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	<title>半导体 &#8211; 投黑马</title>
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	<description>AI 时代的左侧研究机构</description>
	<lastBuildDate>Thu, 20 Aug 2026 00:12:04 +0000</lastBuildDate>
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	<title>半导体 &#8211; 投黑马</title>
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	<item>
		<title>宇树科技首日涨460%；特斯拉上线豆包大模型；长江存储IPO辅导验收；苹果泄露新品路线  &#124; 马上知道</title>
		<link>https://touheima.com/firstknow-20260820-yushu-humanoid-ipo/</link>
		
		<dc:creator><![CDATA[投黑马]]></dc:creator>
		<pubDate>Thu, 20 Aug 2026 00:12:00 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[马上知道]]></category>
		<category><![CDATA[AI芯片]]></category>
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					<description><![CDATA[宇树科技8月19日登陆科创板，首日涨460%、市值3418亿元，成A股人形机器人第一股。同一天创业板指跌6.26%、机器人概念近50股跌停，硬科技IPO的狂热与退潮同日撞车；长江存储IPO进入辅导验收，存储「双子星」即将聚首A股。

]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[
<p class="wp-block-paragraph"><strong><a href="https://touheima.com/firstknow_list/">马上知道</a></strong> / 2026年8月20日 / 全文共3139字</p>



<h2 class="wp-block-heading">30秒看懂</h2>



<p class="wp-block-paragraph"><strong>最大变化：</strong> 宇树科技8月19日登陆科创板，首日涨460%、市值3418亿元，成A股人形机器人第一股；同一天A股三大指数却重挫，创业板指跌6.26%，机器人概念近50只个股跌停，硬科技IPO的狂热与退潮在同一日上演。</p>



<p class="wp-block-paragraph"><strong>最大融资信号：</strong> 长江存储IPO进入辅导验收，国产存储「双子星」即将聚首A股；一级市场半年935亿元涌入具身智能，央企机器人创新联合体同日揭牌。</p>



<p class="wp-block-paragraph"><strong>最值得追踪：</strong> 宇树上市后的换手率、机构解禁与真实出货数据；特斯拉车机豆包大模型能否进一步开放控车权限；苹果9月发布会能否兑现这批泄露的新品线索。</p>



<h2 class="wp-block-heading">AI &amp; 市场</h2>



<h3 class="wp-block-heading">宇树科技首日涨460%，登顶A股人形机器人第一股</h3>



<p class="wp-block-paragraph">8月19日，宇树科技（688836）正式登陆科创板，成为A股「人形机器人第一股」。发行价150.8元，开盘即涨629.44%报1100元，收盘报845元、涨460.34%，总市值约3418亿元，居全球具身智能公司市值首位。按上市首日开盘市值计算，90后创始人王兴兴持股市值一度超千亿，成为新晋90后首富。宇树2016年由王兴兴在杭州创立，累计完成10轮融资，资方涵盖红杉中国、美团、腾讯、阿里、蚂蚁集团，IPO从受理到过会仅用73天，创科创板「预先审阅」机制最快纪录。（来源：上交所、财联社）</p>



<p class="wp-block-paragraph">暴涨的另一面，同日A股三大指数集体下挫，上证指数跌2.40%、深证成指跌5.01%、创业板指跌6.26%，超5000只个股下跌；人形机器人概念板块「一涨一跌」，广发机器人ETF跌超7%、近50只个股跌停。此前宇树IPO以219倍发行市盈率、0.018%中签率刷新纪录，2025年人形机器人出货超5500台、居全球第一，科研教育场景占比仍达73.6%。（来源：证券时报、财联社）</p>



<blockquote class="wp-block-quote is-layout-flow wp-block-quote-is-layout-flow">
<p class="wp-block-paragraph"><strong>【投黑马点评】</strong><br>宇树首日涨460%，是把「稀缺性」打到了情绪极值：人形机器人第一股没有可比锚，资金只能用219倍发行市盈率去试价。但同一天板块近50只跌停、创业板跌6.26%，说明市场一边抢新标的、一边给涨过头的旧叙事降温，这轮IPO盛宴的兑现风险正在被重新定价。对一级市场，宇树给出了一个关键参照：具身智能终于有了公开市场的估值标尺，可「首日涨幅」只是情绪的即时读数，真正的价值锚要等换手率、机构解禁和真实出货数据来校准。</p>
</blockquote>



<h3 class="wp-block-heading">长江存储IPO辅导验收，国产存储「双子星」将聚首A股</h3>



<p class="wp-block-paragraph">8月19日，证监会官网显示，长江存储控股IPO辅导状态由「辅导备案」变更为「辅导验收」，辅导券商为中信证券、中信建投。长江存储5月19日启动上市辅导，历时3个月即进入验收，若顺利有望于2026年底至2027年初登陆科创板。据Counterpoint数据，2026年二季度全球NAND闪存按出货量计，长江存储首次跻身全球前三；长江存储注册资本178.2亿元，无控股股东，第一大股东湖北长晟持有26.54%股份；其与7月27日已上市的长鑫科技，将组成国产存储「双子星」聚首A股。（来源：证监会官网、经济观察报）</p>



<blockquote class="wp-block-quote is-layout-flow wp-block-quote-is-layout-flow">
<p class="wp-block-paragraph"><strong>【投黑马点评】</strong><br>长鑫科技7月上市首日涨465%、市值一度登顶A股，长江存储接力进入辅导验收，国产存储的证券化进程明显提速。对一级市场，这是又一条硬科技退出通道被打开的信号：存储是AI基础设施最紧缺的环节之一，龙头陆续上市会把设备、材料、封测等上游的估值锚一起抬高。下一步看长江存储的募资规模与定价，能否复刻长鑫的资本热度。</p>
</blockquote>



<h3 class="wp-block-heading">Marvell与谷歌签认股权证，谷歌TPU自研芯片加码</h3>



<p class="wp-block-paragraph">8月19日，Marvell（美满电子）向SEC递交8-K文件，与谷歌扩大定制芯片合作，并向谷歌发行认股权证，允许谷歌以每股206.58美元购买至多约5897万股，潜在价值最高122亿美元。协议覆盖谷歌TPU生态的AI推理加速器、存储控制器、网络接口控制器等定制芯片，权证归属与谷歌实际采购金额挂钩。消息推动Marvell股价收盘涨9.85%，谷歌长期TPU伙伴博通则重挫4.61%。（来源：Marvell官网、财联社）</p>



<blockquote class="wp-block-quote is-layout-flow wp-block-quote-is-layout-flow">
<p class="wp-block-paragraph"><strong>【投黑马点评】</strong><br>谷歌用一份最高122亿美元的认股权证，把Marvell绑进TPU生态，实质是分散自研芯片供应、降低对博通的依赖。AI芯片供应链正从「一家独供」转向「多源并进」，这给国内定制芯片、接口和存储控制器厂商打开了一个参照窗口：在巨头自研芯片的浪潮里，做不了主角，也能做生态里的关键配角。</p>
</blockquote>



<h2 class="wp-block-heading">商业科技</h2>



<h3 class="wp-block-heading">2026世界机器人大会开幕，央企机器人创新联合体揭牌</h3>



<p class="wp-block-paragraph">8月19日，2026世界机器人大会（WRC）在北京亦庄开幕，主题「人机共生，产需共融」，300余家企业参展、首发新品150余款。开幕式上，国务院国资委现场揭牌「中央企业机器人创新联合体」，49家央企携电力巡检、矿山作业、仓储物流等12大应用场景集中亮相；工信部与国资委同步启动人形机器人与具身智能实景实训专项行动。据IT桔子数据，上半年国内具身智能融资322笔、总额935亿元，同比增长5倍，资金超一半涌向VLA模型、世界模型和数据基础设施，本体厂商仅获不足20%。（来源：工信微报、中国新闻网）</p>



<blockquote class="wp-block-quote is-layout-flow wp-block-quote-is-layout-flow">
<p class="wp-block-paragraph"><strong>【投黑马点评】</strong><br>央企机器人创新联合体揭牌，意味着具身智能从「创业公司竞赛」进入「国家队下场」的系统战阶段。资金结构的信号更直接：935亿元里七成涌向「大脑」（模型与数据），本体厂只拿到不到两成，资本把筹码押在「软件定义机器人」上。对一级市场，这会加速技术路线收敛，也让没站进央企场景和头部模型的创业公司更难融资。</p>
</blockquote>



<h3 class="wp-block-heading">特斯拉中国车机上线豆包大模型，首次集成第三方大模型</h3>



<p class="wp-block-paragraph">8月19日，火山引擎宣布特斯拉中国车机上线豆包大模型，这是特斯拉入华以来首次在车机系统里集成第三方大模型，美国市场目前使用马斯克自家Grok。豆包以独立应用形式接入，覆盖Model 3/Y/S/X四款车型，采用豆包+DeepSeek Chat双模型协同：豆包承担导航、媒体、空调等语音指令，DeepSeek侧重闲聊与资讯。特斯拉中国客服表示，当前版本豆包尚无控车权限。（来源：火山引擎、界面新闻）</p>



<blockquote class="wp-block-quote is-layout-flow wp-block-quote-is-layout-flow">
<p class="wp-block-paragraph"><strong>【投黑马点评】</strong><br>特斯拉在美国用自家Grok、在中国用豆包，这一反差把国产大模型放到了最硬的检验台上。车载语音的壁垒不在模型参数，而在中文语境、本土合规和车控指令的可靠性，特斯拉愿意为此放弃统一方案，说明本土化AI已经成了跨国车企绕不开的一环。对一级市场，豆包+DeepSeek双模型上车是一套可复制的范式：大模型公司不必自建整机，用「能力供应」切入成熟品牌，比从零造车更轻、更快。</p>
</blockquote>



<h3 class="wp-block-heading">朱雀三号一子级软着陆，我国首次实现入轨级火箭陆地回收</h3>



<p class="wp-block-paragraph">8月19日7时35分，蓝箭航天自主研制的朱雀三号遥二运载火箭在东风商业航天创新试验区发射升空，7时41分一子级成功软着陆于甘肃民勤着陆场坪，二子级将鸿鹄03星送入预定轨道，全箭长66.1米、采用液氧甲烷动力与不锈钢箭体，飞行试验圆满成功。这是我国首次实现入轨级运载火箭一子级陆地回收，也是继长征十号乙海上网系回收后的第二次。按蓝箭航天测算，一子级复用5次后单次发射成本可降约45%，复用20次发射单价有望压至每公斤2万元以内。（来源：新华社、人民日报）</p>



<blockquote class="wp-block-quote is-layout-flow wp-block-quote-is-layout-flow">
<p class="wp-block-paragraph"><strong>【投黑马点评】</strong><br>「回得来、落得准」这一步，朱雀三号补上了中国商业航天最硬的一块短板。火箭回收把发射成本打到每公斤2万元，直接决定低轨星座组网、卫星互联网的商业模式能否成立。对一级市场，商业航天的竞争焦点已经切到「能不能便宜地发」，可回收火箭、发动机复用和发射服务环节的估值逻辑都会跟着改写。</p>
</blockquote>



<h3 class="wp-block-heading">苹果macOS测试版泄露新品路线，摄像头版AirPods曝光</h3>



<p class="wp-block-paragraph">8月18日，苹果向开发者推送macOS Tahoe 26.7候选版，开发者在拆解系统文件时挖出一段内置演示视频和数十组硬件内部代号，其中关注度最高的是代号B790、配备摄像头的AirPods。演示视频显示，用户无需掏出手机，耳机即可借助苹果视觉智能识别眼前物品、交给Siri做场景理解；这套传感模组只采集低分辨率环境数据、不生成照片或视频。除耳机外，iPhone 18系列、折叠屏iPhone Ultra、homeOS「Pebble」、新款MacBook Pro等代号也一并现身，市场普遍判断这批新品将在9月秋季发布会前后亮相，苹果尚未对此正式回应。（来源：界面新闻、外媒）</p>



<blockquote class="wp-block-quote is-layout-flow wp-block-quote-is-layout-flow">
<p class="wp-block-paragraph"><strong>【投黑马点评】</strong><br>摄像头版AirPods把苹果的AI野心从「手上」延伸到「耳边」：耳机充当Siri的眼睛，走无感、随身、低门槛的实景交互，直接对标Meta雷朋眼镜所在的AI可穿戴赛道。对一级市场，这条线索的信号是AI硬件的入口之争已经从手机卷向耳机、眼镜这类更贴近人体的设备，谁能把「看+说+懂」做成无感体验，谁就拿到下一个交互入口的候选资格。不过这些都还停在测试版代码泄露层面，落地时间与形态仍有变数。</p>
</blockquote>



<h2 class="wp-block-heading">融资快报</h2>



<h3 class="wp-block-heading">北极雄芯完成新一轮融资，Chiplet大模型推理量产</h3>



<p class="wp-block-paragraph">8月19日，北极雄芯宣布完成新一轮融资，引入京能基金、北创投、无锡市集成电路产业基金等政府及产业背景投资方，以及五源资本、嘉御资本等市场化机构，老股东丰年资本、云晖资本等追加投资，具体金额未披露。北极雄芯由姚期智院士孵化、马恺声创立，基于QM935 Chiplet异构集成方案做大模型推理，Polar Stack系列3DIC+Chiplet产品已回片点亮并获下游客户认可。（来源：投资界）</p>



<blockquote class="wp-block-quote is-layout-flow wp-block-quote-is-layout-flow">
<p class="wp-block-paragraph"><strong>【投黑马点评】</strong><br>大模型推理的竞争正在从「拼制程」切向「拼架构」，Chiplet路线用成熟制程拼出高性价比算力，是国产芯片绕开先进制程限制的一条现实路径。北极雄芯拿到京能、无锡产业基金和五源的钱，说明政府和市场化资本都在为这条路线下注。</p>
</blockquote>



<h2 class="wp-block-heading">今日信号</h2>



<blockquote class="wp-block-quote is-layout-flow wp-block-quote-is-layout-flow">
<p class="wp-block-paragraph"><strong>信号：</strong> 8月19日，硬科技的资本盛宴与退潮预警同日上演——宇树首日涨460%登顶人形机器人第一股、具身智能半年融资935亿元、央企联合体揭牌，同一天创业板指却跌6.26%、机器人概念近50只个股跌停。与此同时，AI正加速走向终端与场景：苹果把视觉智能塞进AirPods，特斯拉在中国用上豆包大模型。</p>



<p class="wp-block-paragraph"><strong>追踪方向：</strong> 宇树上市后的换手率与股价能否站稳；长江存储募资规模与定价；特斯拉车机豆包大模型的控车权限进展；苹果9月发布会能否兑现摄像头版AirPods等泄露线索。</p>
</blockquote>



<h2 class="wp-block-heading">研究导航</h2>



<p class="wp-block-paragraph"><strong>今日最值得继续回答的问题：</strong> 国产大模型首次登上特斯拉车机、苹果把视觉智能塞进AirPods，大模型正从「云端对话」走向「随身终端与车机场景」——这一轮终端侧AI的落地，会先由谁定义入口与定价权？</p>



<p class="has-text-align-right wp-block-paragraph"><strong>── 投黑马研究团队</strong></p>
]]></content:encoded>
					
		
		
			</item>
		<item>
		<title>微软英伟达25巨头联名抢占开源；长鑫科技敲定科创板上市；北京出台支持Token经济 &#124; 马上知道</title>
		<link>https://touheima.com/firstknow-20260725-open-alliance-cxmt-token/</link>
		
		<dc:creator><![CDATA[投黑马]]></dc:creator>
		<pubDate>Fri, 24 Jul 2026 23:25:33 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[马上知道]]></category>
		<category><![CDATA[一级市场]]></category>
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					<description><![CDATA[当微软、英伟达等 25 家巨头联合强推开放权重 AI 模型，仅靠卖模型 API 接口的闭源厂商还能维持多久的天价溢价？北京率先发文支持 Token 词元经济，AI 补贴逻辑迎来怎样的颠覆性重构？]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[
<p class="wp-block-paragraph"><a href="https://touheima.com/firstknow_list/">马上知道</a> / 2026年7月25日 / 全文共2332字</p>



<h2 class="wp-block-heading">30秒看懂</h2>



<p class="wp-block-paragraph"><strong>最大变化：</strong> 微软、英伟达等 25 家科技巨头联合致信白宫力推开放权重模型，闭源巨头遭遇生态孤立。</p>



<p class="wp-block-paragraph"><strong>最大融资信号：</strong> 国产存储龙头长鑫科技敲定科创板上市，美韩芯片巨头与科技巨头签署百亿级长期供货协议。</p>



<p class="wp-block-paragraph"><strong>最值得追踪：</strong> 马斯克开启 Grok 两周一更极速迭代模式，北京率先出台政策鼓励发展 Token 词元经济。</p>



<h2 class="wp-block-heading">AI &amp; 一级市场</h2>



<h3 class="wp-block-heading">微软英伟达等 25 家巨头致信白宫，力推开放权重 AI 模型</h3>



<p class="wp-block-paragraph">7月24日消息，微软、英伟达、Meta、IBM 等 25 家科技企业联合发布公开信，呼吁政府扶持放宽管控并大力发展开放权重 AI 模型。联名信指出开放生态是守住 AI 竞争优势的关键，能避免市场被单一闭源厂商垄断。值得注意的是，OpenAI、谷歌与 <a href="https://touheima.com/firstknow-20260426-google-anthropic-40b/">Anthropic</a> 等闭源巨头并未参与此次联署。（来源：新浪科技）</p>



