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	<title>CoreWeave &#8211; 投黑马</title>
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	<description>AI 时代的左侧研究机构</description>
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	<title>CoreWeave &#8211; 投黑马</title>
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		<title>50万美元AI长片首映戛纳：谁在吃掉80%的制作成本？</title>
		<link>https://touheima.com/signal-20260522-ai-film-cannes/</link>
		
		<dc:creator><![CDATA[投黑马]]></dc:creator>
		<pubDate>Fri, 22 May 2026 07:31:42 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[前沿信号]]></category>
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					<description><![CDATA[AI长片「Hell Grind」仅花50万美元登上戛纳，其中80%是算力成本。当影视制作从人力密集转向算力密集，中间件工具链和neocloud算力供给成为左侧投资者最该关注的两条暗线。
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										<content:encoded><![CDATA[
<p class="wp-block-paragraph"><a href="https://touheima.com/signal-20260405-q1-vc-record-ai-capital-concentration/">前沿信号</a> / 2026年5月 / 阅读时间约5分钟</p>



<hr class="wp-block-separator has-alpha-channel-opacity"/>



<p class="wp-block-paragraph">5月21日，AI初创公司Higgsfield AI制作的95分钟动作冒险长片「Hell Grind」在戛纳电影节首映。全片每一个角色、场景和道具均由AI生成——这是AI生成长片首次登上全球顶级电影节的主舞台。</p>



<p class="wp-block-paragraph">整部电影的制作周期仅两周，总成本50万美元，其中80%即40万美元归于算力支出。仅前25分钟就经历了16,181次视频生成迭代，最终筛选出253个成片镜头。每段提示词平均长达3,000个单词，需要精确控制光照方向、物理定律模拟、镜头语言等数十项参数。</p>



<p class="wp-block-paragraph">Higgsfield并不自研底层视频生成模型，而是基于Google Veo 3等现有工具搭建专业化的影视制作工具套件。该公司在今年早些时候的融资中估值达13亿美元，营收年化预估值在5月突破4亿美元。</p>



<h2 class="wp-block-heading">为什么值得左侧投资者认真对待</h2>



<p class="wp-block-paragraph">这不是又一次「AI秀肌肉」的技术演示。三个细节让这个信号具备结构性意义。</p>



<p class="wp-block-paragraph">第一，成本结构发生了根本倒转。传统好莱坞长片的制作成本中，人力通常占60%-70%，涵盖演员、剧组、后期团队。而这部AI长片的成本构成是：算力80%，人力仅占剩余部分。影视制作的价值链正从「人力密集型」向「算力密集型」迁移，这是一个不可逆的结构性转变。</p>



<p class="wp-block-paragraph">第二，Higgsfield的商业模式选择值得关注。它不做底层模型，而是在现有模型之上构建垂直工具链——将一页剧本转化为数千字的专业提示词，维护角色和场景的视觉一致性。这是典型的「中间层」机会：底层模型能力溢出后，垂直场景的工程化封装成为新的价值捕获点。</p>



<p class="wp-block-paragraph">第三，关于时间窗口的判断：当前处于「早期验证→商业化起步」的过渡阶段。13亿美元估值和4亿美元年化营收说明市场已经开始为这类工具定价，但影视行业的主流采纳还需要2-3个周期。对左侧投资者而言，这是观察工具链标准化进程的关键窗口期。</p>



<h2 class="wp-block-heading">传导路径</h2>



<p class="wp-block-paragraph"><strong>第一层：AI影视垂直工具链——直接受益方</strong></p>



<p class="wp-block-paragraph">Higgsfield代表的不是「AI替代导演」的简单叙事，而是一个正在成型的新品类：AI影视制作中间件。制作团队成员指出，使用AI制作电影依然离不开镜头构图、场景切换、定场镜头等专业电影技术，这些know-how正是中间件的壁垒所在。创业公司如果能在「提示词工程→视觉一致性→成片质量控制」这条链上建立工程化优势，将获得类似SaaS的持续收入模式。投黑马认为，这条赛道的早期格局在未来12-18个月内将初步定型。</p>



<p class="wp-block-paragraph"><strong>第二层：算力基础设施——无论谁赢都被消耗的底层资源</strong></p>



<p class="wp-block-paragraph">40万美元算力支出占总成本80%，这个比例揭示了一个关键信号：AI影视是算力消耗型应用的重要新增量场景。值得注意的是，Higgsfield选择了Nebius和CoreWeave等「新型云」（neocloud）服务商，而非传统超大规模云厂商。这意味着neocloud在价格和灵活性上正在切走AI原生工作负载的份额，GPU算力的供给侧竞争格局正在被改写。</p>



