现，AI产业重心从「语言智能」转向「物理智能」

追踪方向：关注三条技术路线的融合进度——世界模型（物理仿真）、具身智能（硬件载体）、端侧AI（边缘部署）。短期追踪指标：世界模型在工业仿真中的首个商用案例落地时间；中期看阿里、字节等平台型玩家是否将世界模型API开放为基础设施。当语言模型的Scaling Law见顶，物理智能的Scaling Law才刚刚开始——这是未来三年一级市场最大的范式切换。

── 投黑马研究团队