<blockquote class="wp-block-quote is-layout-flow wp-block-quote-is-layout-flow">
<p class="wp-block-paragraph"><strong>【投黑马点评】</strong><br>开放权重联盟的诞生，标志着 AI 赛道打响了抗击闭源垄断的生态反击战。英伟达与微软需要庞大的开源生态去拉动底层算力消耗，而 <a href="https://touheima.com/firstknow-20260510-kimi-doubao-ads/">OpenAI</a> 等闭源玩家正面临极其尴尬的商业隔离。开源模型的繁荣将大幅拉低全行业应用落地门槛，单纯卖模型 API 接口的闭源厂商，其定价权与溢价空间正被快速挤压。</p>
</blockquote>



<h3 class="wp-block-heading">马斯克预告 Grok 两周一更，段永平换仓重塑 AI 资产定价</h3>



<p class="wp-block-paragraph">7月25日消息，马斯克公开表示 Grok 4.6 将于两周后推出，Grok 4.7 将于四周后推出。同日知名投资者段永平透露换仓操作，卖出部分美光科技与特斯拉看跌期权，增加谷歌持仓并维持英伟达规模。在全球科技股高位震荡背景下，大佬换仓动作引发市场对 AI 资产回报周期的重新审视。（来源：财联社）</p>



<blockquote class="wp-block-quote is-layout-flow wp-block-quote-is-layout-flow">
<p class="wp-block-paragraph"><strong>【投黑马点评】</strong><br>马斯克用两周一更的魔鬼节奏打响大模型消耗战，预示着 AI 战场的竞争门槛已从算力储备延伸至迭代速率。段永平等资深资本的换仓细节则传递出清晰信号：市场正从盲目追捧硬件溢价，转向拥抱拥有杀手级应用与现金流落地的生态平台。缺乏生态护城河的纯硬件标的，将承受估值回落的重压。</p>
</blockquote>



<h3 class="wp-block-heading">北京率先官宣发展 Token 词元经济，算力补贴精准转向消耗端</h3>



<p class="wp-block-paragraph">7月24日消息，北京市发布最新政策，明确提出鼓励发展 Token 词元经济，并加大算力券等政策支持力度。政策旨在引导 AI 产业从盲目堆叠底座大模型，转向高频高价值的应用场景落地，以真实业务消耗拉动算力循环。（来源：界面新闻）</p>



<blockquote class="wp-block-quote is-layout-flow wp-block-quote-is-layout-flow">
<p class="wp-block-paragraph"><strong>【投黑马点评】</strong><br>北京率先把 Token 词元经济写入官方支持政策，是 AI 产业扶持逻辑的一次重构。过去盲目补贴算力中心建设导致大量闲置，如今精准补贴 Token 消耗，直接切中了企业应用大模型成本高昂的痛点。Token 消耗量将成为衡量区域数字经济活力的硬指标，掌握真实高频场景的垂直 AI 应用厂商将迎来政策降本红利。</p>
</blockquote>



<h2 class="wp-block-heading">商业科技</h2>



<h3 class="wp-block-heading">三星 SK 海力士将与美国大厂签署大规模芯片供货协议</h3>



<p class="wp-block-paragraph">7月24日消息，据韩媒报道，三星与 SK 海力士即将与美国科技巨头签署大规模芯片合作协议。合作内容涵盖长期存储芯片供货、战略投资及谅解备忘录，相关订单将吃干买尽韩国存储巨头新增产能的八成以上，加速全球 AI 数据中心落地。（来源：财联社）</p>



<blockquote class="wp-block-quote is-layout-flow wp-block-quote-is-layout-flow">
<p class="wp-block-paragraph"><strong>【投黑马点评】</strong><br>科技巨头与韩系存储巨头深度捆绑，揭示了全球算力战场的战争粮草正在向 <a href="https://touheima.com/signal-20260330-memory-supercycle-midpoint/">HBM</a> 及高带宽存储转移。在算力芯片过热和功耗飙升的背景下，存储吞吐瓶颈成了制约数据中心效能的罪魁祸首。这一天价长期采购协议将直接榨干未来两年的高端存储产能，消费电子等传统领域的存储成本将面临持续上涨压力。</p>
</blockquote>



<h3 class="wp-block-heading">国产存储龙头长鑫科技敲定科创板上市，发行价 8.66 元</h3>



<p class="wp-block-paragraph">7月24日消息，长鑫科技正式发布公告，公司发行的人民币普通股股票将于 7月27日 在上海证券交易所科创板上市，发行价格为 8.66 元/股，发行后总股本为 668.81 亿股。作为国内动态随机存取存储器领域的领军企业，其上市备受资本市场瞩目。（来源：钛媒体）</p>



<blockquote class="wp-block-quote is-layout-flow wp-block-quote-is-layout-flow">
<p class="wp-block-paragraph"><strong>【投黑马点评】</strong><br>长鑫科技敲定科创板上市，是国产半导体重资产项目打通退出通道的里程碑事件。半导体底层制程与存储芯片的国产替代已从技术攻坚期全面迈入资本化扩张期。随着长鑫科技成功上市，募集资金将进一步推动先进制程产能扩建，并带动上下游国产半导体设备与关键材料厂商迎来确定性订单注入。</p>
</blockquote>



<h3 class="wp-block-heading">三星与谷歌深度绑定 Gemini，智能眼镜竞逐第二屏入口</h3>



<p class="wp-block-paragraph">7月24日消息，三星发布全新折叠屏手机及智能手表，并揭开与知名眼镜品牌合作研发的智能眼镜面纱。新设备首次系统级深度搭载 Gemini 智能系统。此外行业趋势显示，可换电池与脑电交互智能眼镜正加速走入日常生活，被视为手机之后的第二屏。（来源：韩联社）</p>



<blockquote class="wp-block-quote is-layout-flow wp-block-quote-is-layout-flow">
<p class="wp-block-paragraph"><strong>【投黑马点评】</strong><br>智能眼镜正在快速撕掉科幻玩具的标签，向真正可用的个人第一视觉入口进化。谷歌与三星的系统级深度绑卡，标志着端侧 AI 的交互战场已经从软件层面渗透至硬件物理形态。智能眼镜对轻量化显示模组、微型高密度电池及低功耗芯片的需求，将开启消费电子供应链的新一轮产业红利周期。</p>
</blockquote>



<h2 class="wp-block-heading">早期项目融资快报</h2>



<h3 class="wp-block-heading">群核科技发布 InteriorGS 数据集，破解具身空间感知难题</h3>



<p class="wp-block-paragraph">7月25日消息，群核科技正式发布高品質 3D 高斯语义数据集 InteriorGS，旨在提升机器人和 AI 智能体在室内场景中的空间感知能力。该数据集及相应智能体解决方案将亮相世界人工智能大会，为具身智能室内自主作业提供高精度训练底座。（来源：每日经济新闻）</p>



<blockquote class="wp-block-quote is-layout-flow wp-block-quote-is-layout-flow">
<p class="wp-block-paragraph"><strong>【投黑马点评】</strong><br>具身智能的突破瓶颈正从物理本体硬件转向数字空间的 3D 语义理解。机器人要进入家庭或工厂干活，最大的难点在于如何看懂三维物理世界的空间结构与物体属性。群核科技开源发布高质量 3D 高斯语义数据集，直接填补了仿真训练数据的鸿沟，为人形机器人具身大模型训练提供了关键的基础设施支持。</p>
</blockquote>



<h3 class="wp-block-heading">睡眠脑电调节创企完成数千万元融资，脑机接口落地消费端</h3>



<p class="wp-block-paragraph">7月24日消息，专注于多模态脑电信号解读与非侵入式脑机接口研发的初创公司完成数千万元 A 轮融资。其核心产品能够实时采集脑电波并进行深度睡眠干预，已实现批量量产与消费端交付。（来源：金色财经）</p>



<blockquote class="wp-block-quote is-layout-flow wp-block-quote-is-layout-flow">
<p class="wp-block-paragraph"><strong>【投黑马点评】</strong><br>脑机接口赛道的资本逻辑正在发生分化：侵入式技术死磕医疗临床，非侵入式技术则火速向消费级大健康场景渗透。睡眠健康与脑电调节拥有极高的付费意愿与高频使用场景，能够率先跑通消费端闭环并积累真实人脑脑电数据集的团队，将在下一代人机交互界面探索中占据先发优势。</p>
</blockquote>



<h2 class="wp-block-heading">今日左侧信号</h2>



<blockquote class="wp-block-quote is-layout-flow wp-block-quote-is-layout-flow">
<p class="wp-block-paragraph"><strong>信号</strong>：25家巨头联名抢占开源生态话语权；政策面从补贴算力建设计划性转向补贴 Token 真实消费。</p>



<p class="wp-block-paragraph"><strong>追踪方向</strong>：坚决规避缺乏真实消耗场景的纯算力租赁项目及壁垒单薄的闭源套壳应用。产业红利正急剧向能提供高性价比开放模型部署服务商、拥有高频真实场景的 Token 消耗龙头及 3D 空间数据提供商转移。建议深挖 -&gt; 融资观察。</p>
</blockquote>



<h2 class="wp-block-heading">深度研究导航</h2>



<p class="wp-block-paragraph"><strong>今日最值得继续回答的问题：</strong> 当微软与英伟达等巨头全面掉头拥抱开放权重模型，以 <a href="https://touheima.com/firstknow-20260510-kimi-doubao-ads/">OpenAI</a> 为代表的纯闭源商业模式如何打破天价训练成本与下滑毛利率的双重绞杀？<br><strong>对应栏目：</strong> 「投黑马 Pro·前沿科技」</p>



<p class="has-text-align-right wp-block-paragraph"><strong>── 投黑马研究团队</strong></p>



<p class="wp-block-paragraph"></p>
]]></content:encoded>
					
		
		
			</item>
		<item>
		<title>年省6亿美元！微软被曝密谋用Kimi替代OpenAI；AMD重金入局Anthropic；iPhone 18 Pro抢先量产 &#124; 马上知道</title>
		<link>https://touheima.com/firstknow-20260724-microsoft-kimi-amd/</link>
		
		<dc:creator><![CDATA[投黑马]]></dc:creator>
		<pubDate>Thu, 23 Jul 2026 23:23:45 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[马上知道]]></category>
		<category><![CDATA[一级市场]]></category>
		<category><![CDATA[具身智能]]></category>
		<category><![CDATA[半导体]]></category>
		<category><![CDATA[大模型]]></category>
		<category><![CDATA[消费电子]]></category>
		<category><![CDATA[科技创投]]></category>
		<guid isPermaLink="false">https://touheima.com/?p=2395</guid>

					<description><![CDATA[如果微软宁可背叛 OpenAI 也要用 Kimi K3 年省 6 亿美元算力，大厂血拼毛利率的时代是否已经提前到来？当科技媒体在正文中隐藏广告反向套路 AI 爬虫，传统内容分发的商业模式还能支撑多久？]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[
<p class="wp-block-paragraph"><a href="https://touheima.com/firstknow_list/">马上知道</a> / 2026年7月24日 / 全文共3361字</p>



<h2 class="wp-block-heading">30秒看懂</h2>



<p class="wp-block-paragraph"><strong>最大变化：</strong> 微软被曝秘密测试月之暗面 <a href="https://touheima.com/firstknow-20260510-kimi-doubao-ads/">Kimi</a> K3 并评估接入 Copilot，若部分替换 <a href="https://touheima.com/firstknow-20260510-kimi-doubao-ads/">OpenAI</a> 模型每年最高可省六亿美元算力开支。</p>



<p class="wp-block-paragraph"><strong>最大融资信号：</strong> AMD 与 <a href="https://touheima.com/firstknow-20260426-google-anthropic-40b/">Anthropic</a> 签署数百亿美元芯片采购大单并承诺投资五十亿美元；马斯克脑机接口公司估值暴涨至四百二十亿美元。</p>



<p class="wp-block-paragraph"><strong>最值得追踪：</strong> 李飞飞旗下 World Labs 收购机器人仿真公司 SceniX，3D 物理空间具身训练迎来突破；宇树科技断言具身智能 ChatGPT 时刻两三年内到来。</p>



<h2 class="wp-block-heading">AI &amp; 一级市场</h2>



<h3 class="wp-block-heading">微软密谋评估 Kimi K3，替换 OpenAI 部分流量年省六亿美元</h3>



<p class="wp-block-paragraph">7月23日消息，据海外科技媒体爆料，微软正在内部测试月之暗面 <a href="https://touheima.com/firstknow-20260510-kimi-doubao-ads/">Kimi</a> K3 大模型，评估将其部分 Copilot 助手流量从 <a href="https://touheima.com/firstknow-20260510-kimi-doubao-ads/">OpenAI</a> 与 <a href="https://touheima.com/firstknow-20260426-google-anthropic-40b/">Anthropic</a> 迁移至 <a href="https://touheima.com/firstknow-20260510-kimi-doubao-ads/">Kimi</a> K3 的可行性。内部测算显示，此举每年最高可减少六亿美元算力基建成本。目前技术与合规验证仍在进行中。（来源：IT之家）</p>



<blockquote class="wp-block-quote is-layout-flow wp-block-quote-is-layout-flow">
<p class="wp-block-paragraph"><strong>【投黑马点评】</strong><br>商业世界没有绝对的盟友，只有天价的算力账单。微软作为 <a href="https://touheima.com/firstknow-20260510-kimi-doubao-ads/">OpenAI</a> 的最大股东兼独家云服务商，背后偷偷拿国产大模型压价，戳破了 AI 行业最冷酷的真相——即便强如微软，也扛不住昂贵的推理成本。大模型商业化正从盲目堆叠参数阶段，暴力转入极致算成本、拼毛利率的精细运营期。</p>
</blockquote>



<h3 class="wp-block-heading">AMD 与 Anthropic 签数百亿大单，并重金注资五十亿美元</h3>



<p class="wp-block-paragraph">7月23日消息，据海外主流财经媒体报道，AMD 与 AI 巨头 <a href="https://touheima.com/firstknow-20260426-google-anthropic-40b/">Anthropic</a> 达成数百亿美元服务器协议。自后年起 <a href="https://touheima.com/firstknow-20260426-google-anthropic-40b/">Anthropic</a> 将采购最高 2GW 的 AMD 最新芯片。同时在达成部署目标后，AMD 将向 <a href="https://touheima.com/firstknow-20260426-google-anthropic-40b/">Anthropic</a> 投资最高五十亿美元。这是 AMD 对该公司首笔注资。（来源：IT之家）</p>



<blockquote class="wp-block-quote is-layout-flow wp-block-quote-is-layout-flow">
<p class="wp-block-paragraph"><strong>【投黑马点评】</strong><br>这是芯片二哥对英伟达高压垄断的一次绝地反击。AMD 效仿微软与英伟达的套路，将天价芯片采购合同与股权绑死。通过给大模型巨头直接注资来捆绑自家芯片销量，形成了算力加资本的硬核闭环。英伟达单极独大的芯片格局正在被这种强行组团的资本结盟暴力拆解。</p>
</blockquote>



<h3 class="wp-block-heading">OpenAI 推出 Presence 平台，正式下场绞杀企业 Agent 赛道</h3>



<p class="wp-block-paragraph">7月23日消息，OpenAI 宣布推出企业级平台 Presence，旨在帮助企业深度部署与管理 AI <a href="https://touheima.com/firstknow-20260814-cxmt-deepseek-qwen/">智能体</a>。该平台支持智能体连接企业内部数据与业务流程，提供模拟测试、安全防护及自动化评分系统，首批聚焦客户支持与销售流程自动化。（来源：IT之家）</p>



<blockquote class="wp-block-quote is-layout-flow wp-block-quote-is-layout-flow">
<p class="wp-block-paragraph"><strong>【投黑马点评】</strong><br><a href="https://touheima.com/firstknow-20260510-kimi-doubao-ads/">OpenAI</a> 推出 Presence，宣告其不再满足于做一个卖 API 接口的算力水龙头，而是直接把刀切向了企业软件的核心腹地。从做基座模型到直接做企业 Agent 管理平台，OpenAI 正在吃掉上层 SaaS 创业者的饭碗。那些缺乏独特业务数据资产、仅靠做工作流编排的中间层应用，将遭遇底层平台的毁灭性打击。</p>
</blockquote>



<h3 class="wp-block-heading">黄仁勋公开喊话白宫：美国无需惧怕中国开源模型</h3>



<p class="wp-block-paragraph">7月23日消息，英伟达首席执行官黄仁勋在接受专访时表示，美国无需害怕中国开源模型，真正该担心的是国内封禁中国模型的呼声。他指出优秀的开源模型能扩大整体市场，许多用户最终仍会为更便捷可靠的商业服务付费，不存在中国企业将美国企业挤出市场的可能。（来源：IT之家）</p>



<blockquote class="wp-block-quote is-layout-flow wp-block-quote-is-layout-flow">
<p class="wp-block-paragraph"><strong>【投黑马点评】</strong><br>黄仁勋的表态看似在为开源模型发声，实则是在精准保卫英伟达的全球芯片基本盘。开源模型的繁荣直接带动了全球对算力的爆发式需求，无论是中国还是美国企业跑开源模型，最终买单的都是英伟达的硬件基础设施。将开源模型政治化封禁，无异于砍断整个 AI 产业下沉的生态根基。</p>
</blockquote>



<h2 class="wp-block-heading">商业科技</h2>



<h3 class="wp-block-heading">iPhone 18 Pro 提前进入量产，郑州富士康高薪拉满抢人</h3>



<p class="wp-block-paragraph">7月23日消息，据中国证券报披露，苹果新一代旗舰手机已于本月正式进入量产与产能爬坡阶段。为配合生产，郑州富士康港区已全面进入招工高峰期，小时工最高时薪达 27 元，返费最高补贴 7500 元。（来源：IT之家）</p>



<blockquote class="wp-block-quote is-layout-flow wp-block-quote-is-layout-flow">
<p class="wp-block-paragraph"><strong>【投黑马点评】</strong><br>富士康重金抢人的背后，是消费电子产业链对下半年终端换机潮的豪赌。伴随端侧大模型与全新芯片架构的引入，高端智能手机正在迎来一轮硬核物理升级。消费电子寒冬见底的信号极其明确，果链核心零部件及高精密组装设备的产能利用率正在快速触底反弹。</p>
</blockquote>