<p class="wp-block-paragraph"><strong>第三层：内容产业链重构——被挤出的细分空间</strong></p>



<p class="wp-block-paragraph">当一部长片的制作周期从18个月压缩到两周，成本从数千万美元降至50万美元，最先被改写的不是顶级大片，而是中低预算的商业内容：广告片、企业宣传片、短剧、游戏过场动画。这些细分场景对「完美」的要求更低，对「快速」和「低成本」的需求更高。投黑马判断，为这些细分市场提供端到端AI制作服务的创业公司，可能比追逐好莱坞大片的玩家更早实现规模化盈利。</p>



<p class="wp-block-paragraph"><strong>第四层：风险与泡沫信号</strong></p>



<p class="wp-block-paragraph">需要警惕的是：Higgsfield 13亿美元估值对应4亿美元年化营收，PS倍数约3.25倍，在AI工具赛道中尚属合理区间，但前提是营收增速能持续。更大的风险在于底层模型的快速迭代——如果Google等模型厂商直接推出面向影视场景的原生工具，中间件公司的护城河可能被迅速侵蚀。此外，16,181次生成才筛出253个可用镜头，「废品率」高达98.4%，说明算力效率仍有巨大的优化空间，也意味着当前的成本优势可能被高估。</p>



<h2 class="wp-block-heading">投黑马 · 信号解读</h2>



<p class="wp-block-paragraph">AI长片登上戛纳不是技术噱头，而是影视制作成本结构倒转的里程碑事件。当80%的制作成本流向算力而非人力，整个产业链的价值分配逻辑正在被改写。</p>



<p class="wp-block-paragraph">当前最值得关注的变量是AI影视中间件这个新品类的竞争格局。Higgsfield以13亿美元估值和4亿美元年化营收领跑，但底层模型厂商随时可能下场。真正的护城河不在模型能力本身，而在垂直场景的工程化深度和客户粘性。</p>



<p class="wp-block-paragraph">左侧投资者应追踪三个具体信号：一是Higgsfield等中间件公司的企业级客户续约率与订阅增长曲线；二是neocloud服务商（Nebius、CoreWeave）在AI影视工作负载中的市场份额变化；三是主流影视公司将AI工具采购预算从实验性拨款转为常规预算的时间节点。</p>



<p class="has-text-align-right has-photology-brown-color has-text-color has-link-color wp-elements-d5600a916b2534c3fdccb1000e194baa wp-block-paragraph">── 投黑马研究团队</p>



<p class="wp-block-paragraph"></p>
]]></content:encoded>
					
		
		
			</item>
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		<title>DeepSeek V4万亿参数月底发布；CoreWeave连签Meta与Anthropic超350亿；Tesla FSD欧盟首批 &#124; 马上知道</title>
		<link>https://touheima.com/firstknow-20260414-deepseek-v4-coreweave-meta-tesla-fsd/</link>
		
		<dc:creator><![CDATA[投黑马]]></dc:creator>
		<pubDate>Tue, 14 Apr 2026 02:39:06 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[马上知道]]></category>
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					<description><![CDATA[DeepSeek V4万亿参数4月下旬发布适配华为昇腾，CoreWeave 48小时签下Meta 210亿与Anthropic长约，Nvidia GPU租赁价飙涨48%，智元机器人发4款新品，Tesla FSD获欧盟首批，AI产业最大赢家正从模型层转移到基础设施中间层。
]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[
<p class="wp-block-paragraph"><a href="https://touheima.com/firstknow_list/">马上知道</a> / 2026年4月14日 / 阅读时间约5分钟</p>



<h2 class="wp-block-heading">AI &amp; 一级市场</h2>



<h3 class="wp-block-heading">DeepSeek V4确认4月下旬发布：万亿参数、百万上下文、全栈适配国产芯片</h3>



<p class="wp-block-paragraph">DeepSeek创始人梁文锋确认，新一代旗舰大模型DeepSeek V4将于4月下旬正式发布。V4参数规模达1万亿（1T），但得益于优化的MoE架构，每Token激活参数仅约320-370亿，上下文窗口达100万Token。更关键的是，V4在华为昇腾950PR上完成了深度适配，经量化优化后可在两块RTX 4090或单块RTX 5090上本地运行。目前V4正在进行小范围灰度测试。（据企业官方公告）</p>



<blockquote class="wp-block-quote is-layout-flow wp-block-quote-is-layout-flow">
<p class="wp-block-paragraph"><strong>【投黑马点评】</strong><br>万亿参数不是重点，「两块4090就能跑」才是真正的炸弹——这意味着DeepSeek正在把大模型从云端拉到每一张消费级显卡上。全栈适配华为昇腾更是直接回应了芯片封锁：当美国收紧出口管制，DeepSeek用架构创新把算力门槛打到地板。对一级市场而言，围绕DeepSeek生态的推理优化、端侧部署工具链和国产芯片适配层，是一个政策确定性极高的投资方向。</p>
</blockquote>



