短剧用户接近7亿，市场规模突破1000亿元；可灵、生数科技和Higgsfield等AI视频公司也在密集融资。需求扩张已经发生，但模型、工作流、内容IP和分发平台能留下多少利润，仍需用收入质量与客户留存回答。

短剧已经形成规模化内容市场

短剧与AI视频的关系，可以从一场关于内容形式的讨论说起。2026年8月，导演贾樟柯在微博谈到自己最近在看红果。他认为，故事讲两个小时或两分钟属于形式选择，屏幕横竖不会直接决定作品高低。这段讨论发生时，短剧已经拥有足够大的产业规模。

国家广播电视总局在2026年2月披露，2025年国内有3.3万部微短剧上线播出，用户接近7亿，市场规模突破1000亿元，较2024年翻番。（来源：国务院政策例行吹风会，2026年2月6日）

短剧也进入电视大屏。2025年全国卫视频道播出微短剧124部，同比增长254.3%；累计收视达到28.1亿人次，36个卫视频道参与播出。（来源：国家广播电视总局收视报告，2025年12月26日）

接近7亿用户、超过1000亿元市场规模和每年数万部供给，已经构成高频生产、快速反馈和规模分发的内容系统。降低制作成本、缩短周期或提高成片成功率的工具，由此获得真实需求。

热门作品显示两种生产路线正在分化

真人短剧继续向精品化发展。《盛夏芬德拉》在2025年上线后，红果峰值热度达到1.2347亿，4天累计播放量突破10亿；《家里家外2》用方言、年代与家庭生活题材拓宽了内容类型。（来源：湖北长江电影集团、川观新闻）

2026年8月，《好雨知时节》上线首日红果热度达到8485万，第9天观看量突破10亿。新榜统计显示，该剧在8月16日至22日的抖音、快手在播短剧周榜中，单周播放量超过2.9亿。（来源：新华社转载文汇报、新榜）

AI剧与漫剧则依靠较低制作成本、快速迭代和系列化扩大供给。DataEye发布的2026年7月榜单显示，《万妖图录传》第九季峰值热度达到1.19亿；《予你深情侵入余生》第一至第四季合计热度达到2.53亿。8月，《收租老汉》在新榜统计周期内播放量超过3.3亿。

这些数据来自不同平台和统计周期，不能混成一张总榜。它们仍然揭示了清晰差异：真人短剧依靠演员表演、现实质感和情绪细节争夺头部，AI剧与漫剧用连载速度、奇观题材和系列IP扩大供给。短剧市场已经出现多种生产方式和消费层次。

大额融资首先购买算力、人才和时间

2026年7月，快手披露可灵AI业务重组和外部认购安排；8月31日，国家人工智能产业投资基金和正大机器人补足剩余额度。后一次更新属于同一组交易安排，不应重复计算成独立融资。（来源：香港交易所快手公告）

可灵已经形成真实收入。快手披露，2026年第二季度可灵AI收入超过8.5亿元，同比增长超过200%。截至当年6月，快手平台真人短剧与AI短剧供给量较1月增长超过5倍，第二季度短剧线上营销投放消耗同比增长超过100%。（来源：快手2026年第二季度及中期业绩）

生数科技在2026年2月完成超过6亿元A+轮融资，4月又完成近20亿元B轮融资。海外公司Higgsfield在8月宣布完成4亿美元B轮融资，估值54亿美元，并自报当月年化收入运行速度达到7亿美元。年化运行速度来自公司口径，不能替代完整年度审计收入。

资本正在为AI视频公司购买更大的算力储备、更长的模型迭代周期，以及在行业格局稳定前争夺用户和客户的时间。融资额能说明资源获取能力，无法单独证明长期利润。

画面供给增加后，稀缺资源会转移

生成式视频率先降低镜头生产成本。更多团队可以用更短时间制作更多画面，但一条可直接发布、持续转化并符合品牌要求的完整内容，仍要解决人物一致性、镜头连续性、版权、安全、审核和返工。

内容数量增加也不会延长观众每天的时间。供给越多，注意力、分发入口和用户关系越稀缺。模型能力逐渐接近后，用户比较价格与效果更加容易，单纯提供生成入口的平台会承受持续降价压力。

AI视频价值链可以拆成四层：算力与模型负责生成；编辑、协作和自动化工作流负责把镜头变成成片；内容与IP负责持续吸引用户；分发、交易和客户关系最接近收入。技术决定入场资格，工作流和分发决定利润能否留下。

三类公司更接近利润池

第一类是同时拥有模型、算力和分发场景的平台。可灵背靠快手，可以服务外部用户，也能进入广告、电商、直播和内容生态。生成价格下降时，技术仍可通过提高广告制作效率、增加供给和促进交易创造价值。