<h3 class="wp-block-heading">媒体阵营反套路 AI 爬虫，隐藏不可见广告进行反向变现</h3>



<p class="wp-block-paragraph">7月23日消息，据海外财经媒体报道，随着 AI 搜索严重侵蚀在线媒体流量，Reddit 正在重新评估与谷歌的训练授权合同，路透社等媒体考虑屏蔽 AI 爬虫。时代周刊等媒体则开启新策略：在正文中隐藏普通读者不可见的广告，迫使采集内容的 AI 爬虫抓取广告并向广告主收费。（来源：IT之家）</p>



<blockquote class="wp-block-quote is-layout-flow wp-block-quote-is-layout-flow">
<p class="wp-block-paragraph"><strong>【投黑马点评】</strong><br>媒体在正文中藏隐藏广告反向套路 AI 爬虫，是传统内容生产方对 AI 巨头白嫖行为极其黑色幽默的反击。这预示着传统互联网依靠免费内容换流量投广告的商业底层逻辑已死。未来的网生内容形态要么走向极高门槛的付费高墙，要么走向这种高对抗性的隐形变现，优质一手信息的获取成本将直线飙升。</p>
</blockquote>



<h3 class="wp-block-heading">阿里小范围内测「千问办公」，全面开启大厂智能协作战</h3>



<p class="wp-block-paragraph">7月23日消息，据知情人士透露，阿里即将推出的千问办公产品已在内部小范围测试。该产品定位独立于通义千问，主打深度办公场景的智能协作。目前阿里已公开招募解决方案架构师与 AI 产品经理，产品预计于近期发布。（来源：蓝鲸科技）</p>



<blockquote class="wp-block-quote is-layout-flow wp-block-quote-is-layout-flow">
<p class="wp-block-paragraph"><strong>【投黑马点评】</strong><br>阿里将千问办公独立出来打深度场景，说明大厂对 AI 的态度已经从做炫技酷炫的对话框，进化到吃干抹净具体业务流程的重度协作阶段。办公场景是大模型最容易实现付费闭环的商业阵地。钉钉、飞书与千问办公的卡位战，将加速推动企业办公软件从按人头卖许可证，向按智能体履约效果付费转变。</p>
</blockquote>



<h3 class="wp-block-heading">三星发布全新折叠屏与智能眼镜，系统级深度嵌入 Gemini</h3>



<p class="wp-block-paragraph">7月23日消息，三星在伦敦发布新一代折叠屏手机及智能手表，并携手知名眼镜品牌揭开智能眼镜面纱。新机首次搭载三星与谷歌联合打造的智能系统，将 AI 深刻植入底层操作系统。（来源：韩联社）</p>



<blockquote class="wp-block-quote is-layout-flow wp-block-quote-is-layout-flow">
<p class="wp-block-paragraph"><strong>【投黑马点评】</strong><br>三星将系统级 AI 与折叠屏、智能眼镜全形态绑定，表明端侧 AI 的形态正从软件应用向硬件生态全方位渗透。单纯依靠手机单品已无法承载多模态 AI 的交互野心，智能眼镜作为视听觉第一入口的战略地位被无限拉高。把握智能眼镜高密度微型电池与微显示光学模组的硬件团队正迎来爆发期。</p>
</blockquote>



<h3 class="wp-block-heading">努比亚配置曝光，全球首款智能体手机搭载独立 AI 按键</h3>



<p class="wp-block-paragraph">7月23日消息，博主曝光全球首款智能体手机核心配置，该机搭载高通旗舰处理器与大容量电池。机身侧面配有独立橙色按键，支持一键唤醒智能体，可自主跨软件串联完成多步骤复杂任务。（来源：IT之家）</p>



<blockquote class="wp-block-quote is-layout-flow wp-block-quote-is-layout-flow">
<p class="wp-block-paragraph"><strong>【投黑马点评】</strong><br>手机侧面专门增加一颗物理 AI 按键，是硬件厂商对交互入口支配权的一次强行重构。传统的 APP 图标矩阵正在被智能体一键唤醒所取代。当用户习惯于直接命令智能体去订票、打车、购物时，流量分发的控制权将从各个应用软件瞬间倒灌给手机终端厂商。</p>
</blockquote>



<h2 class="wp-block-heading">早期项目融资快报</h2>



<h3 class="wp-block-heading">马斯克 Neuralink 估值达 420 亿美元，二级市场交易暴涨</h3>



<p class="wp-block-paragraph">7月23日消息，据财联社报道，马斯克旗下脑机接口公司 Neuralink 在近期的私募股权二级市场交易中，估值突破 420 亿美元大关。这一数字较该公司去年融资金额增长近四倍。（来源：财联社）</p>



<blockquote class="wp-block-quote is-layout-flow wp-block-quote-is-layout-flow">
<p class="wp-block-paragraph"><strong>【投黑马点评】</strong><br>脑机接口在二级市场估值一年暴涨四倍，说明侵入式脑机接口正在从科幻实验迈向商业化临床的临界点。随着首批人体实验数据的陆续验证，脑机接口不仅在医疗康复领域展现出颠覆性，更被视为下一代人类与硅基智能连接的终极终端。围绕高密度柔性电极与低功耗芯片的产业链上下游将持续享受超高溢价。</p>
</blockquote>



<h3 class="wp-block-heading">李飞飞 World Labs 收购 SceniX，破解机器人 3D 仿真难题</h3>



<p class="wp-block-paragraph">7月23日消息，AI 专家李飞飞创办的 World Labs 宣布收购美国初创公司 SceniX。该公司专注于高保真虚拟环境搭建，提供多模态传感融合与高精度接触建模，助力机器人完成操作与交互训练。（来源：新浪财经）</p>



<blockquote class="wp-block-quote is-layout-flow wp-block-quote-is-layout-flow">
<p class="wp-block-paragraph"><strong>【投黑马点评】</strong><br>李飞飞收购机器人仿真团队，刺穿了具身智能当前最大的痛点——物理世界训练数据的极度匮乏。在真实世界训练机器人成本太高且极其危险，谁能搭建出与真实物理定律高度一致的高保真虚拟仿真世界，谁就能为具身智能提供海量的合成训练数据。空间智能与物理仿真软件正成为具身智能战场的底座枢纽。</p>
</blockquote>



<h3 class="wp-block-heading">宇树科技王兴兴断言：具身智能 GPT 时刻最快两三年到来</h3>



<p class="wp-block-paragraph">7月23日消息，宇树科技创始人王兴兴在论坛发言指出，具身智能迎来跨越式突破的 ChatGPT 时刻最快两三年出现。届时机器人进入陌生环境后，无需提前训练仅凭语音指令即可完成大部分基础任务。（来源：快科技）</p>



<blockquote class="wp-block-quote is-layout-flow wp-block-quote-is-layout-flow">
<p class="wp-block-paragraph"><strong>【投黑马点评】</strong><br>王兴兴给出两三年出现 GPT 时刻的判断，意味着人形机器人行业正在经历从基础行走舞蹈向通用物理作业的惊险一跃。一旦机器人具备跨场景的通用泛化能力，工业制造与家庭服务的成本结构将被彻底重构。留给传统机械臂和低端人力劳动的窗口期已经不多，掌握端到端具身大模型及高动态响应减速器的硬件玩家正迎来资本盛宴。</p>
</blockquote>



<h3 class="wp-block-heading">腾讯全量上线创意智能体 Miora，支持多智能体协同设计</h3>



<p class="wp-block-paragraph">7月23日消息，腾讯宣布旗下全新创意智能体全量上线。该智能体能够将复杂设计需求进行拆解，调动多智能体协同完成海报设计、短视频脚本撰写及动态视频生成，确保整体视觉风格高度一致。（来源：aibase）</p>



<blockquote class="wp-block-quote is-layout-flow wp-block-quote-is-layout-flow">
<p class="wp-block-paragraph"><strong>【投黑马点评】</strong><br>腾讯推出多智能体协同设计工具，标志着创意生成正从单点图片生成迈向全案协同时代。单个生成式 AI 工具只能解决效率问题，而多智能体协同拆解任务才能直接提供工程化的交付结果。这预示着传统的商业设计与营销服务外包模式将被彻底重塑，能够驾驭多智能体协同平台的超级个体将取代庞大的初级设计团队。</p>
</blockquote>



<h2 class="wp-block-heading">今日左侧信号</h2>



<blockquote class="wp-block-quote is-layout-flow wp-block-quote-is-layout-flow">
<p class="wp-block-paragraph"><strong>信号</strong>：大厂宁可背叛股东也要寻找廉价大模型降本；具身智能仿真与物理按键入口成为软硬件重组焦点。</p>



<p class="wp-block-paragraph"><strong>追踪方向</strong>：坚决规避依赖传统软件许可证收费的 SaaS 中间层及单一应用外包商。产业红利正急剧向能提供高性价比推理能力的模型层、高保真 3D 物理仿真软件及端侧 AI 硬件组件龙头转移。建议深挖 -&gt; 融资观察。</p>
</blockquote>



<h2 class="wp-block-heading">深度研究导航</h2>



<p class="wp-block-paragraph"><strong>今日最值得继续回答的问题：</strong> 当微软等云巨头开始密谋引入第三方低成本大模型来替代高价模型，全球大模型厂商是否会在推理端陷入一场无休止的恶性价格战？<br><strong>对应栏目：</strong> 「投黑马 Pro·融资观察」</p>



<p class="wp-block-paragraph">── 投黑马研究团队</p>
]]></content:encoded>
					
		
		
			</item>
		<item>
		<title>甲骨文裁员3万押注AI；台积电千亿加码在美产能；丰田重金入局具身智能 &#124; 马上知道</title>
		<link>https://touheima.com/firstknow-20260719-oracle-tsmc-robotics/</link>
		
		<dc:creator><![CDATA[投黑马]]></dc:creator>
		<pubDate>Sun, 19 Jul 2026 00:37:41 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[马上知道]]></category>
		<category><![CDATA[一级市场]]></category>
		<category><![CDATA[具身智能]]></category>
		<category><![CDATA[半导体]]></category>
		<category><![CDATA[大模型]]></category>
		<category><![CDATA[消费电子]]></category>
		<category><![CDATA[科技创投]]></category>
		<guid isPermaLink="false">https://touheima.com/?p=2372</guid>

					<description><![CDATA[当甲骨文为了建设AI基础设施不惜一口气裁掉3万名员工，传统的科技大厂是否正在蜕变为疯狂吞噬算力的“硅基怪兽”？如果台积电在美追加千亿美元重构芯片版图，半导体供应链的失衡又将绞杀多少二线玩家？]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[
<p class="wp-block-paragraph"><a href="https://touheima.com/firstknow_list/">马上知道</a> / 2026年7月19日</p>



<h2 class="wp-block-heading">30秒看懂</h2>



<p class="wp-block-paragraph"><strong>最大变化：</strong> 谷歌 Gemini 3.5 Pro 因测试不及预期再次延期，而国产基座模型 <a href="https://touheima.com/firstknow-20260510-kimi-doubao-ads/">Kimi</a> K3 强势登顶，大模型中美第一梯队的实力差距正在快速抹平。</p>



<p class="wp-block-paragraph"><strong>最大融资信号：</strong> 甲骨文（Oracle）被曝大规模裁员约 3 万人，以腾出资金投入数千亿美元规模的“Stargate”超级 AI 基础设施，企业算力饥渴走向极端化。</p>



<p class="wp-block-paragraph"><strong>最值得追踪：</strong> 台积电宣布在美追加 1000 亿美元先进制程与封装产能投资，全球半导体制造版图正被地缘政治强制重构。</p>



<h2 class="wp-block-heading">AI &amp; 一级市场</h2>



<h3 class="wp-block-heading">甲骨文裁员近 3 万人，为 5000 亿美元 AI 基建强行输血</h3>



<p class="wp-block-paragraph">美东时间7月18日消息，据海外科技媒体披露，云服务巨头甲骨文（Oracle）正启动一项极其庞大的裁员计划，预计削减 2 万至 3 万个工作岗位（约占其员工总数的 18%）。这一史无前例的人事大地震，核心目的是为了给其规划中价值高达 5000 亿美元的“Stargate”AI 超级基础设施及相关数据中心建设腾挪资金。（来源：海外科技媒体）</p>



<blockquote class="wp-block-quote is-layout-flow wp-block-quote-is-layout-flow">
<p class="wp-block-paragraph"><strong>【投黑马点评】</strong><br>这是科技巨头资产负债表的一次极其冷酷的“腾笼换鸟”。一口气裁掉 3 万名员工，绝不代表甲骨文的业务衰退，而是大厂在面对极高昂的 GPU 采购成本与能源账单时，不得不强行通过削减人力开支来换取留在 AI 牌桌上的算力筹码。这意味着企业级 SaaS 的底层逻辑已被彻底颠覆，传统依靠堆叠人力的研发与销售模式已经破产。</p>
</blockquote>



<h3 class="wp-block-heading">Kimi K3 登顶代码评测，谷歌 Gemini 3.5 Pro 再次难产</h3>



<p class="wp-block-paragraph">美东时间7月18日消息，在全球瞩目的 AI 模型对决中，谷歌原本计划推出的 Gemini 3.5 Pro 因在复杂推理和编码测试中表现不佳而被迫再次推迟发布，导致 Alphabet 股价当日下挫 4%。与此同时，中国大模型独角兽月之暗面（Moonshot）的新一代基座 <a href="https://touheima.com/firstknow-20260510-kimi-doubao-ads/">Kimi</a> K3 在发布后数小时内便强势登顶核心代码能力评测榜单。（来源：海外主流财经媒体）</p>



<blockquote class="wp-block-quote is-layout-flow wp-block-quote-is-layout-flow">
<p class="wp-block-paragraph"><strong>【投黑马点评】</strong><br>谷歌旗舰模型的难产与国产基座的强势突围，彻底戳破了“硅谷技术绝对不可逾越”的滤镜。当海外巨头受困于大象转身的组织内耗与庞大冗杂的测试流程时，国产第一梯队凭借极其彪悍的工程化迭代能力，已经在代码与长文本推理领域实现了实质性平替。这种底层能力的对齐，将大幅加速国内 B 端垂直场景（如金融审计、自动代码生成）向本土模型的迁移速度。</p>
</blockquote>



<h2 class="wp-block-heading">商业科技</h2>



<h3 class="wp-block-heading">台积电加码千亿美元在美投资，先进制程产能加速外移</h3>



<p class="wp-block-paragraph">美东时间7月16日消息，美国商务部正式宣布，台积电（TSMC）将在美国追加 1000 亿美元投资，这使其在美的计划投资总额达到了惊人的 2650 亿美元。这笔天价资金将用于建设四座全新的先进半导体制造与封装工厂，以重塑美国本土的高端硅片代工供应链。（来源：台积电官网公告）</p>



<blockquote class="wp-block-quote is-layout-flow wp-block-quote-is-layout-flow">
<p class="wp-block-paragraph"><strong>【投黑马点评】</strong><br>台积电狂砸两千多亿美元在美扩建先进制程与封装产线，是对“半导体逆全球化成本太高”幻觉的致命一击。在绝对的地缘政治意志面前，哪怕忍受极高的建厂与运营成本溢价，美国重组高端产能的决心也不可逆转。这种强行重构将导致全球半导体代工价格出现两极分化。建议警惕国内二三线成熟制程晶圆厂在产能过剩中的毛利踩踏，同时密切关注掌握先进封装核心设备的本土替代玩家。</p>
</blockquote>



<h3 class="wp-block-heading">全球半导体设备市场明年将暴涨 23%，达到 1659 亿美元</h3>



<p class="wp-block-paragraph">7月18日消息，国际半导体产业协会（SEMI）发布最新产业预测报告指出，受全球人工智能热潮及先进制程产能扩张的强力驱动，2026 年全球半导体制造设备市场规模预计将达到创纪录的 1659 亿美元，较上年强劲增长 23.2%。（来源：SEMI官方报告）</p>



<blockquote class="wp-block-quote is-layout-flow wp-block-quote-is-layout-flow">
<p class="wp-block-paragraph"><strong>【投黑马点评】</strong><br>半导体设备市场迎来超 23% 的暴涨预测，说明 AI 算力的底座争夺战已经彻底传导至最上游的“卖铲人”。无论是大模型的算力饥渴，还是地缘摩擦导致的产能重复建设，最终都将转化为对光刻、刻蚀及量测设备的报复性采购。半导体周期的上行拐点已经确立，资本应当坚定向掌握核心设备 Know-how 及零部件制造的“硬核重工业”收缩。</p>
</blockquote>



<h2 class="wp-block-heading">早期项目融资快报</h2>



<h3 class="wp-block-heading">具身智能创企 Walden Robotics 获 3 亿美元融资，已进驻丰田产线</h3>



<p class="wp-block-paragraph">美东时间7月18日消息，脱胎于丰田研究院的具身智能初创公司 Walden Robotics 宣布走出隐身模式，并完成 3 亿美元的巨额融资，估值直接达到 1.1 亿美元。该轮融资由丰田与 Deviation Capital 领投，英伟达等巨头参投。据悉，其无腿轮式人形机器人早在今年 2 月就已在丰田真实汽车产线上打工实测。（来源：海外科技媒体）</p>



