马上知道 / 2026年4月11日 / 阅读时间约5分钟

AI & 一级市场

阿里领投生数科技2.9亿美元，LLM触顶后押注世界模型

阿里云领投生数科技（Vidu母公司）约2.93亿美元B轮融资，安盾海棠、中国互联网投资基金、好未来、光源资本等跟投。生数科技称资金将用于开发「通用世界模型」——处理多感官信息以模拟人类感知和交互的系统，被其定义为通向物理环境AGI的关键路径。Vidu Q3 Pro已跻身全球文生视频模型前十，比OpenAI已关停的Sora更早实现全球上线。（据公开市场信息）

【投黑马点评】 LLM文本智能逼近天花板，阿里用真金白银投票「世界模型」——这不是又一个视频生成故事，而是从语言理解到物理世界理解的范式跳跃。左侧投资者应关注世界模型的两个变现出口：工业仿真（数字孪生替代实体测试）和具身智能预训练数据供给。

台积电Q1营收357亿美元创历史新高，AI芯片定价权持续强化

台积电公布2026年Q1营收达1.134万亿新台币（约357亿美元），同比增长35.1%，落在指引区间上沿。3月单月营收同比飙涨45.2%创月度纪录。公司同时对最先进制程芯片提价，管理层指引Q1毛利率63%-65%、营业利润率54%-56%，均为历史最高区间。全球约九成先进AI加速器芯片由台积电代工。（据公开财报）

【投黑马点评】 台积电不只是AI的「卖水人」，它正在成为AI算力的定价锚。毛利率逼近65%意味着先进制程供给仍然严重不足——对一级市场的启示是：任何能在3nm/2nm之外找到替代算力路径的公司（光计算、存算一体、RISC-V加速器）都值得深度跟踪。

面壁智能Q1累计融资超10亿元，深创投入局端侧AI

清华系大模型公司面壁智能完成新一轮数亿元融资，由深创投、汇川产投联合领投，道禾长期投资、国泰海通创新投、武岳峰科创等跟投。叠加春节后中国电信领投的首轮，公司2026年Q1累计融资超10亿元，投后估值正式迈入独角兽门槛。面壁智能专注端侧模型的智能密度优化，核心差异化在于让大模型在手机和IoT设备上高效运行。（据公开市场信息）

【投黑马点评】 深创投+汇川产投联合领投是一个组合信号：国资看好端侧AI的产业落地确定性，制造业龙头则看到了大模型嵌入工业设备的具体场景。当云端大模型的竞争已变成烧钱游戏，端侧AI「小而精」的路线反而给早期投资人留出了合理估值窗口。

Q1全球VC破纪录3000亿美元，基础模型融资翻倍

据Crunchbase最新报告，2026年Q1全球风险投资达3000亿美元，较去年同期增长超150%，创历史新高。其中87%流向AI相关公司。基础模型领域尤为集中：OpenAI（1220亿美元）、Anthropic（300亿美元）、xAI等头部玩家Q1融资总额较2025全年翻倍。单季度VC总额已接近2025全年的70%。（据行业研究机构）

【投黑马点评】 3000亿美元的数字本身就是风险信号——当单季度融资接近前一年全年，资本过热的概率远大于「AI价值终于被认可」。左侧策略不是追涨头部轮次，而是关注巨额资本溢出后被低估的基础设施层：数据标注工具链、模型评测平台、AI合规审计。

科技商业

Perplexity月收入暴涨50%，AI搜索撕开谷歌护城河

AI搜索引擎Perplexity年化经常性收入（ARR）3月突破4.5亿美元，单月增幅达50%，月活用户超1亿。公司正从单纯的搜索替代品进化为企业级知识工作流平台，API调用量同步激增。在谷歌搜索广告增速放缓的背景下，Perplexity的增长曲线验证了AI原生搜索正在从「尝鲜」走向「日常」。（综合公开信息整理）

【投黑马点评】 单月ARR增长50%是SaaS世界极其罕见的加速度——意味着用户留存和付费转化同时在改善。对一级市场的启示：AI搜索不会只有一个赢家，垂直领域（法律检索、医学文献、专利分析）的AI搜索引擎正处于天使到A轮的最佳投资窗口。

特朗普重塑金属关税体系，药品加征100%引爆供应链震荡

特朗普4月2日签署行政令，对铝、钢、铜及其衍生品实施新的Section 232关税税率（25%-50%），同日对专利药品进口加征100%关税。此前2月最高法院裁定部分对等关税违宪后，白宫正通过逐项Section 232调查重建关税体系。新关税4月6日生效，已面临新一轮法律挑战。（据监管机构公告）

【投黑马点评】 药品100%关税是真正的结构性变量——全球制药供应链70%的原料药来自中国和印度，关税壁垒将加速「药品本土化生产」从口号变为资本支出。左侧机会在CDMO自动化设备、连续流化学技术和小分子药物AI辅助合成，这三个赛道在未来18个月会看到密集融资。

科技巨头集体押注核能，AI数据中心电力缺口催生千亿赛道

多家科技公司正在为下一代核能项目投入真金白银，以解决AI数据中心的电力饥渴。微软、谷歌、亚马逊等已与核能初创公司签订长期购电协议或直接投资，小型模块化反应堆（SMR）成为最受关注的技术路线。AI训练和推理的电力需求正以每年翻倍的速度增长，传统电网扩容速度远跟不上。（综合公开信息整理）

【投黑马点评】 当微软愿意为核电站签20年购电协议，说明算力竞赛的瓶颈已从芯片转向电力。SMR从概念到商用的时间窗口正在被科技巨头的资本强行压缩——核能供应链中的特种材料、冷却系统和核级仪控是被严重低估的创业方向。

日本具身智能工厂实测：机器人不是抢工作，是填补用工荒

日本正成为全球物理AI实地验证的前沿阵地。多家工厂已部署实验性具身智能机器人执行搬运、分拣和质检任务，证明这些系统在真实生产环境中已具备基本可用性。日本劳动力短缺严重——2025年制造业空缺岗位超120万个——为机器人提供了全球最迫切的「产品-市场匹配」。（综合公开信息整理）

【投黑马点评】 日本的意义不在于市场规模，而在于提供了具身智能的「可信度背书」——当全球最挑剔的制造业客户开始买单，这个赛道就从PPT阶段毕业了。中国具身智能公司应重点关注日本市场的准入路径，这可能是比国内卷价格更高效的商业化策略。

今日左侧信号

信号：世界模型融资与LLM天花板论同步出现，AI产业重心从「语言智能」转向「物理智能」

追踪方向：关注三条技术路线的融合进度——世界模型（物理仿真）、具身智能（硬件载体）、端侧AI（边缘部署）。短期追踪指标：世界模型在工业仿真中的首个商用案例落地时间；中期看阿里、字节等平台型玩家是否将世界模型API开放为基础设施。当语言模型的Scaling Law见顶，物理智能的Scaling Law才刚刚开始——这是未来三年一级市场最大的范式切换。

── 投黑马研究团队