<h3 class="wp-block-heading">CoreWeave 48小时签下Meta 210亿+Anthropic长约，AI算力中间商成超级节点</h3>



<p class="wp-block-paragraph">CoreWeave在48小时内连签两笔重磅协议：Meta追加210亿美元AI云基础设施合同（累计承诺超350亿美元，延续至2032年），次日又与Anthropic达成多年期算力租赁协议为Claude提供规模化推理算力。CoreWeave目前运营43个数据中心，已签约超3吉瓦电力，全球前十大AI模型开发商中九家使用其基础设施。消息公布后股价单日飙涨13%。（据公开市场信息）</p>



<blockquote class="wp-block-quote is-layout-flow wp-block-quote-is-layout-flow">
<p class="wp-block-paragraph"><strong>【投黑马点评】</strong><br>350亿美元累计合同额意味着CoreWeave已不是「GPU二房东」，而是AI产业链的算力调度中枢——OpenAI、Meta、Anthropic三大玩家同时依赖同一家基础设施商，这种集中度在科技史上极为罕见。对一级市场的启示：AI竞赛的真正瓶颈不在模型而在算力供给，GPU云服务、数据中心选址与电力获取能力正在成为比模型参数更稀缺的资源。中国版「算力中间层」赛道值得重点关注。</p>
</blockquote>



<h3 class="wp-block-heading">Nvidia Blackwell GPU租赁价两月飙涨48%，AI算力荒五年最严重</h3>



<p class="wp-block-paragraph">Nvidia Blackwell系列GPU云端租赁价格在两个月内从2.75美元/小时飙升至4.08美元/小时，涨幅48%，反映出AI行业正经历五年来最严重的算力短缺。B300云实例按需价格已达4.50-5.80美元/小时/GPU。与此同时，CoreWeave与Meta的210亿美元协议和Anthropic的长约进一步锁定了大量GPU产能，加剧了中小AI公司的算力获取难度。（据行业研究机构）</p>



<blockquote class="wp-block-quote is-layout-flow wp-block-quote-is-layout-flow">
<p class="wp-block-paragraph"><strong>【投黑马点评】</strong><br>GPU租赁价48%的涨幅本质上是一个「算力通胀」信号——当头部AI公司用百亿美元长约锁定产能，剩余算力的价格必然飙升。这对一级市场的影响是双面的：一方面推高了AI创业公司的运营成本，另一方面催生了算力优化赛道的确定性需求——模型蒸馏、推理加速、稀疏计算、边缘部署，每一个能降低单位Token算力成本的技术方向都有融资窗口。</p>
</blockquote>



<h3 class="wp-block-heading">智元机器人4.17发4款新品+4个AI大模型，34国合作伙伴到场</h3>



<p class="wp-block-paragraph">智元机器人将于4月17日在上海举办2026合作伙伴大会，来自34个国家和地区的2500位合作伙伴参会。大会将发布4款机器人本体新品、4个AI大模型及7个解决方案。此前智元「AI WEEK」已推出开源数据集AGIBOT WORLD 2026和GO-2基座模型，其中型四足机器人已卖到无库存，惠科等客户订单金额近5亿元。（据企业官方公告）</p>



<blockquote class="wp-block-quote is-layout-flow wp-block-quote-is-layout-flow">
<p class="wp-block-paragraph"><strong>【投黑马点评】</strong><br>4款本体+4个大模型的节奏对标的不是实验室而是消费电子公司的产品周期。34国合作伙伴到场意味着中国具身智能出海窗口已打开。左侧投资者应追踪的指标不再是融资额，而是机器人实际交付量和客户复购率——惠科近5亿元订单才是具身智能从概念走向收入的真实锚点。</p>
</blockquote>



<h2 class="wp-block-heading">科技商业</h2>



<h3 class="wp-block-heading">Tesla FSD获荷兰批准，成首个欧盟国家开放全自动驾驶</h3>



<p class="wp-block-paragraph">荷兰成为首个批准特斯拉FSD Supervised在公共道路合法运行的欧盟国家。车主可在适当驾驶条件下松开方向盘，但须保持持续注意力并承担法律责任。特斯拉预计德国、法国、意大利将在4-8周内跟进发放国家层面认可。FSD订阅服务已在荷兰同步上线。（据监管机构公告）</p>