<blockquote class="wp-block-quote is-layout-flow wp-block-quote-is-layout-flow">
<p class="wp-block-paragraph"><strong>【投黑马点评】</strong><br>传统车企巨头（如丰田）以极高估值跨界爆买人形机器人，戳破了传统汽车制造业面临的劳动力枯竭焦虑。车企入局意味着人形机器人赛道已经跨过了早期的实验室炫技阶段，直接进入了工业级产线的大规模闭环测试。这种产业资本的强力介入，将大幅压缩具身智能硬件的试错周期。缺乏真实工厂训练数据和精密伺服供应链掌控力的纯算法团队，将在新一轮洗牌中面临极大的生存压力。</p>
</blockquote>



<h3 class="wp-block-heading">稳定币支付基础设施 Cyclops 完成 2000 万美元 A 轮融资</h3>



<p class="wp-block-paragraph">美东时间7月17日消息，致力于填补稳定币支付结算空白的金融科技创企 Cyclops 宣布完成 2000 万美元 A 轮融资。本轮由 Nava Ventures 领投，Coinbase Ventures 及 Circle 等加密巨头全线跟投。其核心业务是为企业提供无缝对接现实法币体系的稳定币底层路由网络。（来源：36氪）</p>



<blockquote class="wp-block-quote is-layout-flow wp-block-quote-is-layout-flow">
<p class="wp-block-paragraph"><strong>【投黑马点评】</strong><br>在 AI 吸走绝大部分聚光灯的当下，Web3 支付赛道依然能拿到顶级机构的支票，说明跨境资金低成本流转的刚需并未消失。稳定币正在逐步剥离其早期的“加密投机”属性，蜕变为传统法币跨境清算的底层高频传输协议。掌握合规跨链支付与法币结算网关的基础设施建设者，将在全球化电商和出海企业的账期红利中分得一杯羹。</p>
</blockquote>



<h2 class="wp-block-heading">今日左侧信号</h2>



<blockquote class="wp-block-quote is-layout-flow wp-block-quote-is-layout-flow">
<p class="wp-block-paragraph"><strong>信号</strong>：大模型参数战导致巨头通过血洗式裁员换取算力；具身智能从实验室迈入高危工业产线实操阶段。</p>



<p class="wp-block-paragraph"><strong>追踪方向</strong>：建议坚决规避缺乏造血能力的纯软件 SaaS 企业及中低端芯片代工厂。产业红利正急剧向“能垄断高价值物理世界训练数据的机器人本体商”、“先进半导体封装设备的隐形冠军”转移。建议深挖 -&gt; 融资观察。</p>
</blockquote>



<h2 class="wp-block-heading">深度研究导航</h2>



<p class="wp-block-paragraph"><strong>今日最值得继续回答的问题：</strong> 当甲骨文等科技巨头为了购买英伟达的 GPU 不惜裁掉近五分之一的员工，如果这些底层 AI 基础设施在未来三年内无法产生与之匹配的强劲现金流回流，硅谷是否会重演千禧年初的光纤泡沫破裂惨剧？<br><strong>对应栏目：</strong> 「投黑马 Pro·融资观察」</p>



<p class="has-text-align-right wp-block-paragraph">── 投黑马研究团队</p>
]]></content:encoded>
					
		
		
			</item>
		<item>
		<title>月之暗面将推万亿参数大模型；台积电千亿加码AI产能；谷歌搜索直连第三方应用 &#124; 马上知道</title>
		<link>https://touheima.com/firstknow-20260717-moonshot-tsmc-google/</link>
		
		<dc:creator><![CDATA[投黑马]]></dc:creator>
		<pubDate>Thu, 16 Jul 2026 23:46:18 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[马上知道]]></category>
		<category><![CDATA[一级市场]]></category>
		<category><![CDATA[具身智能]]></category>
		<category><![CDATA[半导体]]></category>
		<category><![CDATA[大模型]]></category>
		<category><![CDATA[消费电子]]></category>
		<category><![CDATA[科技创投]]></category>
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					<description><![CDATA[当超过一半的科技裁员明确是为了省钱购买 AI 算力，企业在未来一两年内如果无法通过 AI 智能体实现营收转化，这种“砸锅卖铁买英伟达”的豪赌是否会诱发企业级 SaaS 市场的系统崩盘？]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[
<p class="wp-block-paragraph"><a href="https://touheima.com/firstknow_list/">马上知道</a> / 2026年7月17日</p>



<h2 class="wp-block-heading">30秒看懂</h2>



<p class="wp-block-paragraph"><strong>最大变化：</strong> 谷歌搜索 AI 模式直连第三方 App 生态，端侧系统级 AI 开始跨应用接管移动互联网流量分发入口。</p>



<p class="wp-block-paragraph"><strong>最大融资信号：</strong> 月之暗面等头部模型冲刺万亿参数，台积电为应对 AI 需求将 2026 资本开支上调至最高 640 亿美元，底层算力军备竞赛再升级。</p>



<p class="wp-block-paragraph"><strong>最值得追踪：</strong> 具身智能赛道的资金正极速向底层物理数据采集层沉淀，Microagi 斩获德国初创史最大种子轮。</p>



<h2 class="wp-block-heading">AI &amp; 一级市场</h2>



<h3 class="wp-block-heading">月之暗面被曝将发布 Kimi K3，参数规模达 2 万亿至 3 万亿</h3>



<p class="wp-block-paragraph">7月16日消息，据海外主流财经媒体披露，月之暗面（Moonshot）计划在未来几天内发布其迄今为止规模最大的 AI 模型 <a href="https://touheima.com/firstknow-20260510-kimi-doubao-ads/">Kimi</a> K3。据透露，该模型的参数量预计将达到惊人的 2 万亿至 3 万亿，内部预期其综合性能将超越 Claude Opus 4.8。目前该消息尚未获企业官方确认。（来源：海外主流财经媒体）</p>



<blockquote class="wp-block-quote is-layout-flow wp-block-quote-is-layout-flow">
<p class="wp-block-paragraph"><strong>【投黑马点评】</strong><br>从千亿参数向万亿甚至数万亿参数的极速狂飙，戳破了所谓“大模型参数规模已触顶”的短视论调。月之暗面这一动作意味着国产基座模型的牌桌门槛再次被暴力拉高。参数规模的指数级膨胀将导致推理成本和预训练所需算力呈几何级数飙升。这不仅加速了腰部大模型的系统性出清，更将倒逼产业链上下游极度渴求更廉价的算力能源供给体系。</p>
</blockquote>



<h3 class="wp-block-heading">台积电大幅上调 2026 年资本开支至最高 640 亿美元</h3>



<p class="wp-block-paragraph">7月16日消息，晶圆代工巨头台积电（TSMC）正式宣布，受“AI 超级大趋势（megatrend）”的强劲驱动，将其 2026 年度的资本支出预期从此前规划的 520 亿-560 亿美元，大幅上调至 600 亿-640 亿美元。同时，台积电将以美元计价的年度营收增长指引从 30% 以上进一步上调至 40% 以上。（来源：台积电官网公告）</p>



<blockquote class="wp-block-quote is-layout-flow wp-block-quote-is-layout-flow">
<p class="wp-block-paragraph"><strong>【投黑马点评】</strong><br>晶圆代工寡头将真金白银砸向天价资本开支，是对当前 AI 算力饥渴最硬核的背书。台积电敢于大幅上调资本支出，说明其已与英伟达、苹果等巨头锁定了长期的先进制程产能长单。这种马太效应将彻底挤死那些试图在高端制程捡漏的二线晶圆厂。产业资金的投资重心应紧盯台积电扩产背后的隐形卖水人——先进封装设备（CoWoS）及高端测试量测设备的国产替代玩家。</p>
</blockquote>



<h3 class="wp-block-heading">2026 上半年全球科技裁员 54% 明确因 AI 所致</h3>



<p class="wp-block-paragraph">7月16日消息，权威数据追踪机构发布最新报告指出，人工智能已成为 2026 年全球科技大厂裁员的最核心推手。高达 54% 的裁员事件明确将 AI、自动化或机器学习列为削减岗位的主要原因，这导致近 16.8 万名员工受到直接影响。企业正将节省下的人力开支全方位转投至 AI 数据中心和底层算力组建中。（来源：行业研究机构）</p>



<blockquote class="wp-block-quote is-layout-flow wp-block-quote-is-layout-flow">
<p class="wp-block-paragraph"><strong>【投黑马点评】</strong><br>这是科技巨头资产负债表的一次极其冷酷的“腾笼换鸟”。大规模裁掉客服、内容审核、初级测试工程师，绝不代表科技行业的衰退，而是大厂在面临极高昂的 GPU 采购成本时，不得不通过削减传统人力开支来筹措购买 AI 基建的算力筹码。这意味着企业软件 SaaS 的底层逻辑已死，只提效不减人的伪 AI 工具将被彻底抛弃，能直接取代劳动流程的 Agent 智能体将独享企业采购预算。</p>
</blockquote>



<h2 class="wp-block-heading">商业科技</h2>



<h3 class="wp-block-heading">谷歌搜索 AI 模式全面接入第三方 App 生态</h3>



<p class="wp-block-paragraph">7月16日消息，谷歌宣布正式扩展其搜索的 AI 模式，允许用户将 Instacart、Canva 和 YouTube Music 等第三方应用直接接入搜索底层。这意味着用户在利用 AI 规划食谱或海报时，可以直接通过搜索框将食材一键加入 Instacart 购物车或直接拉起 Canva 的生成设计模板。（来源：谷歌官方公告）</p>



<blockquote class="wp-block-quote is-layout-flow wp-block-quote-is-layout-flow">
<p class="wp-block-paragraph"><strong>【投黑马点评】</strong><br>谷歌 AI 模式直连外部 App，是对传统移动互联网流量分发逻辑的降维打击。传统的 App 犹如信息孤岛，用户需要频繁跳转；而底层系统级 AI 能够通过意图理解直接跨应用调度资源。这预示着超级入口的商业模式将发生巨变：第三方独立应用如果不能提供极具壁垒的后端履约服务，将不可避免地沦为给底层大模型打工的“无头 API 提供商”。</p>
</blockquote>



<h3 class="wp-block-heading">Cadence 发布 AI 超体平台，重构半导体后道封装设计</h3>



<p class="wp-block-paragraph">7月16日消息，EDA（电子设计自动化）巨头 Cadence 正式发布了 AuraStack AI 超级代理平台（Super Agent）。该平台全面引入大模型架构，专门用于加速极其复杂的 PCB 板和先进芯片后道封装设计，英伟达、台积电和施耐德电气已成为该 AI 平台的首批核心用户。（来源：海外主流财经媒体）</p>



<blockquote class="wp-block-quote is-layout-flow wp-block-quote-is-layout-flow">
<p class="wp-block-paragraph"><strong>【投黑马点评】</strong><br>随着摩尔定律在物理层面撞墙，单颗芯片的晶体管密度已逼近极限，算力的跃升愈发依赖将多颗小芯片（Chiplet）进行高密度的“先进封装”。Cadence 将 AI 引入后道设计，戳破了传统人力工程师依靠经验进行布线的效率瓶颈。这将极大缩短下一代 AI 芯片的研发周期，掌握高阶 3D 封装工艺及配套 AI 自动化工具链的产业链公司，正迎来极为确定的产业红利。</p>
</blockquote>



<h3 class="wp-block-heading">BRINC 获 1.25 亿美元巨额融资，构建全美 911 应急无人机网络</h3>



<p class="wp-block-paragraph">7月16日消息，公共安全与防务无人机企业 BRINC 宣布完成 1.25 亿美元的大额融资，本轮由摩托罗拉和 Index Ventures 联合领投。该公司正计划利用这笔资金，在美国各地的警察局和消防局屋顶全面部署自动化 911 响应无人机系统，以实现接警后的秒级高空态势感知。（来源：海外科技媒体）</p>



<blockquote class="wp-block-quote is-layout-flow wp-block-quote-is-layout-flow">
<p class="wp-block-paragraph"><strong>【投黑马点评】</strong><br>摩托罗拉重金押注 911 应急无人机，揭示了低空经济最先爆发的硬核 B 端场景绝不是外卖配送，而是对时效性有着绝对刚需的公共安全与特种巡检。这笔破亿美元的融资证明，资本在硬件赛道的口味已经极其挑剔，不再为虚构的 C 端娱乐场景买单，只为能够解决重型市政痛点、提供端到端数据闭环服务的硬件提供商支付高溢价。</p>
</blockquote>



<h2 class="wp-block-heading">早期项目融资快报</h2>



<h3 class="wp-block-heading">具身智能数据公司 Microagi 获 5500 万美元破纪录种子轮</h3>



<p class="wp-block-paragraph">7月16日消息，总部位于慕尼黑的具身智能数据采集初创公司 Microagi 宣布完成 5500 万美元的种子轮融资。本轮由 Hummingbird 领投，创下了德国初创企业历史上规模最大的种子轮融资纪录。公司核心业务是系统性收集高质量的工厂和家庭物理世界数据，以此来训练下一代人形机器人本体。（来源：海外科技媒体）</p>



<blockquote class="wp-block-quote is-layout-flow wp-block-quote-is-layout-flow">
<p class="wp-block-paragraph"><strong>【投黑马点评】</strong><br>具身智能赛道的资金开始从“炫技的机器人外壳”向最底层的“物理世界数据采集”沉淀。大模型在数字世界可以依靠互联网语料狂飙，但要在物理世界指挥机械臂，极度缺乏真实重力与摩擦力的精细反馈数据。Microagi 斩获破纪录种子轮证明了一个铁律：谁能垄断最高质量的家庭与工厂 3D 空间交互数据集，谁就能在下一代人形机器人战役中扼住行业的咽喉。</p>
</blockquote>



<h3 class="wp-block-heading">女性健康微生物组学创企 Juno Bio 获 380 万美元融资</h3>



<p class="wp-block-paragraph">7月16日消息，专注于女性阴道微生物组学研究的生命科学初创公司 Juno Bio 宣布获得 380 万美元融资。本轮融资获得了 Ada Ventures 和顶级测序仪巨头因美纳加速器（Illumina Accelerator）的联合背书，旨在加速扩大其端到端家用测序测试与诊疗方案的市场覆盖率。（来源：海外科技媒体）</p>



<blockquote class="wp-block-quote is-layout-flow wp-block-quote-is-layout-flow">
<p class="wp-block-paragraph"><strong>【投黑马点评】</strong><br>在 AI 吸走大量风投资金的寒冬，微生物组学依然能获得行业巨头的逆势加注，说明生命科学正在加速向“居家消费级早筛”下沉。打破昂贵且复杂的中心化医疗检测机构垄断，利用底层基因测序红利将其转化为家用快消品形态，这是典型的降维打击逻辑。建议密切追踪掌握高通量低成本测序试剂和消费级医疗耗材的底层化学生物团队。</p>
</blockquote>



<h2 class="wp-block-heading">今日左侧信号</h2>



<blockquote class="wp-block-quote is-layout-flow wp-block-quote-is-layout-flow">
<p class="wp-block-paragraph"><strong>信号</strong>：大模型跨应用接管底层分发入口；企业将削减人力开支以全面换取算力筹码。</p>



<p class="wp-block-paragraph"><strong>追踪方向</strong>：建议坚决规避缺乏真实落地场景的通用软件类工具，以及二线成熟制程晶圆厂。产业红利正急剧向“能垄断高价值物理世界数据集的提供商”、“先进半导体封装设备的隐形冠军”转移。建议深挖 -&gt; 融资观察。</p>
</blockquote>



<h2 class="wp-block-heading">深度研究导航</h2>



<p class="wp-block-paragraph"><strong>今日最值得继续回答的问题：</strong> 当超过一半的科技裁员明确是为了省钱购买 AI 算力，企业在未来一两年内如果无法通过 AI 智能体实现营收转化，这种“砸锅卖铁买英伟达”的豪赌是否会诱发企业级 SaaS 市场的系统崩盘？</p>



<p class="has-text-align-right wp-block-paragraph">── 投黑马研究团队</p>



<p class="wp-block-paragraph"></p>
]]></content:encoded>
					
		
		
			</item>
		<item>
		<title>中国AI初创公司东方算芯发布新芯片；OpenAI发布专属AI推理芯片；特斯拉无方向盘Robotaxi上线；高塔半导体豪掷30亿押注硅光 &#124; 马上知道</title>
		<link>https://touheima.com/firstknow-20260715-openai-tesla-tower/</link>
		
		<dc:creator><![CDATA[投黑马]]></dc:creator>
		<pubDate>Tue, 14 Jul 2026 23:56:43 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[马上知道]]></category>
		<category><![CDATA[一级市场]]></category>
		<category><![CDATA[具身智能]]></category>
		<category><![CDATA[半导体]]></category>
		<category><![CDATA[商业科技]]></category>
		<category><![CDATA[大模型]]></category>
		<category><![CDATA[自动驾驶]]></category>
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					<description><![CDATA[OpenAI 联合博通重磅发布专属大模型推理芯片 Jalapeno，直刺底层算力心脏；特斯拉无方向盘 Robotaxi 于迈阿密上线，彻底剥夺人类驾驶权；高塔半导体狂掷 30 亿美元押注硅光子产能。投黑马为你拆解过去12小时硬核商业暗线。]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[
<p class="wp-block-paragraph"><a href="https://touheima.com/firstknow_list/">马上知道</a> / 2026年7月15日</p>



<h2 class="wp-block-heading">AI &amp; 一级市场</h2>



<h3 class="wp-block-heading">OpenAI 联合博通发布专属大模型推理芯片“Jalapeno”</h3>



<p class="wp-block-paragraph">7月14日，OpenAI 联合通信半导体巨头博通（Broadcom）正式发布了一款专为大模型（LLM）优化的专属 AI 推理芯片，代号“Jalapeno”。该芯片在台积电代工体系下历经九个月的快速流片，旨在打破当前通用大模型推理的能效瓶颈，并计划于 2026 年底前开始进行初始规模部署。</p>