第二类是控制高价值工作流的应用公司。企业客户购买的是按品牌规范交付广告、商品视频或连续内容。把脚本、分镜、角色、素材、审核、修改和发布连成稳定流程，并对结果负责，才能形成持续付费。

第三类是拥有IP、用户与反馈数据的内容公司。短剧平台能够看到观众在哪一秒离开、哪些人物关系获得回应、哪些题材带来付费或广告转化。反馈更快进入下一轮创作，内容成功率就有机会提高。

早期机会也会落在具体环节：品牌广告批量制作、跨境内容本地化、连续角色管理、版权与素材治理、成片质量验收，以及连接内容与销售结果的工作流。

模型公司仍有机会保住平台利润

把利润全部判给应用和分发还为时过早。模型效率改善可以直接提高毛利。MiniMax披露，2025年公司毛利率由12.2%升至25.4%，并将改善归因于模型、系统效率与基础设施优化。MiniMax并非纯AI视频公司，这组数据只能说明多模态模型的单位经济性存在改善空间。（来源：MiniMax 2025年业绩）

头部模型如果持续保持质量差异，并通过规模降低单位成本，仍可能形成平台利润。可灵超过8.5亿元的季度收入也是重要样本。市场已经进入商业验证阶段，公司需要同时交出技术、收入和利润质量。

接下来应检查六项经营信号

评估AI视频公司，可以持续追踪实际年度收入、老客户续费与扩张、扣除推理和人工修改后的贡献毛利、可直接交付成片的比例、客户迁移成本，以及内容上线后的观看和转化数据能否回流生产系统。

模型降价后的毛利变化尤其关键。成本下降如果全部让给用户，收入增长可能无法带来利润；效率改善如果同时提高成片成功率、客户留存和交易规模，技术才会成为经营杠杆。

短剧已经提供真实需求，AI视频也获得了充足资本。下一阶段的分化将发生在结果层：谁能持续交付客户愿意付费的内容，谁能把分发反馈带回生产流程，谁才更可能留住这轮价值链重排产生的利润。

── 投黑马研究团队

免责声明：本文仅作商业研究与信息参考，不构成任何投资建议。市场有风险，投资需谨慎。

2026年5月，一部3分34秒的AI短片《丧尸清道夫》把刘梓瑜推到聚光灯下。这位中专毕业、没有电影学院经历的云南创作者，用10天和约3000元完成作品。云南网5月20日的采访显示，当时全网播放量已超过6000万；随后地方公开报道又提到海外播放量超过1200万，后续媒体按多平台统计称总播放量突破1亿。

这不只是一则「普通人逆袭」故事。4月举行的第十六届北京国际电影节AIGC单元中，1997年出生的孟柯凭55分钟悬疑片《霉》获得最佳导演奖与最佳技术突破奖，《七日浮生》获得最佳AIGC长片。非科班、小团队和原本处于产业边缘的创作者，第一次可以绕过漫长的项目立项，用成片直接面对观众、平台和电影节。

一、进展详情：一台电脑开始承担半个剧组

传统影视生产的门槛，不只是一台摄影机。编剧、分镜、美术、演员、场景、灯光、后期与发行要形成一条完整链路，任何一环都需要资金和协作。AI视频把其中一部分工作压缩进了个人电脑：文本和图片生成提供概念设计，视频模型完成镜头素材，剪辑、配音和特效工具负责把离散片段拼成作品。

刘梓瑜的经历说明，这套工具首先释放的是「做出第一部片」的权利。他过去负责家中公司的宣传片，也做婚礼摄影，2026年1月底才开始系统接触AI视频。制作《丧尸清道夫》时，他没有先写好完整剧本，而是从机器人牛仔、原子朋克、海滨和丧尸等元素出发，在不断生成与修改中形成叙事。片中一个机器人骑鸵鸟、被倒下的椰子树绊住的镜头，仍需要他反复试错，再用后期手段遮盖模型缺陷。

另一类创作者采用更接近传统导演的方法。《七日浮生》接近50分钟，7人团队会先围读剧本、拆解人物关系，再把分镜交给不同模型生成。导演刘驰需要像给演员讲戏一样，先说明人物低头究竟源于愧疚还是思考。AI并不理解整部剧本的情绪弧线，创作者必须把意图拆成可执行的镜头任务。

变化因此很具体：AI减少了调动真实人力和物理资源的成本，却没有取消导演工作。它把导演的部分职责，从「管理一个庞大剧组」改成了「管理模型、素材和反复试错」。

二、趋势与商业模式：最稀缺的不是提示词

把这些案例放在一起看，AI影视正处于「升温」阶段，但竞争重点已经从会不会生成画面，转向能否持续控制画面。

《牡丹记》是一个典型样本。两位创作者用宣纸与纸塑质感构建视觉世界，7分钟短片每分钟约设置10个关键帧，制作周期横跨半年。两人估算的模型会员成本约2000元，远低于真人制作，但大量时间仍花在绘制、修图、重做关键帧和统一人物风格上。低成本不等于一键生成，它只是让创作者可以承担更多次失败。