<blockquote class="wp-block-quote is-layout-flow wp-block-quote-is-layout-flow">
<p class="wp-block-paragraph"><strong>【投黑马点评】</strong><br>荷兰批准FSD的意义不在一个国家，而在于打开了欧盟的「多米诺骨牌」——一旦德法意跟进，特斯拉的自动驾驶数据飞轮将从北美单一市场扩展到全球最严格的监管环境。对一级市场而言，欧盟开放FSD将倒逼中国自动驾驶公司加速海外合规布局，围绕高精度地图本地化、V2X车路协同和自动驾驶保险定价的创业机会正在浮现。</p>
</blockquote>



<h3 class="wp-block-heading">世界互联网大会亚太峰会香港开幕，16家科技社团联合发布AI治理倡议</h3>



<p class="wp-block-paragraph">2026年世界互联网大会亚太峰会4月13日在香港开幕，首次设立部长级会议。中国16家科技社团联合发布《全球人工智能治理科技社团倡议》，倡导以人为本、智能向善。峰会围绕AI安全治理、智能体创新、数字金融等议题展开，将发布十余份成果报告。（据监管机构公告）</p>



<blockquote class="wp-block-quote is-layout-flow wp-block-quote-is-layout-flow">
<p class="wp-block-paragraph"><strong>【投黑马点评】</strong><br>首设部长级会议+16家科技社团联合倡议，释放的信号是：中国正在从AI技术追赶者转向AI治理规则的制定参与者。对一级市场的实际影响在合规层——AI安全治理框架一旦落地为具体法规，AI安全审计、模型可解释性工具、数据合规SaaS将从「可选项」变成「必选项」，这是一个由监管创造的确定性赛道。</p>
</blockquote>



<h3 class="wp-block-heading">字节扣子Coze 2.5发布Agent World：给AI Agent配云电脑+云手机+独立邮箱</h3>



<p class="wp-block-paragraph">字节跳动旗下扣子（Coze）发布2.5版本，推出Agent World平台。每个AI Agent获得独立运行基座：云电脑（Ubuntu系统，2核4GB，内置浏览器和终端）、云手机（Android 13，支持安装原生App）及独立邮箱（@coze.email），可自主收发邮件并与其他Agent协作。Agent World被定位为「平行网络」——Agent拥有独立身份、记忆、工具和社交关系的开放生态。（据企业官方公告）</p>



<blockquote class="wp-block-quote is-layout-flow wp-block-quote-is-layout-flow">
<p class="wp-block-paragraph"><strong>【投黑马点评】</strong><br>给Agent配云电脑+云手机+邮箱，字节做的不是工具升级而是「Agent基础设施」——当每个Agent都有独立操作系统和通信身份，Agent-to-Agent的自主协作就具备了技术基础。对一级市场而言，2026年Agent赛道的投资逻辑正在从「单一Agent能力」转向「Agent生态与协作基础设施」，围绕Agent身份管理、权限控制和多Agent编排的中间件层是下一个价值洼地。</p>
</blockquote>



<h3 class="wp-block-heading">Chapter完成1亿美元E轮，AI医保导航成美国医疗AI新赛道</h3>



<p class="wp-block-paragraph">AI医保导航平台Chapter完成1亿美元E轮融资，Generation Investment Management领投，8VC、Stripes、Narya Capital等跟投。Chapter利用AI为美国老年人提供个性化Medicare覆盖方案导航，帮助用户在复杂的联邦医保体系中做出最优选择。（据公开市场信息）</p>



<blockquote class="wp-block-quote is-layout-flow wp-block-quote-is-layout-flow">
<p class="wp-block-paragraph"><strong>【投黑马点评】</strong><br>1亿美元E轮验证了一个被低估的AI垂直场景：医保导航。美国Medicare体系每年覆盖6500万老年人，信息不对称极其严重——这恰好是AI擅长的领域。对中国一级市场的映射：医保谈判、DRG/DIP支付改革下的医疗费用优化，以及商业健康险的智能核保，都是AI+医疗的高确定性细分赛道。</p>
</blockquote>



<h2 class="wp-block-heading">今日左侧信号</h2>



<blockquote class="wp-block-quote is-layout-flow wp-block-quote-is-layout-flow">
<p class="wp-block-paragraph"><strong>信号</strong>：AI产业链最大赢家正在从模型层转移到基础设施中间层——算力调度、GPU云、Agent运行环境</p>



<p class="wp-block-paragraph"><strong>追踪方向</strong>：CoreWeave 48小时锁定350亿美元合同、GPU租赁价飙涨48%、字节为Agent搭建独立操作系统——三条线索指向同一判断：2026年AI竞赛的胜负手不在谁的模型更强，而在谁能掌控模型运行所需的基础设施。追踪三个先行指标：GPU云服务商的合同锁定周期与电力签约量、AI创业公司算力成本占营收比、Agent基础设施平台的开发者活跃度。</p>
</blockquote>



<p class="has-text-align-right wp-block-paragraph">── 投黑马研究团队</p>
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