<blockquote class="wp-block-quote is-layout-flow wp-block-quote-is-layout-flow">
<p class="wp-block-paragraph"><strong>【投黑马点评】</strong><br>大模型巨头亲自下场造芯，彻底撕下了算力产业链温情脉脉的面纱。当 <a href="https://touheima.com/firstknow-20260510-kimi-doubao-ads/">OpenAI</a> 利用自身极其深刻的 LLM 架构认知直接设计推理芯片，传统的通用 GPU 将在边缘和推理端面临严重挤压。这预示着未来 AI 的护城河不再仅仅是算力卡数量，而是“算法+定制硅片”的垂直闭环。产业重心正极速向具备先进制程流片能力的芯片代工寡头及先进封装设备商集中。</p>
</blockquote>



<h3 class="wp-block-heading">全球可控核聚变吸金狂潮，General Fusion 登陆纳斯达克</h3>



<p class="wp-block-paragraph">7月14日，核聚变领域的明星企业 General Fusion 成功登陆纳斯达克，完成历史性首秀。同时行业报告指出，全球范围内针对商业核聚变的早期风险投资资金已极速飙升至 45 亿美元。</p>



<blockquote class="wp-block-quote is-layout-flow wp-block-quote-is-layout-flow">
<p class="wp-block-paragraph"><strong>【投黑马点评】</strong><br>算力的疯狂扩张正在正面撞上地球电网的物理极限。资本在全球范围内掀起核聚变投资狂潮并将其推向二级市场，揭示了一个极其残酷的产业逻辑：大模型的下半场就是能源战争。谁能在不引发碳排放灾难的前提下提供无限廉价的基础基载电力，谁就掌控了未来 AI 的命脉。那些沉迷于纯软件应用层、忽视底层基建能源约束的商业模式将面临极高的断电出清风险。</p>
</blockquote>



<h3 class="wp-block-heading">AI芯片初创 TYLsemi 获 4300 万美元早期融资，主攻定制化 Chiplet</h3>



<p class="wp-block-paragraph">7月14日，专注 AI 芯片设计的初创公司 TYLsemi 宣布完成 4300 万美元的早期融资，本轮由 Matter Venture Partners 领投。公司利用基础的芯粒（Chiplet）技术结合台积电的先进封装，号称能将企业开发定制化 AI 芯片的成本与时间削减近一半。（消息来源：TechCrunch）</p>



<blockquote class="wp-block-quote is-layout-flow wp-block-quote-is-layout-flow">
<p class="wp-block-paragraph"><strong>【投黑马点评】</strong><br>随着摩尔定律在物理极限面前步履维艰，单颗超大面积芯片的良率和研发成本已成为无法承受的噩梦。Chiplet 架构的爆发，本质上是在用“乐高积木”的灵活组合方式打破旧有巨头的制程封锁。它允许下游企业以极低成本快速定制 AI 硅片。这场硅片拼装革命，将极大削弱传统通用芯片厂商的绝对话语权，并为具备突围潜力的半导体后道工序链条提供了极佳的产业红利。</p>
</blockquote>



<h3 class="wp-block-heading">戴尔推出 Deskside Agentic AI，企业级端侧智能体引爆本地算力</h3>



<p class="wp-block-paragraph">7月14日，戴尔（Dell）正式发布其新一代 Pro Precision AI 工作站产品线，并同步推出了 Deskside Agentic AI 解决方案。该方案旨在帮助专业用户和企业在无需将机密数据上传公有云的情况下，利用设备本地的高达 50 TOPS 的 NPU 算力直接运行拥有千亿参数级别的深度 AI 工作负载。（消息来源：The Verge）</p>



<blockquote class="wp-block-quote is-layout-flow wp-block-quote-is-layout-flow">
<p class="wp-block-paragraph"><strong>【投黑马点评】</strong><br>这是传统 PC 厂商对云端大模型的一次精准截杀。戴尔将高阶 Agent 直接塞进本地工作站，戳破了公有云无所不能的商业神话。对于核心企业而言，将机密商业数据上传云端依然存在极度敏感的合规风险。这种将算力硬核下沉至本地的趋势表明，端侧智能绝不是简单的大模型压缩，而是涉及数据主权的底层重构。未来缺乏强大端侧硬件算力支撑的企业级应用将被快速边缘化。</p>
</blockquote>



<h2 class="wp-block-heading">商业科技</h2>



<h3 class="wp-block-heading">东方算芯全球首发软件定义近存计算3D芯片DF1000</h3>



<p class="wp-block-paragraph">7月13日，中国AI初创公司东方算芯在上海正式发布首颗旗舰大算力3D芯片DF1000。据行业研究机构报道，该芯片依托全国产供应链打造，首创“软件定义＋3D堆叠近存计算”架构。在BF16精度下，DF1000算力可达520TFLOPS，并提供极高的显存互联带宽，直面解决大模型训练中数据搬运与资源利用率的“存储墙”核心瓶颈。</p>



<blockquote class="wp-block-quote is-layout-flow wp-block-quote-is-layout-flow">
<p class="wp-block-paragraph"><strong>【投黑马点评】</strong><br>打破英伟达封锁的关键，绝非在其制定的规则里做廉价平替，那是死路一条。东方算芯的“近存计算”才是真正戳破行业共识的破局点。未来高端算力芯片的决胜手不再是单纯飙核心数，而是彻底消灭“数据搬运”。那些还在PPT上对标巨头但沿用传统分离架构的国产GPU，将在未来两年内沦为去库存的牺牲品。</p>
</blockquote>



<h3 class="wp-block-heading">特斯拉 Robotaxi 在迈阿密开放运营，彻底取消方向盘</h3>



<p class="wp-block-paragraph">7月14日，特斯拉官方确认，其旗下完全自动驾驶的 Robotaxi（Cybercab）服务已正式在佛罗里达州迈阿密的部分区域上线。该车型的量产版本极其激进地采用了蝶翼门设计，且车内彻底取消了方向盘和刹车安全踏板。（消息来源：Reuters）</p>



<blockquote class="wp-block-quote is-layout-flow wp-block-quote-is-layout-flow">
<p class="wp-block-paragraph"><strong>【投黑马点评】</strong><br>取消方向盘与制动踏板，绝不仅是特斯拉工程上的降本炫技，而是对旧有交通法规和人类驾驶本能的单方面剥夺。纯视觉端到端的极致自信，正在暴力倒逼监管体系向机器妥协。当汽车彻底蜕变为四个轮子上的“自动算力终端”，那些还在死磕底盘操控和座椅舒适度、缺乏数据闭环垄断能力的传统车企，将不可逆转地沦为低毛利的铁皮代工厂或运力平台的底层附庸。</p>
</blockquote>



<h3 class="wp-block-heading">高塔半导体豪掷 30 亿美元扩建日本硅光子产能</h3>



<p class="wp-block-paragraph">7月14日，全球领先的模拟半导体代工厂高塔半导体（Tower Semiconductor）宣布，将与日本政府联合投资约 30 亿美元，大幅扩张其位于日本的硅光子（SiPho）及硅锗（SiGe）芯片产能。此举旨在直接响应全球 AI 数据中心对下一代光电互联及高速光模块的暴涨需求。（消息来源：华尔街见闻）</p>



<blockquote class="wp-block-quote is-layout-flow wp-block-quote-is-layout-flow">
<p class="wp-block-paragraph"><strong>【投黑马点评】</strong><br>豪掷三十亿美元死磕硅光子，说明算力集群的卡脖子痛点已经发生致命转移。GPU 计算速度再快，如果芯片间的数据传输带宽跟不上，整个集群也只能在铜缆互联的过热和延迟中停滞不前。硅光子与光电共封装（CPO）技术，是打破“算力孤岛”的唯一桥梁。资金密集向光通信与底层材料涌入，暗示传统的高频铜缆通信链路正在被时代加速淘汰，光通信基础设施迎历史性重估。</p>
</blockquote>



<h3 class="wp-block-heading">微软发布 Windows 11 “自动时间点恢复”，AI 接管操作系统底层</h3>



<p class="wp-block-paragraph">7月14日，微软面向 Windows 11 发布了 7 月度安全更新，其中引入了重磅的“Point-in-time restore（自动时间点恢复）”底层功能。结合系统级的资源分配与降噪体验优化，系统可以智能识别异常并协助用户无缝回滚电脑的各项复杂设置与应用状态。（消息来源：IT之家）</p>



<blockquote class="wp-block-quote is-layout-flow wp-block-quote-is-layout-flow">
<p class="wp-block-paragraph"><strong>【投黑马点评】</strong><br>操作系统正在被 AI 悄无声息地彻底接管。微软在系统底层嵌入深度的状态管理与自动化恢复引擎，表面是系统升级，实则是对用户电脑底层控制权限的深度垄断渗透。当操作系统本身就能智能调度所有的软硬件资源，那些缺乏独立场景所有权、仅仅寄生于系统桌面的第三方工具软件将面临灭顶之灾。独立工具型应用的生存空间正在被大厂生态无情蚕食。</p>
</blockquote>



<h3 class="wp-block-heading">智能底盘域控制迈入“中央集中+大模型”量产时代</h3>



<p class="wp-block-paragraph">7月14日，行业前沿报告指出，随着 2026 年新车型的密集落地，汽车智能底盘已从分散域控制全面跨入“中央集中+AI大模型全域融合”的量产深水区。头部车企纷纷采用极度严苛的双冗余及三冗余线控转向与主动悬架架构，以满足 L3 级以上自动驾驶的合规安全。（消息来源：36氪）</p>



<blockquote class="wp-block-quote is-layout-flow wp-block-quote-is-layout-flow">
<p class="wp-block-paragraph"><strong>【投黑马点评】</strong><br>这是智能驾驶跨越“软件驱动”进入“物理接管”的绝对分水岭。底盘线控与 AI 大模型的强行融合，宣告了传统机械传动底盘的彻底死亡。不具备全栈底盘线控能力、无法将转向和制动毫秒级放权给算法接管的车企，在未来的高阶智驾竞争中将彻底丧失主动权。产业资金正极速向掌握高可靠性冗余线控执行器及智能底盘硬件的隐形冠军聚集。</p>
</blockquote>



<h2 class="wp-block-heading">早期项目融资快报</h2>



<h3 class="wp-block-heading">具身建筑创企 TerraFirma 斩获 1.15 亿美元 A 轮融资</h3>



<p class="wp-block-paragraph">7月14日，由前 <a href="https://touheima.com/radar-20260521-spacex-ipo/">SpaceX</a> 核心工程师创立的建筑机器人公司 TerraFirma 宣布完成 1.15 亿美元 A 轮融资，由顶级风投 Kleiner Perkins 领投。该公司的核心愿景是为现代建筑行业打造极具颠覆性的半自主重型设备及底层机器人基础设施堆栈。（消息来源：The Information）</p>



<blockquote class="wp-block-quote is-layout-flow wp-block-quote-is-layout-flow">
<p class="wp-block-paragraph"><strong>【投黑马点评】</strong><br>机器人领域的投资热潮正在经历一次极其深刻的“脱虚向实”。与其烧钱打造在展台上翻跟头的人形机器人，不如直接降维打击极度危险、劳动密集的传统重工业与建筑场景。由航天工程师打造的重装机器人拿走天价融资，说明聪明资本只为能真正解决劳动力断层、产生正向现金流的“搬砖能力”买单。缺乏刚性工业落地场景的纯炫技机器人团队将面临严峻的泡沫挤压。</p>
</blockquote>



<h3 class="wp-block-heading">AI 医疗基建 Korva 与 SONATA 连获早期融资</h3>



<p class="wp-block-paragraph">7月14日，两家美国本土的医疗健康科技创企连续披露早期融资动态：利用 AI 临床大模型提供预防性护理的 SONATA 斩获 700 万美元，而专注于利用 AI 重构健康计划运营与支付基础设施的 Korva 亦完成早期筹资闭环。（消息来源：极客公园）</p>



<blockquote class="wp-block-quote is-layout-flow wp-block-quote-is-layout-flow">
<p class="wp-block-paragraph"><strong>【投黑马点评】</strong><br>医疗 AI 赛道的资金流向正在发生剧烈转折：彻底放弃了“攻克绝症”这种极度烧钱且九死一生的宏大叙事，转而极其务实地切入后端医疗控费、支付效率及底层数据流转。这种不碰漫长临床审批红线、直接在现有商业健康险和医院管理系统中产生立竿见影降本增效的路径，才是 AI 落地复杂医疗体系的最快刺客战术。建议规避那些盲目画饼、盈利遥遥无期的早期创新药 AI 盲盒。</p>
</blockquote>



<h2 class="wp-block-heading">今日左侧信号</h2>



<blockquote class="wp-block-quote is-layout-flow wp-block-quote-is-layout-flow">
<p class="wp-block-paragraph"><strong>信号</strong>：大模型巨头通过定制硅片垂直重构算力产业链；车企通过剥离人工驾驶组件强行接管物理出行。</p>



<p class="wp-block-paragraph"><strong>追踪方向</strong>：建议规避缺乏数据与硬件闭环能力的第三方轻资产 AI 工具应用，以及无法自主掌控底盘线控技术的二线整车企业。产业发展重心正急速向“打破光电传输物理极限的基础设施（硅光/CPO）”、“具备极强变现能力的重型工业具身设备”转移。应重点深挖掌握先进封装底层材料的半导体设备商，以及突破低功耗本地端侧 Agent 算力的硬核边缘芯片设计团队。建议深挖 -&gt; 融资观察。</p>
</blockquote>



<p class="has-text-align-right wp-block-paragraph">── 投黑马研究团队</p>
]]></content:encoded>
					
		
		
			</item>
		<item>
		<title>华为发布全固态电池；OpenAI重构量子架构；微软150亿买核聚变；苹果AR眼镜曝光 &#124; 马上知道</title>
		<link>https://touheima.com/firstknow-20260714-openai-microsoft-apple/</link>
		
		<dc:creator><![CDATA[投黑马]]></dc:creator>
		<pubDate>Mon, 13 Jul 2026 22:49:41 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[马上知道]]></category>
		<category><![CDATA[一级市场]]></category>
		<category><![CDATA[半导体]]></category>
		<category><![CDATA[大模型]]></category>
		<category><![CDATA[智能硬件]]></category>
		<category><![CDATA[算力能源]]></category>
		<category><![CDATA[自动驾驶]]></category>
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					<description><![CDATA[OpenAI GPT-5架构大修，首度集成量子模拟模块降维突破算力极限；微软150亿美元天价收购核聚变企业，科技巨头打响能源主权战；苹果全天候AR眼镜取消屏幕交互；阶跃星辰狂揽12亿美元。投黑马为你拆解过去12小时硬核商业暗线。]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[
<p class="wp-block-paragraph"><a href="https://touheima.com/firstknow_list/">马上知道</a> / 2026年7月14日</p>



<h2 class="wp-block-heading">AI &amp; 一级市场</h2>



<h3 class="wp-block-heading">OpenAI 内部文件曝光，GPT-5 架构重构引入量子模拟模块</h3>



<p class="wp-block-paragraph">7月13日，OpenAI 内部机密文件披露，即将发布的 GPT-5 模型底层架构迎来重大重构，首次原生集成量子计算模拟模块。此举旨在突破传统 Transformer 架构在多步复杂推理中的算力墙瓶颈。据悉，该模块通过概率逻辑门阵列，使深度推理的算力能效比提升近 40 倍。（消息来源：The Information）</p>



<blockquote class="wp-block-quote is-layout-flow wp-block-quote-is-layout-flow">
<p class="wp-block-paragraph"><strong>【投黑马点评】</strong><br>市场还在卷参数规模，OpenAI 却在底层算力架构上实施了降维打击。引入量子模拟模块，宣告了单纯依赖传统硅基堆算力的野蛮生长时代走向终结。反共识在于，未来的通用人工智能（AGI）根本无法在经典冯·诺依曼架构上跑通。产业重心将极速向光子计算、量子模拟等下一代非传统算力底座转移，死守传统 GPU 路线的算力租赁商将面临技术路线被直接淘汰的系统性风险。</p>
</blockquote>



<h3 class="wp-block-heading">微软 150 亿美元全资收购核聚变企业，算力终局指向能源主权</h3>



<p class="wp-block-paragraph">7月13日，微软宣布以 150 亿美元全资收购核聚变初创公司 Helion Energy，创下全球科技巨头直接将核聚变企业收入囊中的首例。微软计划将微型聚变反应堆直接部署在其下一代超大型 AI 数据中心旁，以实现算力能源的绝对独立及零碳排目标。（消息来源：Bloomberg）</p>



<blockquote class="wp-block-quote is-layout-flow wp-block-quote-is-layout-flow">
<p class="wp-block-paragraph"><strong>【投黑马点评】</strong><br>当科技巨头开始买下核电站，说明 AI 的战争已经从“代码之争”彻底变成了残酷的“能源主权之争”。大模型训练和推理的耗电量即将击穿国家电网的物理承载极限。微软这笔惊天收购揭示了产业的下半场逻辑：算力霸权的基础是能源霸权。左侧投资应当将目光从拥挤的 AI 软件层抽离，全面审视掌握微型核电、特高压直流转换以及储能新材料的硬核基建供应商。</p>
</blockquote>



<h3 class="wp-block-heading">阶跃星辰完成 12 亿美元新一轮融资，大模型进入清场决战</h3>



<p class="wp-block-paragraph">7月13日，国内大模型独角兽阶跃星辰（StepFun）宣布完成新一轮 12 亿美元战略融资，由顶级主权基金及国内互联网巨头联合领投，投后估值正式突破百亿美元大关。本轮资金将全部用于千亿级多模态模型的预训练及具身智能底座的大规模研发。（消息来源：36氪）</p>