这也解释了为什么「会写提示词」很快会从优势变成基础技能。真正难复制的是四件事：能否写出值得拍的故事，能否把情绪拆成镜头，能否建立稳定的视觉体系，以及能否在不完美的素材中做出取舍。AI把技术平均线抬高之后，人的审美和判断反而更醒目。

商业模式也在同步成形。第一层是工具订阅与按量生成；第二层是为品牌、广告、短剧和游戏提供制作服务；第三层是围绕作品开发系列内容、角色和IP；第四层则是平台用赛事、流量、算力和合作计划绑定优质创作者。快手披露，可灵AI在2026年第一季度收入超过6.5亿元，同比增长超过300%，并推出最多15人实时协作的团队计划。这说明AI视频已经不只是模型展示，而是在向生产软件与协作平台演进。

不过，创作者被平台称为「超级创作者」，不代表已经掌握稳定的商业地位。很多合作首先服务于模型展示，直接转化未必高；平台也可能通过算力赞助、独家档期和流量资源影响创作者选择。对小团队而言，真正可持续的资产仍是观众关系、可复用工作流和自有IP，而不是某一次被模型厂商认领的爆款。

三、全球风口与格局：模型、工作台和内容公司正在合流

全球AI视频竞争已不再只比单个镜头的画质。谷歌把Veo、Imagen和Gemini整合进电影制作工具Flow，让创作者管理角色、场景、物体与风格；Veo 3.1随后加入竖屏生成、角色和背景一致性增强，并提供1080p与4K选项。Adobe则把自家模型与Veo、Runway、可灵等模型放进同一创作环境，强调生成、编辑和时间线衔接。

内容公司也开始从采购工具走向共同开发。2026年6月，Runway与狮门影业扩大合作，狮门对Runway进行股权投资，双方计划基于现有IP与生成模型共同开发短篇剧集。另一边，快手称可灵AI已经进入影视、广告、电商和游戏等专业场景。模型公司需要优质作品证明能力，内容公司需要更快的试制与交付，创作者则需要算力、发行和商业订单，三方正在形成新的协作关系。

格局仍有明显的不确定性。人物一致性、复杂表演、长镜头调度、配音和细节稳定性，仍会限制大银幕级作品；训练数据、角色肖像、音乐和视觉风格的授权，也决定作品能否安全商业化。更重要的是，当生成本身越来越便宜，内容供给会迅速膨胀，观众对「AI感」的新鲜度会下降。届时决定胜负的，不是作品用了多少模型，而是它有没有值得记住的人物、情绪和叙事。

四、AI降低的是试错成本，不是成名难度

AI视频确实让更多人第一次获得了完成作品的机会，却不会让每个创作者都成为导演。过去的稀缺资源是摄影棚、设备、演员和资金；现在新的稀缺资源变成注意力、审美、稳定产能与版权清晰的内容资产。门槛没有消失，只是换了位置。

对影视行业而言，最可能发生的不是「一个人替代所有人」，而是项目早期的概念设计、预演、分镜和部分镜头生成先被重构。小团队能够用成片验证创意，大公司则可以用AI降低试制成本，再决定哪些项目值得投入真人制作。纯AI、真人实拍与混合制作会长期并存，并按题材、预算和观众预期分工。

这也与投黑马此前对AI长片制作成本结构和创作者自有受众成为发行渠道的观察相连：制作门槛下降之后，发行能力与观众关系会成为更重要的筛选器。

对新创作者而言，这个窗口仍然真实存在。刘梓瑜、孟柯和《牡丹记》的创作者证明，非科班身份不再等于无法进入牌桌。但AI只能帮助一个想法更快变成画面，无法替代生活经验、叙事训练和对人的理解。下一批真正留下来的创作者，未必是最早学会某个模型的人，而是最早把模型变成个人语言的人。

投黑马 · 前沿洞察

AI视频的本质，不是把电影变成一句提示词，而是把影视生产的第一轮试错从重资产项目压缩为个人和小团队可以承受的创作实验。

当前最值得关注的玩家不只包括可灵、Veo、Runway和Adobe，也包括能把爆款转成连续作品的AI原生工作室。模型能力会趋同，稳定的导演方法、观众关系与自有IP更难复制。

读者可持续跟踪三个可观测看点：AI短片创作者能否推出第二部稳定作品，平台的「超级创作者」计划能否形成可持续分账，AI参与的长片是否开始公开制作成本、版权链与真实票房数据。

── 投黑马研究团队