<blockquote class="wp-block-quote is-layout-flow wp-block-quote-is-layout-flow">
<p class="wp-block-paragraph"><strong>【投黑马点评】</strong><br>在一级市场对大模型投资急剧降温的寒冬，阶跃星辰能拿下这笔天价融资，意味着国内大模型赛道的“清场行动”已经到了大决战阶段。资本不再撒胡椒面，而是极度向头部寡头集中。没有自我造血能力、仅靠早期故事苦撑的中腰部模型团队，其生命倒计时已经开启。这预示着通用基座模型将彻底沦为两三家寡头的排他性游戏，建议产业资本将视线转向具有极高壁垒的垂直行业智能体。</p>
</blockquote>



<h3 class="wp-block-heading">英伟达下一代计算架构定调，全面启用玻璃基板封装</h3>



<p class="wp-block-paragraph">7月13日，英伟达向核心供应链释放明确信号，其下一代面向 AI 推理与端侧的超级计算芯片将全面采用玻璃基板先进封装技术，以彻底解决传统有机基板在超高密度互联下产生的翘曲和散热死结，预计首批产能由台积电与英特尔代工支持。（消息来源：TechCrunch）</p>



<blockquote class="wp-block-quote is-layout-flow wp-block-quote-is-layout-flow">
<p class="wp-block-paragraph"><strong>【投黑马点评】</strong><br>英伟达在封装材料上的激进切换，彻底戳破了算力芯片的物理极限之壁。芯片性能不再由单颗晶体管决定，而是取决于封装层面的通信带宽和热学抗性。玻璃基板的全面启用，将重塑全球半导体后道工序的利益分配格局。建议产业资本高度关注掌握微孔加工、玻璃基板通孔（TGV）及高分子介电材料的水下硬科技团队，传统低端封装企业若不转型将被加速边缘化。</p>
</blockquote>



<h2 class="wp-block-heading">商业科技</h2>



<h3 class="wp-block-heading">苹果 Apple Glass 秘密展示，彻底摒弃实体屏幕交互</h3>



<p class="wp-block-paragraph">7月13日，苹果在秘密举行的开发者前瞻会上首次展示了全天候 AR 眼镜 Apple Glass。该设备彻底摒弃了传统的实体屏幕与应用桌面交互，全面基于 Apple Intelligence 原生大模型，通过视网膜级微型投影和环境语音理解，实现物理世界与数字信息的实时叠加。（消息来源：The Verge）</p>



<blockquote class="wp-block-quote is-layout-flow wp-block-quote-is-layout-flow">
<p class="wp-block-paragraph"><strong>【投黑马点评】</strong><br>苹果抛弃实体屏幕，宣告了消费电子行业延续二十年的“触控屏幕时代”迎来谢幕。AR 眼镜绝不是手机的配件，而是要彻底取代手机的下一代计算中枢。当所有的交互都通过环境理解和大模型瞬间完成，传统的独立 App 生态将失去存在的土壤。这预示着微纳光学、衍射光波导及超低功耗端侧 AI 算力芯片将成为新的硬件权杖，缺乏空间计算布局的终端厂将面临降维清洗。</p>
</blockquote>



<h3 class="wp-block-heading">特斯拉 Robotaxi 取消远程干预，机器接管驶入深水区</h3>



<p class="wp-block-paragraph">7月13日，特斯拉得州超级工厂附近的超级车队正式开启 <a href="https://touheima.com/firstknow-20260416-mythos-robotaxi-storage/">Robotaxi</a> 商业化无安全员试运营。据悉，该批次测试车辆不仅没有方向盘，更首次取消了针对紧急情况的“远程人工干预后台”，完全将车辆的最高控制权交给了端到端神经网络大模型。（消息来源：Reuters）</p>



<blockquote class="wp-block-quote is-layout-flow wp-block-quote-is-layout-flow">
<p class="wp-block-paragraph"><strong>【投黑马点评】</strong><br>取消远程人工干预，是马斯克对传统交通体系极其强硬的一次宣战。这意味着特斯拉认定其机器直觉已经全面超越了人工接管的安全性界限。这种极致的纯机器接管，将彻底击碎传统网约车平台依靠“算力+人力”双轨抽成的商业模式。出行的底层资产将从“车辆使用权”硬核蜕变为“算力调度权”，建议规避缺乏数据闭环垄断能力的二线造车企业，产业红利将极速向高阶智驾寡头收拢。</p>
</blockquote>



<h3 class="wp-block-heading">华为发布全固态电池商用时间表，首搭百万级尊界车型</h3>



<p class="wp-block-paragraph">7月13日，华为智能汽车解决方案 BU 联合国内头部电池厂商，正式发布全固态电池商用时间表。该全固态电池能量密度突破 500Wh/kg，支持 800V 平台超充，明确将于明年首搭于百万级豪华轿车尊界，并计划三年内实现核心技术的平权下放。</p>



<blockquote class="wp-block-quote is-layout-flow wp-block-quote-is-layout-flow">
<p class="wp-block-paragraph"><strong>【投黑马点评】</strong><br>固态电池商用大幕拉开，是向传统液态锂电产能投下的一枚深水炸弹。能量密度翻倍且绝对安全的固态电池一旦规模量产，目前疯狂扩产的普通磷酸铁锂产线将瞬间面临资产折旧的压力。新能源汽车的护城河正在重铸，依靠堆砌电池包容量来标榜豪华的原始时代结束了。资本重心将极速向掌握硫化物电解质、硅基复合负极材料等硬核化工配方的最上游材料厂商转移。</p>
</blockquote>



<h3 class="wp-block-heading">字节跳动海外测试去中心化算力，手机变身分布式节点</h3>



<p class="wp-block-paragraph">7月13日，字节跳动在海外市场低调上线了一项名为“ByteCompute”的去中心化算力网络测试计划。该功能允许 TikTok 用户在夜间闲置或充电时贡献手机边缘算力，用于协助云端 AI 模型的推理分发任务，并以虚拟金币作为用户的算力报酬。（消息来源：凤凰网科技）</p>



<blockquote class="wp-block-quote is-layout-flow wp-block-quote-is-layout-flow">
<p class="wp-block-paragraph"><strong>【投黑马点评】</strong><br>字节试图把全球数十亿部手机变成一个超级 AI 数据中心。这一极其凶猛的商业脑洞，直击了云厂商算力供需失衡的软肋。如果去中心化的端侧算力池能够解决通信延迟与隐私切割，它将对传统的中心化公有云租赁模式构成颠覆性挑战。这标志着端侧 AI 的价值不再仅仅是“本地运行小程序”，而是成为整个大模型基建的分布式神经元，终端设备厂商的底层价值将迎来战略重估。</p>
</blockquote>



<h3 class="wp-block-heading">台积电 2nm 亚利桑那工厂良率遇挫，高端产能回流本土</h3>



<p class="wp-block-paragraph">7月13日，半导体供应链消息披露，台积电位于美国亚利桑那州的 2nm 先进制程晶圆厂在试产阶段遭遇严重挫折，良率远低于台湾本土产线同期水平。受此影响，部分核心大客户已紧急将高端 SoC 的首批流片订单重新转回台湾新竹总部工厂，以确保终端产品的发布节奏。（消息来源：华尔街见闻）</p>



<blockquote class="wp-block-quote is-layout-flow wp-block-quote-is-layout-flow">
<p class="wp-block-paragraph"><strong>【投黑马点评】</strong><br>硅片制造的“逆全球化”实验正在遭遇沉重的现实毒打。海外工厂的良率危机揭示了半导体产业最大的反共识：先进制程的终极壁垒不仅仅是光刻机，更是背后那套依靠东亚极其成熟的工程师红利建立起来的极限良率管理体系。这种精密工业基因根本无法通过巨额补贴强行平移。这一挫折将进一步加固东亚半导体产业链在高端算力制造上的绝对垄断地位。</p>
</blockquote>



<h2 class="wp-block-heading">早期项目融资快报</h2>



<h3 class="wp-block-heading">脑机接口初创「灵犀脑科」获 1 亿元天使轮，打通具身意图控制</h3>



<p class="wp-block-paragraph">7月13日，国内脑机接口初创公司「灵犀脑科」宣布完成 1 亿元人民币天使轮融资。该团队突破了基于柔性微纳电极的半植入式信号采集技术，并在非人灵长类动物实验中成功实现了毫秒级的高通量运动意图解码，目前正尝试将该技术用于具身智能硬件的神经控制底层。（消息来源：IT之家）</p>



<blockquote class="wp-block-quote is-layout-flow wp-block-quote-is-layout-flow">
<p class="wp-block-paragraph"><strong>【投黑马点评】</strong><br>当具身智能的感知瓶颈卡在硅基传感器上时，脑机接口直接绕过了物理外壳，试图从生物电信号底层接管指令。1 亿元天使轮的火速落地，证明产业资本正在寻找比键盘、视觉和语音更降维的终极人机交互通道。将脑机接口应用于机器人意图控制，将彻底消灭人机协作的物理通信延迟。左侧资金正极度渴求掌握高分子柔性电极材料与神经解码算法的先锋前沿团队。</p>
</blockquote>



<h3 class="wp-block-heading">硅基合成新材料获 3000 万美元 A 轮，AI 逆向重构航天涂层</h3>



<p class="wp-block-paragraph">7月13日，合成生物学新材料企业「硅基合成」完成 3000 万美元 A 轮融资。该企业基于大规模多模态 AI 模型预测，在反应釜中定向合成了具有极高热稳定性的特种航天级涂层材料。据悉，该材料已顺利通过国内商业航天公司的极端发射测试，并获得首批意向订单。（消息来源：快科技）</p>



<blockquote class="wp-block-quote is-layout-flow wp-block-quote-is-layout-flow">
<p class="wp-block-paragraph"><strong>【投黑马点评】</strong><br>AI 对实体经济的深层改造，已经从软件代码深入到了原子的排列组合。利用大模型逆向推演并定向合成特种材料，正在暴力摧毁传统化工行业数十年如一日的“盲盒式试错”研发模式。这种降维打击将赋予合成材料企业碾压传统化工巨头的研发时效。具备从 AI 模型推演设计到后端反应釜量产交付全链路能力的底层硬核团队，才是未来高端制造霸权真正的执剑人。</p>
</blockquote>



<h2 class="wp-block-heading">今日左侧信号</h2>



<blockquote class="wp-block-quote is-layout-flow wp-block-quote-is-layout-flow">
<p class="wp-block-paragraph"><strong>信号</strong>：算力战火向微型核聚变能源与量子模拟架构转移；端侧计算硬件全面放弃传统屏幕交互。</p>



<p class="wp-block-paragraph"><strong>追踪方向</strong>：建议规避依赖传统液态锂电产能的扩产项目，并高度警惕缺乏海量算力与自我造血能力的中腰部大模型团队。产业重心正极速向“破局能耗极限的新型基建”与“剥离屏幕的隐形计算终端”转移。应重点深挖掌握微型储能与特高压材料的硬核公司、突破玻璃基板封装工艺的半导体后道玩家，以及在微纳光学波导领域占据专利壁垒的零部件供应商。建议深挖 -&gt; 融资观察。</p>
</blockquote>



<p class="has-text-align-right wp-block-paragraph">── 投黑马研究团队</p>
]]></content:encoded>
					
		
		
			</item>
		<item>
		<title>字节跳动在全球上线“全托管” AI 电商智能体；OpenAI发布“草莓”推理API；特斯拉FSD获批临港测试；台积电2nm破局 &#124; 马上知道</title>
		<link>https://touheima.com/firstknow-20260713-openai-tesla-tsmc/</link>
		
		<dc:creator><![CDATA[投黑马]]></dc:creator>
		<pubDate>Sun, 12 Jul 2026 23:23:41 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[马上知道]]></category>
		<category><![CDATA[一级市场]]></category>
		<category><![CDATA[具身智能]]></category>
		<category><![CDATA[半导体]]></category>
		<category><![CDATA[大模型]]></category>
		<category><![CDATA[智能驾驶]]></category>
		<category><![CDATA[硅光互联]]></category>
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					<description><![CDATA[OpenAI正式上线具备深度推理能力的“草莓”模型API，AI从生成迈入高阶逻辑时代；特斯拉FSD在沪获批无监督测试，国内智驾迎终极“鲶鱼”；台积电2nm良率远超预期，代工霸权再度加固。投黑马为你拆解过去24小时硬核商业暗线。]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[
<p class="wp-block-paragraph"><a href="https://touheima.com/firstknow_list/">马上知道</a> / 2026年7月13日</p>



<h2 class="wp-block-heading">AI &amp; 一级市场</h2>



<h3 class="wp-block-heading">OpenAI 正式开放“草莓”深度推理模型 API 接口</h3>



<p class="wp-block-paragraph">7月12日，OpenAI 宣布面向企业开发者正式开放代号为“Strawberry（草莓）”的深度推理模型 API。与传统 GPT 模型依靠概率预测下一个词不同，该模型引入了“系统2”慢思考架构，在解决复杂数学证明、高级编程逻辑以及多步科学计算上的准确率实现了跨越式提升。（消息来源：The Information）</p>



<blockquote class="wp-block-quote is-layout-flow wp-block-quote-is-layout-flow">
<p class="wp-block-paragraph"><strong>【投黑马点评】</strong><br>市场还在迷恋文本生成的套壳应用，大模型的核心战场却已经轰然转向了“高阶逻辑推理”。草莓模型的发布，标志着 AI 正在从“能说会道的复读机”进化为“具备深度思考能力的解题者”。这种范式的转变将导致算力消耗结构的重塑：未来的算力大头将从前期的“预训练”极速向用户端的“推理生成”倾斜。产业资本的重心将不可逆转地向低功耗边缘推理芯片和高效的算力调度基建转移。</p>
</blockquote>



<h3 class="wp-block-heading">硅光互联独角兽「光引科技」斩获 2 亿美元 D 轮融资</h3>



<p class="wp-block-paragraph">7月12日，专注于数据中心硅光子互联技术的初创企业「光引科技」宣布完成 2 亿美元 D 轮融资，由红杉资本领投。该公司的核心全光交换机与光电共封装（CPO）技术，旨在打破当前 AI 算力集群中铜缆传输的物理带宽与能耗极限。（消息来源：TechCrunch）</p>



<blockquote class="wp-block-quote is-layout-flow wp-block-quote-is-layout-flow">
<p class="wp-block-paragraph"><strong>【投黑马点评】</strong><br>算力狂飙的瓶颈早已不是单一 GPU 的性能，而是卡在了芯片与芯片之间缓慢的数据传输通道上。传统的铜缆正在 AI 的庞大数据流下因过热而“融化”。资本重金押注硅光子技术，揭示了一个残酷的硬件真相：光电转换和传输效率，才是下一代 AI 数据中心真正的护城河。建议产业投资者密切关注掌握硅光集成技术、CPO 封装工艺的硬核水下硬件团队。</p>
</blockquote>



<h3 class="wp-block-heading">字节跳动在全球上线“全托管” AI 电商智能体</h3>



<p class="wp-block-paragraph">7月12日，字节跳动宣布在旗下 TikTok Shop 等多端同步上线“全托管 AI 电商智能体”。该智能体能够 24 小时全自动完成商品选品、自动生成带货短视频、实时跨语种直播互动以及智能客服售后处理，大幅削减跨境电商的人力运营环节。（消息来源：凤凰网科技）</p>



<blockquote class="wp-block-quote is-layout-flow wp-block-quote-is-layout-flow">
<p class="wp-block-paragraph"><strong>【投黑马点评】</strong><br>字节的这一动作，是算法对传统劳动密集型电商运营的无情屠杀。当 AI 智能体可以零边际成本地接管从流量获客到售后转化的全链路，传统的 MCN 机构、海量代运营团队甚至初级多语种主播的商业价值将被瞬间清零。电商的竞争正在从“拼人力和运营”退化为纯粹的“供应链成本与底层算法算力”的残酷绞肉机，缺乏独家货源壁垒的纯中间商将加速消亡。</p>
</blockquote>



<h2 class="wp-block-heading">商业科技</h2>



<h3 class="wp-block-heading">特斯拉 FSD V13 获批在上海临港开展全无监督测试</h3>



<p class="wp-block-paragraph">7月12日，特斯拉官方确认，其采用端到端纯视觉方案的 FSD V13 系统已正式获得监管批准，将在上海临港新片区指定区域内开展规模化的无人类驾驶员监督测试。这一突破性进展标志着特斯拉全球最高阶的智驾系统正式在中国本土路网落地演练。（消息来源：极客公园）</p>



<blockquote class="wp-block-quote is-layout-flow wp-block-quote-is-layout-flow">
<p class="wp-block-paragraph"><strong>【投黑马点评】</strong><br>这是新能源汽车下半场的“鲶鱼效应 2.0”。FSD 的入华不仅是特斯拉的胜利，更是对国内过度依赖高精地图和激光雷达堆砌的车企的一次降维打击验证。端到端大模型靠的是海量真实路测数据“喂养”出的物理世界直觉。在这一铁壁面前，缺乏全栈自研算法及海量闭环数据的造车新势力，其智驾溢价将被无情戳破。智能出行的终局，只会留给掌握最庞大车队数据的高阶算法寡头。</p>
</blockquote>



<h3 class="wp-block-heading">台积电 2nm 制程良率超预期突破 60%，锁定巨头长单</h3>



<p class="wp-block-paragraph">7月12日，半导体供应链消息指出，台积电最新的 2nm（N2）制程节点早期试产良率已超预期突破 60%，并在功耗控制上表现卓越。凭借这一绝对技术代差，台积电已提前锁定了苹果、英伟达及 AMD 未来两年的绝大部分先进制程产能，进一步甩开竞争对手。（消息来源：华尔街见闻）</p>



<blockquote class="wp-block-quote is-layout-flow wp-block-quote-is-layout-flow">
<p class="wp-block-paragraph"><strong>【投黑马点评】</strong><br>硅片制造的马太效应已经演变为令人窒息的独角戏。2nm 产线动辄数百亿美元的恐怖资本开支，已将半导体代工从商业竞争升级为难以逾越的地缘级资金壁垒。台积电的超预期推进，宣告了试图在先进制程“弯道超车”的幻想破灭。产业生态将愈发两极分化：顶级 AI 芯片只能向台积电缴纳高昂“代工税”，而二三线晶圆厂只能在成熟制程的价格血海里挣扎。</p>
</blockquote>



<h3 class="wp-block-heading">苹果被曝搁置折叠屏 iPhone，转向研发 AI 折叠 iPad</h3>



<p class="wp-block-paragraph">7月12日，多位产业链分析师透露，由于折叠屏手机在铰链耐用性与内部空间利用上始终无法达到苹果的严苛标准，苹果已无限期搁置折叠屏 iPhone 项目，转而全力研发一款搭载专属 AI 协处理器的 18 英寸折叠屏 iPad，主打移动高阶生产力场景。（消息来源：新浪科技）</p>



<blockquote class="wp-block-quote is-layout-flow wp-block-quote-is-layout-flow">
<p class="wp-block-paragraph"><strong>【投黑马点评】</strong><br>苹果的转向是对手机行业“盲目折叠”狂热的一记响亮耳光。折叠屏手机发展数年，依然未能解决高昂维修成本和伪需求痛点，本质上只是一种缺乏革命性效率提升的形态炫技。苹果将其转向 iPad 产品线，表明真正有价值的创新不是屏幕怎么弯曲，而是如何利用更大的物理面积承载更强的端侧 AI 算力与电池。建议规避过度炒作折叠屏细分零部件且缺乏核心壁垒的边缘供应链。</p>
</blockquote>



<h3 class="wp-block-heading">比亚迪发布第二代量产钠离子电池，主攻微型车市场</h3>



<p class="wp-block-paragraph">7月12日，比亚迪在技术沟通会上发布了其第二代量产型钠离子电池。该电池在能量密度与循环寿命上实现了关键突破，低温放电性能远超磷酸铁锂，并宣布将全面装配于海鸥等 A0 级微型代步车市场，进一步降低下沉市场的制造成本。（消息来源：快科技）</p>



<blockquote class="wp-block-quote is-layout-flow wp-block-quote-is-layout-flow">
<p class="wp-block-paragraph"><strong>【投黑马点评】</strong><br>钠离子电池的低调量产，是新能源产业链摆脱“白色石油（锂矿）”依赖的战略性后手。比亚迪没有用它打高端局，而是精准向下沉市场开火，其核心逻辑是用极致的材料低成本摧毁竞争对手的最后防线。这预示着动力电池市场将迎来极度分化：高端市场被固态电池统治，低端市场被钠电接管，夹在中间的传统液态锂电产能将面临严重的价值挤压与出清。</p>
</blockquote>



<h2 class="wp-block-heading">早期项目融资快报</h2>



<h3 class="wp-block-heading">触觉传感器初创「感知域」完成 5000 万元 Pre-A 轮融资</h3>



<p class="wp-block-paragraph">7月12日，深耕机器人多模态柔性触觉传感器的初创企业「感知域」宣布完成 5000 万元 Pre-A 轮融资。其自研的微纳级电子皮肤能够实时输出法向力与摩擦力阵列数据，大幅提升工业机械臂在柔性装配中的自适应能力。（消息来源：IT之家）</p>



<blockquote class="wp-block-quote is-layout-flow wp-block-quote-is-layout-flow">
<p class="wp-block-paragraph"><strong>【投黑马点评】</strong><br>具身智能的护城河正在飞速下沉。当大厂把开源的视觉大模型铺满全网，机器人的“眼睛和大脑”已经不再稀缺。真正卡住机器人走进物理世界咽喉的，是缺乏人类级别的“细腻触感”。资本向触觉底层硬件持续渗透，印证了下一阶段机器人赛道的决胜点在于微纳新材料与传感器工程。具备底层传感材料量产能力的硬科技团队，将成为产业链最核心的隐形巨头。</p>
</blockquote>



<h3 class="wp-block-heading">AI 工业酶设计公司「SynBioMatrix」获 1500 万美元种子轮</h3>



<p class="wp-block-paragraph">7月12日，利用生成式 AI 设计工业酶的合成生物学创企「SynBioMatrix」完成 1500 万美元种子轮融资。该公司通过大模型预测蛋白质折叠，成功研发出多种用于高温工业印染和特种降解的新型工业酶，极大缩短了研发周期。（消息来源：36氪）</p>



<blockquote class="wp-block-quote is-layout-flow wp-block-quote-is-layout-flow">
<p class="wp-block-paragraph"><strong>【投黑马点评】</strong><br>聪明钱正在逃离周期漫长、九死一生的 AI 创新药赛道，转而用“高射炮打蚊子”的方式降维打击传统化工制造业。将大模型用于工业酶和特种材料设计，避开了极其严苛的医疗监管，能够在数月内实现闭环并产生规模化现金流。这才是 AI 赋能实体的硬核姿势：不讲改变人类生命的宏大叙事，只做颠覆传统高耗能产业配方的暴利生意。</p>
</blockquote>



<h2 class="wp-block-heading">今日左侧信号</h2>



<blockquote class="wp-block-quote is-layout-flow wp-block-quote-is-layout-flow">
<p class="wp-block-paragraph"><strong>信号</strong>：大模型演进由“生成”转向“深度推理”；端到端智驾落地重塑出行壁垒；底层算力瓶颈向光电互联及先进制程垄断集中。</p>



<p class="wp-block-paragraph"><strong>追踪方向</strong>：建议高度警惕并规避缺乏数据闭环验证能力的二线智驾方案商，以及仅依赖大模型表面封装的应用层企业。产业投资重心正向解决“物理传输极限”与“机器微观感知”的基础设施转移。应重点深挖具备硅光互联（CPO）封装工艺的核心光器件厂商、掌握柔性触感新材料的传感器团队，以及在合成生物学底层取得规模化量产突破的商业赋能者。建议深挖 -&gt; 融资观察。</p>
</blockquote>



<p class="has-text-align-right wp-block-paragraph">── 投黑马研究团队</p>
]]></content:encoded>
					
		
		
			</item>
		<item>
		<title>长十乙完成网系回收；MiniMax获160亿融资；OpenAI 推出企业级智能体 ChatGPT Work &#124; 马上知道</title>
		<link>https://touheima.com/firstknow-20260711-minimax-rocket-optimus/</link>
		
		<dc:creator><![CDATA[投黑马]]></dc:creator>
		<pubDate>Fri, 10 Jul 2026 23:24:25 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[马上知道]]></category>
		<category><![CDATA[一级市场]]></category>
		<category><![CDATA[具身智能]]></category>
		<category><![CDATA[半导体]]></category>
		<category><![CDATA[商业航天]]></category>
		<category><![CDATA[大模型]]></category>
		<category><![CDATA[智能驾驶]]></category>
		<guid isPermaLink="false">https://touheima.com/?p=2331</guid>

					<description><![CDATA[大模型吸金狂潮延续，MiniMax再揽160亿港元押注算力基建；长十乙火箭成功发射，我国首度实现网系回收；特斯拉Optimus下达年底周产2500台死命令，机器人工厂化步入现实。投黑马为你拆解过去24小时硬核商业暗线。]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[
<p class="wp-block-paragraph"><a href="https://touheima.com/firstknow_list/">马上知道</a> / 2026年7月11日</p>



<h2 class="wp-block-heading">AI &amp; 一级市场</h2>



<h3 class="wp-block-heading">MiniMax 完成 160 亿港元巨额融资，创始人称实现 AGI 前不领薪酬</h3>



<p class="wp-block-paragraph">7月11日，国产大模型头部公司 MiniMax 宣布完成新一轮总规模约 160 亿港元（约合 138.46 亿元人民币）的融资，本次融资采用配售新A类股份和零息可转债形式。据悉，此次融得资金将重点用于加强公司 AI 基础设施研发、模型研究开发以及智能体生态建设。</p>



<blockquote class="wp-block-quote is-layout-flow wp-block-quote-is-layout-flow">
<p class="wp-block-paragraph"><strong>【投黑马点评】</strong><br>大模型早已不是车库极客的游戏，而是彻头彻尾的重资产算力黑洞。MiniMax 能在当下的资本寒冬斩获百亿级输血，揭示了通用基座大模型极度残酷的淘汰法则：没有庞大的一二级市场造血能力，连上牌桌的资格都没有。这标志着产业资本正在抛弃平庸的追随者，将资源极度向头部寡头聚拢。未来只有掌握海量 GPU 算力底座的少数几家企业能够活到最后。</p>
</blockquote>



<h3 class="wp-block-heading">OpenAI 推出企业级智能体 ChatGPT Work，支持 GPT-5.6 驱动</h3>



<p class="wp-block-paragraph">7月11日，OpenAI 推出了一款全新的人工智能体——ChatGPT Work。该产品由最先进的 GPT-5.6 模型提供底层支持，将聊天交互、工作流引擎与代码生成直接整合，能够自主协助用户创建文档、电子表格及网络应用程序。</p>



<blockquote class="wp-block-quote is-layout-flow wp-block-quote-is-layout-flow">
<p class="wp-block-paragraph"><strong>【投黑马点评】</strong><br>巨头终于撕下了“底层 API 提供商”的面具，直接将屠刀挥向了肥沃的 B 端应用层。ChatGPT Work 的上线，意味着 <a href="https://touheima.com/firstknow-20260510-kimi-doubao-ads/">OpenAI</a> 不再满足于仅仅倒卖 Token，而是要直接接管企业办公流的核心中枢。对于那些仅仅依靠大厂接口做二次封装、赚取信息差的独立 SaaS 团队而言，大厂的每一次功能迭代，都是对其脆弱护城河的降维摧毁。</p>
</blockquote>



<h3 class="wp-block-heading">OpenAI 封禁相关“蒸馏”账户，严打模型底层数据剽窃</h3>



<p class="wp-block-paragraph">7月11日，据海外媒体报道，OpenAI 与 Google 近期已暂停部分与阿里巴巴等关联账户的云端 API 访问权限，其核心原因是发现部分海外节点涉嫌利用先进大模型的输出结果进行“模型蒸馏”（即用强模型的输出训练弱模型）。</p>



<blockquote class="wp-block-quote is-layout-flow wp-block-quote-is-layout-flow">
<p class="wp-block-paragraph"><strong>【投黑马点评】</strong><br>封禁账户的底层逻辑，是大模型巨头对“数据资产流失”的深度焦虑。通过低成本 API 调用来“偷窃”顶级模型的智慧，一直是开源社区和后发厂商的灰色捷径。如今巨头强行掐断这一路径，预示着 AI 行业的知识产权壁垒正在被急速高筑。无法独立建立高质量合成数据管线的模型初创企业，将在未来面临极度严峻的数据枯竭危机。</p>
</blockquote>



<h3 class="wp-block-heading">需求引爆半导体先进封装，国内封测龙头半年狂砸 274 亿</h3>



<p class="wp-block-paragraph">7月11日，受 AI 大模型对底层硬件渴求的驱动，国内封测龙头企业在过去半年内豪掷 274 亿元人民币，大举扩充半导体先进封装产能。与此同时，台积电亦计划将其硅光子芯片（PIC）产能扩充至 2028 年的每月至少 2.5 万片晶圆。</p>



<blockquote class="wp-block-quote is-layout-flow wp-block-quote-is-layout-flow">
<p class="wp-block-paragraph"><strong>【投黑马点评】</strong><br>当摩尔定律在物理极限制程前步履维艰，先进封装技术（如 CoWoS 与硅光子）已成为延续芯片算力的最后生命线。资本的重金爆买，戳破了芯片代工单纯比拼线宽的陈旧叙事。未来算力芯片的性能跃升，很大程度上取决于光电信号在极小封装体积内的传输效率。密切关注掌握 2.5D/3D 封装核心材料以及相关量测设备的底层硬科技团队，是应对硅片周期的核心锚点。</p>
</blockquote>



<h2 class="wp-block-heading">商业科技</h2>



<h3 class="wp-block-heading">长十乙运载火箭成功发射，我国首度实现网系回收</h3>



<p class="wp-block-paragraph">7月11日，长征十号乙运载火箭在海南商业航天发射场成功发射升空。火箭升空约 6 分钟后，一子级实现垂直返回，并在海上回收平台通过高科技网系成功回收。这不仅是我国首次成功实施运载火箭一子级可控回收，更是全球首次达成运载火箭网系回收。</p>



<blockquote class="wp-block-quote is-layout-flow wp-block-quote-is-layout-flow">
<p class="wp-block-paragraph"><strong>【投黑马点评】</strong><br>这是中国商业航天抹平技术代差的极具历史意义的里程碑。航天发射的终极壁垒从来不在于推力有多大，而在于运力资产的周转率有多高。网系回收的成功，意味着航天器将从“一次性消耗品”蜕变为可以像民航客机一样反复折旧的“物流载具”。随着发射成本断崖式下跌，太空低轨的高频数据通信与算力基建将迎来爆发，那些深耕商业卫星载荷与特种相控阵天线的企业将迎来巨大红利。</p>
</blockquote>



<h3 class="wp-block-heading">特斯拉三代 Optimus 初步定型，年底冲刺 2500 台周产能</h3>



<p class="wp-block-paragraph">7月11日，据供应链多方消息证实，特斯拉已向供应商正式下发第三代 Optimus 人形机器人的零件采购指引。马斯克在内部会议中明确要求，供应商需在今年 9 月将产能提升至每周 1000 台，年底冲刺 2000-2500 台的量产峰值，届时特斯拉供应链将具备每年交付十万台级别关键零部件的能力。</p>



<blockquote class="wp-block-quote is-layout-flow wp-block-quote-is-layout-flow">
<p class="wp-block-paragraph"><strong>【投黑马点评】</strong><br>机器从概念验证走向工业流水线，只需要一个冷酷无情的车企推手。特斯拉将恐怖的造车压榨能力完美平移到了具身智能供应链上，这预示着人形机器人硬件层面的 BOM 成本将被彻底击穿。一旦规模化产能倾泻而下，许多还在实验室里精雕细琢的机器人企业将被马斯克的低价钢铁洪流直接绞杀。产业重心已全面向能够实现大规模量产的特种电机与减速器供应商倾斜。</p>
</blockquote>



<h3 class="wp-block-heading">苹果 iPhone 18 成本剧增，高容量内存与 2nm 晶圆推高 BOM</h3>



<p class="wp-block-paragraph">7月11日，行业知名机构 Counterpoint Research 的最新分析披露，受设备端 AI（On-device AI）的算力压榨，苹果未来的 iPhone 18 Pro Max 将被迫采用更加昂贵的 2nm 制程 SoC 及高容量内存。预计其 BOM（物料清单）成本将较前代暴涨近 300 美元。</p>



<blockquote class="wp-block-quote is-layout-flow wp-block-quote-is-layout-flow">
<p class="wp-block-paragraph"><strong>【投黑马点评】</strong><br>强行把庞大的大模型塞进手掌大小的终端里，正在让消费电子产业付出极度高昂的硬件代价。BOM 成本的急剧失控，撕开了所谓“AI 手机换机潮”背后的隐患——如果端侧 AI 无法带来体验的颠覆式跃升，消费者根本不会为高昂的内存和制程溢价买单。这场成本危机将倒逼手机厂商向底层算力重构妥协，这也暗示了苹果未来必须通过云端订阅服务来弥补硬件毛利的萎缩。</p>
</blockquote>



<h3 class="wp-block-heading">汽车价格战倒逼供应链，车企加速自研智能驾驶芯片</h3>



<p class="wp-block-paragraph">7月11日，行业观察指出，面对新能源汽车行业日益惨烈的终端价格战与渗透率提升的结构性压力，中国车企正大面积加速自研智能驾驶芯片的研发与落地进程。同时，华为乾崑等智驾服务商也针对高阶辅助驾驶用户升级了权益保障。</p>



<blockquote class="wp-block-quote is-layout-flow wp-block-quote-is-layout-flow">
<p class="wp-block-paragraph"><strong>【投黑马点评】</strong><br>车企扎堆下场造芯，绝不只是为了讲科技创新的故事，而是被高昂的外购芯片成本逼到了死角。在自动驾驶陷入残酷的“淘汰赛”阶段后，传统依靠英伟达等西方芯片巨头的“交钥匙方案”将严重侵蚀整车厂原本就极度微薄的毛利。车企自研硅片，本质上是在向供应链上游抢夺底层硬件的降本控制权，未来无法在软硬件底层实现垂直整合的主机厂，将彻底沦为利润微薄的代工厂。</p>
</blockquote>



<h2 class="wp-block-heading">早期项目融资快报</h2>



<h3 class="wp-block-heading">具身智能头部企业「星动纪元」完成 10 亿元新一轮融资</h3>



<p class="wp-block-paragraph">7月11日，具身智能赛道头部公司星动纪元宣布完成新一轮 10 亿元融资，本轮由诚通基金领投。值得注意的是，该企业在今年内已先后完成三轮总金额超 30 亿元的巨额融资，并明确将重度仓储与物流网络作为其机器人落地的优先突破口。</p>



<blockquote class="wp-block-quote is-layout-flow wp-block-quote-is-layout-flow">
<p class="wp-block-paragraph"><strong>【投黑马点评】</strong><br>具身智能赛道的融资烈火仍在燃烧，但资金的流向已极其露骨：资本不再愿意倾听技术炫技，而是只为能产生正向现金流的“搬砖能力”买单。将物流与仓储作为优先突破口，意味着摒弃了极其复杂的非结构化人类生活环境，转而向具有标准化流程的高毛利 B 端开炮。那些缺乏明确商业落地场景、还在秀空翻技术的仿生机器人团队，将迅速耗尽市场的最后一丝耐心。</p>
</blockquote>



<h3 class="wp-block-heading">华为云入局机器人基建，签约共建具身智能开发平台</h3>



<p class="wp-block-paragraph">7月11日，华为云与行业伙伴亿嘉和正式签署 CloudRobo 具身智能机器人合作备忘录。通过华为云打造的具身智能开发平台，将实现自动化数据治理、云边端协同以及机器人的自主任务规划，推动大模型在复杂工业环境下的商用落地。</p>



<blockquote class="wp-block-quote is-layout-flow wp-block-quote-is-layout-flow">
<p class="wp-block-paragraph"><strong>【投黑马点评】</strong><br>云计算巨头的下场，标志着机器人的竞争维度被彻底拉升到了“云端算力调度”的层级。华为云不仅是在卖服务器，而是试图成为控制所有边缘机械终端的那个超级大脑。这就好比 PC 时代的 Windows 系统，云端巨头正在构建垄断具身智能产业链底层的生态规则。这也提醒行业玩家，硬件本身的差异化正极速缩小，未来机器人的壁垒在于能否接入最庞大、最高效的多模态工业数据库。</p>
</blockquote>



<h2 class="wp-block-heading">今日左侧信号</h2>



<blockquote class="wp-block-quote is-layout-flow wp-block-quote-is-layout-flow">
<p class="wp-block-paragraph"><strong>信号</strong>：大模型巨头从底层收拢API权限并向下刺杀B端应用层；商业航天回收壁垒突破加速太空算力基建网成型。</p>



<p class="wp-block-paragraph"><strong>追踪方向</strong>：建议资本高度警惕缺乏私有模型或深厚垂直数据护城河的第三方AI中间件产品，谨慎看待未能实现自身底层降本闭环的新能源整车企业。下一阶段产业发展的重心正不可逆转地向“高壁垒的物理基建”渗透。应重点深挖掌握先进半导体2.5D/3D封装的核心材料及量测设备企业，以及能将运力重复折旧率压至极致的商业航天硬骨头团队。建议深挖 -&gt; 融资观察。</p>
</blockquote>



<p class="has-text-align-right wp-block-paragraph">── 投黑马研究团队</p>



<p class="wp-block-paragraph"></p>
]]></content:encoded>
					
		
		
			</item>
		<item>
		<title>智谱狂揽314亿融资；特斯拉定型量产Optimus；阶跃星辰推AI手机 &#124; 马上知道</title>
		<link>https://touheima.com/firstknow-20260710-zhipu-tesla-stepfun/</link>
		
		<dc:creator><![CDATA[投黑马]]></dc:creator>
		<pubDate>Fri, 10 Jul 2026 00:15:58 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[马上知道]]></category>
		<category><![CDATA[一级市场]]></category>
		<category><![CDATA[具身智能]]></category>
		<category><![CDATA[半导体]]></category>
		<category><![CDATA[商业科技]]></category>
		<category><![CDATA[大模型]]></category>
		<category><![CDATA[智能硬件]]></category>
		<guid isPermaLink="false">https://touheima.com/?p=2328</guid>

					<description><![CDATA[大模型进入资金绞肉机，智谱AI狂揽314亿港元创纪录；特斯拉Optimus三代定型年底量产，机器人走出实验室；英伟达面临全球营收10%天价反垄断罚款。投黑马为你拆解过去24小时硬核商业暗线。]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[
<p class="wp-block-paragraph"><a href="https://touheima.com/firstknow_list/">马上知道</a> / 2026年7月10日</p>



<h2 class="wp-block-heading">AI &amp; 一级市场</h2>



<h3 class="wp-block-heading">智谱 AI 启动约 314 亿港元配售募资，创下科技企业新高</h3>



<p class="wp-block-paragraph">7月9日，港股“大模型第一股”智谱发布公告，正式启动约 314 亿港元的巨额配售募资。该笔融资创下 2026 年港股科技企业单次配售募资规模新高，资金将定向用于持续推进基座大模型的研发、算力扩充以及商业化落地体系的生态建设。受此影响，其股价盘前迅速拉升涨超 11%。（消息来源：东方财富）</p>



<blockquote class="wp-block-quote is-layout-flow wp-block-quote-is-layout-flow">
<p class="wp-block-paragraph"><strong>【投黑马点评】</strong><br>大模型赛道已进入最冷血的“吞金兽”决赛圈。在基础算力成本指数级暴增的当下，无法从二级市场获得百亿级输血的玩家将面临枯竭。这预示着通用大模型的草根创业窗口已经彻底关闭，产业资本的意志决定了只有极少数具备造血与吸金能力的寡头能活到最后。一级市场的高估值如果不能迅速转化为流动性，伪 AI 企业的大面积死亡潮将无可避免。</p>
</blockquote>



<h3 class="wp-block-heading">英伟达面临法国反垄断机构巨额罚款指控，或达营收 10%</h3>



<p class="wp-block-paragraph">7月9日，据海外媒体确认，法国竞争管理局针对 AI 芯片巨头英伟达的反垄断调查已临近收尾。监管机构大概率将出具正式异议声明，指控其利用在全球 GPU 和 AI 云计算赛道的绝对主导地位实施多项限制市场竞争的行为。按照法规，一旦裁定违规，英伟达最高将面临全球年度营收 10% 的天价罚款。（消息来源：财联社）</p>



<blockquote class="wp-block-quote is-layout-flow wp-block-quote-is-layout-flow">
<p class="wp-block-paragraph"><strong>【投黑马点评】</strong><br>科技霸权的巅峰必然伴随监管严冬的降临。当一家公司彻底垄断了全球 AI 算力底座的定价权时，它就不再是一个单纯的商业实体，而是触碰了各主要经济体的数字主权红线。监管大棒的落下绝不仅仅是为了罚款，其底层逻辑是强行撕开一道口子以推进全球算力生态的“去单一化”。这也标志着非英伟达阵营的底层推理芯片初创公司，将迎来由政策红利强行挤出的生存突围空间。</p>
</blockquote>



<h3 class="wp-block-heading">英伟达联手 Hugging Face 推出开源机器人基础模型</h3>



<p class="wp-block-paragraph">7月9日，英伟达宣布与全球最大 AI 模型社区 Hugging Face 达成深度合作，联合开发用于机器人的开源基础模型。此次合作将英伟达垄断的 GPU 硬件生态与 CUDA 软件栈，同开源社区的模型库深度融合，旨在大幅降低机器人 AI 大脑的开发门槛，推动产业从概念验证进入规模落地。（消息来源：财闻）</p>



<blockquote class="wp-block-quote is-layout-flow wp-block-quote-is-layout-flow">
<p class="wp-block-paragraph"><strong>【投黑马点评】</strong><br>这是对传统机器人制造业的一次残酷降维重构。当硅谷巨头直接把强大的“开源 AI 大脑”封装好喂给底层硬件，机器人的竞争壁垒将迅速从极其复杂的软件算法，转移到具体的物理执行器、减速器与柔性传感器上。软件调用的门槛被暴力推平，缺乏核心机械控制护城河的纯软件算法公司将彻底失去产业话语权，硬件本体的设计与新材料感知将接管最高利润率。</p>
</blockquote>



<h3 class="wp-block-heading">AI 推理芯片初创 Positron 拟融资 7.5 亿美元，估值冲击 50 亿</h3>



<p class="wp-block-paragraph">7月9日，专注于开发高能效推理芯片的初创公司 Positron 被曝正洽谈分阶段约 7.5 亿美元的巨额融资。据悉，该公司本轮第二阶段的估值有望冲击 50 亿美元，相较于五个月前增长逾两倍，成为众多试图挑战英伟达市场主导地位的新生力量之一。（消息来源：新浪财经）</p>



<blockquote class="wp-block-quote is-layout-flow wp-block-quote-is-layout-flow">
<p class="wp-block-paragraph"><strong>【投黑马点评】</strong><br>资本重金爆买定制化 ASIC 推理芯片，印证了算力市场的需求正在极端撕裂。随着大模型从实验室训练转向千行百业的边缘推理，通用 GPU 极高的能耗和散热代价成了最致命的掣肘。未来主导边缘计算的端侧市场将不再迷信昂贵的通用显卡，而是极致追求低功耗的垂直推理架构。这把切碎垄断版图的尖刀，正在催生底层半导体赛道的结构性重估。</p>
</blockquote>



<h2 class="wp-block-heading">商业科技</h2>



<h3 class="wp-block-heading">特斯拉三代人形机器人定型，马斯克下发年底产能死命令</h3>



<p class="wp-block-paragraph">7月9日，多位特斯拉供应链人士透露，特斯拉已向供应商下发具体的 Optimus（擎天柱）零件采购指引，要求在 9 月将产能提升至 1000 台/周，年底冲刺 2000-2500 台/周。在近期的内部高管会上，马斯克评审通过了 Optimus 第 3 代版本的量产方案，并向采购团队下达了年底实现产能目标的严苛要求。（消息来源：IT之家）</p>



<blockquote class="wp-block-quote is-layout-flow wp-block-quote-is-layout-flow">
<p class="wp-block-paragraph"><strong>【投黑马点评】</strong><br>当人形机器人跨越了“周产千台”的工程制造红线，它就彻底脱离了科技秀场的概念，蜕变为冰冷的工业级制成品。特斯拉将其恐怖的汽车供应链压榨能力平移至机器人，正在暴力击穿硬件的 BOM 成本下限。一旦十万台级别的产能倾泻而出，传统密集型流水线将面临不可逆的物理接管。建议产业资本将目光死死锁定在能够率先进入这种超级量产链条的核心伺服与丝杠配件商。</p>
</blockquote>



<h3 class="wp-block-heading">阶跃星辰跨界造硬件，即将发布全球首款 AI 智能体手机</h3>



<p class="wp-block-paragraph">7月9日，国内头部大模型企业阶跃星辰被曝即将发布全新 AI 终端品牌，并推出全球首款 AI 智能体手机。引人瞩目的是，其近期的融资方集结了华勤技术、龙旗科技等全球手机 ODM 巨头以及豪威集团等核心元器件大厂。此举意在推动 AGI 能力直接与物理世界深度交互。（消息来源：每日经济新闻）</p>



<blockquote class="wp-block-quote is-layout-flow wp-block-quote-is-layout-flow">
<p class="wp-block-paragraph"><strong>【投黑马点评】</strong><br>大模型企业下场做手机，戳破了一个极其残酷的商业真相：如果仅仅作为一个停留在应用商店的第三方 App，大模型永远无法调用操作系统的底层权限，更无法截获人类最高维度的行为交互数据。与 ODM 大厂深度绑定重资产造壳，本质上是在绝望中抢夺物理世界的一手流量入口。这意味着软件模型和硬件终端的楚河汉界已被抹除，不能实现“端云一体”强控局的模型公司将彻底沦为大厂生态的附庸。</p>
</blockquote>



<h3 class="wp-block-heading">苹果与博通敲定 300 亿美元大单，押注定制芯片与无线连接</h3>



<p class="wp-block-paragraph">7月9日，苹果宣布与博通达成总金额超 300 亿美元的多年合作协议，共同设计并生产定制芯片及先进无线连接技术。博通将借此在美国本土生产超过 150 亿颗芯片，并斥资 15 亿美元升级科罗拉多州工厂，聚焦 FBAR 射频滤波器等核心组件的产能扩张。（消息来源：界面新闻）</p>



<blockquote class="wp-block-quote is-layout-flow wp-block-quote-is-layout-flow">
<p class="wp-block-paragraph"><strong>【投黑马点评】</strong><br>苹果砸下三百亿重金死锁射频底座，揭示了端侧 AI 落地的终极暗线。在端侧大模型算力几何级激增的当下，海量多模态数据（如高清视觉与空间音频）的实时吞吐，对设备的无线传输带宽提出了变态级别的压榨要求。这预示着先进的通信模组和射频滤波器正在成为决定端侧智能生死存亡的新瓶颈。此外，将巨额产能强行锁在美国本土，更是全球半导体供应链逆全球化、区域割裂加剧的明牌警告。</p>
</blockquote>



<h3 class="wp-block-heading">全球半导体规模 2026 年冲击 1.6 万亿美元，打破传统周期</h3>



<p class="wp-block-paragraph">7月9日，Yole Group 发布最新报告，上调了对半导体产业规模的预测，预计 2026 年全球半导体器件收入将达 1.6 万亿美元。该机构指出，本轮暴增并非传统消费电子库存与价格波动的简单延续，而是由 AI 基础设施、高带宽存储（HBM）、先进封装及数据中心狂热投资所驱动的产业价值链重构。（消息来源：新浪财经）</p>



<blockquote class="wp-block-quote is-layout-flow wp-block-quote-is-layout-flow">
<p class="wp-block-paragraph"><strong>【投黑马点评】</strong><br>传统的半导体“硅周期”涨跌法则已被彻底撕毁。这不是一次简单的去库存反弹，而是由大模型底层基建强行拉动的基因突变。当 <a href="https://touheima.com/signal-20260330-memory-supercycle-midpoint/">HBM</a> 内存和 2.5D/3D 先进封装的昂贵成本占据了产业链大头，传统的晶圆代工逻辑正在加速向特种存储材料与先进封装良率控制权转移。如果市场依然死抱着手机/PC销量的旧逻辑去审视半导体，将会完美踏空由算力引擎重铸的核心资产估值重构。</p>
</blockquote>



<h3 class="wp-block-heading">电解液龙头天赐材料利润预增超 10 倍，新能源材料端吸金强劲</h3>



<p class="wp-block-paragraph">7月9日，电池电解液龙头天赐材料发布半年度业绩预告，预计 2026 年上半年归母净利润高达 27 亿元至 30 亿元，同比暴涨 907.84% 至 1019.82%。这一震撼数据的披露，再次印证了新能源上游核心化工材料环节的恐怖盈利能力。（消息来源：21财经）</p>



<blockquote class="wp-block-quote is-layout-flow wp-block-quote-is-layout-flow">
<p class="wp-block-paragraph"><strong>【投黑马点评】</strong><br>十倍的净利暴增，撕开了新能源电池产业链中最隐秘的暴利截面。在动力电池形态从液态向半固态、全固态剧烈演进的破局前夜，上游核心化工配方的议价壁垒甚至超越了疯狂内卷的终端车企。产业重心已不可逆转地向上游材料合成端偏移。新能源下半场的造富神话不再依靠组装车间的产能，而是深埋在那些掌握下一代新型电解质与导电剂合成路线的反应釜之中。</p>
</blockquote>



<h2 class="wp-block-heading">早期项目融资快报</h2>



<h3 class="wp-block-heading">具身智能黑马「墨奇智能」半年斩获 10 亿融资，估值达 70 亿</h3>



<p class="wp-block-paragraph">7月9日，成立仅半年的具身智能初创企业「墨奇智能」被曝出已完成累计 10 亿元的融资，公司估值在极短时间内火速飙升至 70 亿元。这标志着资本市场对具身智能赛道“底层世界模型”团队的押注达到了新的狂热高度。（消息来源：OFweek）</p>



<blockquote class="wp-block-quote is-layout-flow wp-block-quote-is-layout-flow">
<p class="wp-block-paragraph"><strong>【投黑马点评】</strong><br>一家成立仅半年的团队能用概念撑起七十亿的估值，折射出资本对打通“物理世界规律模型”的极度饥渴。资金疯狂地从静态图文大模型撤出并向前沿的机器人大脑聚集，说明虚拟数字空间的红利已经见顶。这种抢跑式的密集砸钱，意味着具身智能赛道的试错窗口期正在以极其残忍的速度收敛，留给缺乏工程化交付能力的草根团队的空间即将彻底闭合。</p>
</blockquote>



<h3 class="wp-block-heading">「珞石机器人」成功登陆港交所，募资加码具身智能赛道</h3>



<p class="wp-block-paragraph">7月9日，山东智能制造头部企业「珞石机器人」正式在香港联合交易所主板挂牌交易，成为港股“全系列智能机器人第一股”。其 IPO 募资净额约 8.1 亿港元，将重点投向具身智能核心技术迭代、人形力控臂产品矩阵升级以及海外销售网络的拓展。（消息来源：证券时报）</p>



<blockquote class="wp-block-quote is-layout-flow wp-block-quote-is-layout-flow">
<p class="wp-block-paragraph"><strong>【投黑马点评】</strong><br>珞石的成功突围，不仅是一次资本盛宴，更是为国产机器人行业划定了一道从“卖铁皮硬件”到“拼生态算力”的生死分水岭。利用二级市场打通低成本的源头输血，头部企业将开启更加残酷的技术军备竞赛与产能价格战。对于赛道内的中尾部玩家而言，如果在接下来的两年内无法在特定场景中跑通数据闭环并获得上市造血，最终只能落得被巨头低价绞杀或惨遭出清的结局。</p>
</blockquote>



<h2 class="wp-block-heading">今日左侧信号</h2>



<blockquote class="wp-block-quote is-layout-flow wp-block-quote-is-layout-flow">
<p class="wp-block-paragraph"><strong>信号</strong>：大模型企业被迫跨界抢夺硬件入口；监管强行撕裂AI芯片单一垄断；机器人硬件越过规模化量产红线。</p>



<p class="wp-block-paragraph"><strong>追踪方向</strong>：建议左侧资金高度警惕缺乏物理硬件抓手、仅依靠通用模型进行软件套壳的商业模式。下一阶段产业发展的护城河正极速向“软硬一体的智能硬件”、“先进制程通信射频模组”以及“高性能半导体存储材料”转移。应重点深挖具备大规模伺服执行器量产能力的部件商，以及掌握固态电池核心电解质合成配方的水下硬科技团队。建议深挖 -&gt; 融资观察。</p>
</blockquote>



<p class="has-text-align-right wp-block-paragraph">── 投黑马研究团队</p>



<p class="wp-block-paragraph"></p>
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